sql语句优化的十二条建议

什么没有

　　1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
　　select>
　　可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
　　select>
　　
　　2.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
　　select>
　　可以这样查询：
　　select>
　　union all
　　select>
　　
　　3下面的查询也将导致全表扫描：
　　select>
　　若要提高效率，可以考虑全文检索。
　　
　　4.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
　　select>
　　对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
　　select>
　　
　　
　　5.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
　　select>
　　应改为:
　　select>
　　
　　
　　6.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
　　select num from a where num in(select num from b)
　　7.用下面的语句替换：
　　select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
　　
　　
　　
　　8.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
　　
　　
　　
　　9.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
　　
　　10.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
　　
　　11.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
　　
　　12.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。