SQL SERVER排名函数RANK，DENSE_RANK，NTILE，ROW_NUMBER

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前言
　　本文意于用实例数据帮助理解SQL SERVER排名函数RANK，DENSE_RANK，NTILE，ROW_NUMBER。
准备工作
创建测试表：
　　?
12345create table test(id int identity(1,1) primary key,testid int,name varchar(100)) 插入测试数据：
　　?
1234567insert into test(testid,name)select 1,'LeeWhoee University'insert into test(testid,name)select 1,'LeeWhoee University'insert into test(testid,name)select 1,'LeeWhoee University'insert into test(testid,name)select 2,'LeeWhoee University'insert into test(testid,name)select 3,'排名函数'insert into test(testid,name)select 4,'排名函数'insert into test(testid,name)select 4,'排名函数'用一个SQL语句来查看各个函数的使用：
　　?
1234567select id,testid,ROW_NUMBER() over( order by testid) as rownum,RANK() over(order by testid) as ranknum,DENSE_RANK() over(order by testid) as denseranknum,Ntile(4) over ( order by testid) as ntilenumfrom testorder by testid　　下面是运行结果：
　　id testid rownum ranknum denseranknum ntilenum
　　1 1 1 1 1 1
　　2 1 2 1 1 1
　　3 1 3 1 1 2
　　4 2 4 4 2 2
　　5 3 5 5 3 3
　　6 4 6 6 4 3
　　7 4 7 6 4 4
ROW_NUMBER() over( order by testid)
　　按testid升序排列为每一个testid生成与之对应的一个序列数字，这些数字是从1开始由小到大的不间断数字。每个序列数字是唯一的。
RANK() over(order by testid)
　　按testid升序排列为每一个testid生成与之对应的一个排名数字，这些数字是从1开始由小到大排序（可能间断）。相同的testid生成的排名数字也相同，但是下一排名数字不是由之前的排名数字加1计算出的，而是排名总数即行数。
DENSE_RANK() over(order by testid)
　　按testid升序排列为每一个testid生成与之对应的一个排名数字，这些数字是从1开始由小到大排序的不间断数字（可能重复）。相同的testid生成的排名数字也相同，但是下一排名数字是由之前的排名数字加1计算出，而不是排名总数或行数。
Ntile(4) over ( order by testid)
　　按testid升序排列并将所有testid平均分成4组（最后一组testid总数可能少于其它组），然后为每一个testid生成与之对应的一个所属组编号。组编号是从1开始由小到大的不间断数字。
partition by
　　下面看一个带partition by的SQL语句来查看各个函数的使用：
　　?
1234567select id,testid,name,ROW_NUMBER() over(partition by name order by testid) as rownum,RANK() over(partition by name order by testid) as ranknum,DENSE_RANK() over(partition by name order by testid) as denseranknum,Ntile(2) over (partition by name order by testid) as ntilenumfrom testorder by name　　运行结果：
　　id testid name rownum ranknum denseranknum ntilenum
　　1 1 LeeWhoee University 1 1 1 1
　　2 1 LeeWhoee University 2 1 1 1
　　3 1 LeeWhoee University 3 1 1 2
　　4 2 LeeWhoee University 4 4 2 2
　　5 3 排名函数 1 1 1 1
　　6 4 排名函数 2 2 2 1
　　7 4 排名函数 3 2 2 2
ROW_NUMBER() over(partition by name order by testid)
　　按name先进行数据分区，然后对每一区进行正常的ROW_NUMBER()计算。
RANK() over(partition by name order by testid)
　　按name先进行数据分区，然后对每一区进行正常的RANK()计算。
DENSE_RANK() over(partition by name order by testid)
　　按name先进行数据分区，然后对每一区进行正常的DENSE_RANK()计算。
Ntile(2) over (partition by name order by testid)
　　按name先进行数据分区，然后对每一区进行正常的Ntile()计算。
　　为了便于区分数据，在这里进行了NTILE(2)而不是NTILE(4)。