一、个人总结的菜鸟教程|sql教程的知识点（SQL教程）

huijial

　　一、SQL教程
　　1、SQL语法
　　DML
　　select查询数据
　　update更新数据
　　delete删除数据
　　insert into插入数据
　　DDL
　　create database创建数据库表
　　alter database修改数据库
　　create table创建表
　　alter table修改表
　　drop table删除表
　　create index创建索引
　　drop index删除索引
　　set names utf8;设置使用的字符集
　　SQL语句对大小写不敏感。
　　2、SQL SELECT
　　select * from 表名
　　select 列名 from 表名
　　select lastname,firstname from persons;
　　3、SQL SELECT DISTINCT
　　select distinct column_name,column_name from table_name;
　　select distinct country from websites;
　　4、SQL WHERE
　　select column_name,column_name from table_name where column_name operator value;
　　select * from websites where country='cn'
　　SQL使用单引号('')来围绕文本值
　　如果数字字段，请不要使用单引号。

　　select * from websites where>　　下面的运算符可以在where语句中使用：
　　=  等于
　　 不等于（在sql的一些版本中也可以用!=）
　　> 大于
　　< 小于
　　>= 大于等于
　　50
　　select * from websites where country ='usa' or country='cn'
　　select * from websites where alexa > 50 and (country='cn' or country='usa')
　　6、SQL ORDER BY
　　ORDER BY 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。
　　ORDER BY 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序，您可以使用 DESC 关键字。
　　select column_name,column_name from table_name order by column_name,column_name asc|desc
　　select * from websites order by alexa
　　select * from websites order by alexa desc
　　select * from websites order by country,alexa
　　7、SQL INSERT INTO
　　INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录。
　　insert into table_name values(v1,v2,v3,.....);
　　insert into table_name(c1,c2) values(v1,v2);
　　insert into websites(name,url,alexa,country) values('百度','https://www.baidu.com',4,'cn')
　　id列是自动更新的
　　insert into websites(name,url,country)values ('stackoverflow','http:/stackoverflow.com','ind')
　　8、SQL UPDATE
　　update table_name set c1 = v1,c2 = v2 where c3 = v3;
　　WHERE 子句规定哪条记录或者哪些记录需要更新。如果您省略了 WHERE 子句，所有的记录都将被更新！
　　update websites set alexa =5000,country='usa' where name='菜鸟教程'
　　9、SQL DELETE
　　delete from table_name where c1 = v1;
　　WHERE 子句规定哪条记录或者哪些记录需要删除。如果您省略了 WHERE 子句，所有的记录都将被删除！
　　delete from websites where name='百度' and country = 'cn'
　　删除所有记录
　　DELETE FROM table_name;
　　或
　　DELETE * FROM table_name;