数据库 sql xml类型 查询及操作

史蒂夫和斯凯

　　/*
　　sql xml 入门:
　　--by jinjazz
　　--http://blog.csdn.net/jinjazz
　　1、xml:
　　能认识元素、属性和值
　　2、xpath:
　　寻址语言，类似windows目录的查找(没用过dir命令的话就去面壁)
　　语法格式，这些语法可以组合为条件：
　　"."表示自己，".."表示父亲，"/"表示儿子，"//"表示后代，
　　"name"表示按名字查找，"@name"表示按属性查找
　　"集合[条件]" 表示根据条件取集合的子集，条件可以是
　　数  值：数字,last(),last()-数字 等
　　布尔值：position()35的所有book节点
　　select @data.query('//book[price>35]')
　　--9、获取category="WEB"的所有book节点
　　select @data.query('//book[@category="WEB"]')
　　--10、获取title的lang="en"的所有book节点
　　select @data.query('//book/title[@lang="en"]')
　　--11、获取title的lang="en"且 price>35的所有book节点
　　select @data.query('//book[./title[@lang="en"] or price>35 ]')
　　--12、获取title的lang="en"且 price>35的第一book的(第一个)title
　　select @data.query('//book[./title[@lang="en"] and price>35 ]').value('(book/title)[1]','varchar(max)')
　　--13、等价于12
　　select @data.value('(//book[./title[@lang="en"] and price>35 ]/title)[1]','varchar(max)')
　　--14、获取title的lang="en"且 price>35的第一book的(第一个)title的lang属性
　　select @data.value('((//book[@category="WEB" and price>35 ]/title)[1]/@lang)[1]','varchar(max)')
　　--15、获取第一本书的title

　　select Tab.Col.value('(book/title)[1]','varchar(max)') as>　　from @data.nodes('bookstore')as Tab(Col)
　　--16、获取每本书的第一个author

　　select Tab.Col.value('author[1]','varchar(max)') as>　　from @data.nodes('//book')as Tab(Col)
　　--17、获取所有book的所有信息
　　select

　　T.C.value('title[1]','varchar(max)') as>　　T.C.value('year[1]','int') as year,

　　T.C.value('title[1]','varchar(max)')as>　　T.C.value('price[1]','float') as price,
　　T.C.value('author[1]','varchar(max)') as author1,
　　T.C.value('author[2]','varchar(max)') as author2,
　　T.C.value('author[3]','varchar(max)') as author3,
　　T.C.value('author[4]','varchar(max)') as author4
　　from @data.nodes('//book') as T(C)
　　--18、获取不是日语(lang!="jp")且价格大于35的书的所有信息
　　select

　　T.C.value('title[1]','varchar(max)') as>　　T.C.value('year[1]','int') as year,

　　T.C.value('title[1]','varchar(max)')as>　　T.C.value('price[1]','float') as price,
　　T.C.value('author[1]','varchar(max)') as author1,
　　T.C.value('author[2]','varchar(max)') as author2,
　　T.C.value('author[3]','varchar(max)') as author3,
　　T.C.value('author[4]','varchar(max)') as author4
　　from @data.nodes('//book[./title[@lang!="jp"] and price>35 ]') as T(C)
　　Sql Server参数化查询之where in和like实现之xml和DataTable传参
　　在上一篇Sql
　　Server参数化查询之where in和like实现详解中介绍了在Sql Server使用参数化查询where in的几种实现方案，遗漏了xml和表值参数，这里做一个补充
　　文章导读
　　方案5使用xml参数
　　方案6
　　使用表值参数TVP，DataTable传参
　　6种实现方案总结
　　方案5
　　使用xml参数
　　对sql server xml类型参数不熟悉的童鞋需要先了解下XQuery概念，这里简单提下XQuery 是用来从 XML 文档查找和提取元素及属性的语言，简单说就是用于查询xml的语言说到这就会牵着到XPath，其实XPath是XQuery的一个子集，XQuery 1.0 和 XPath 2.0 共享相同的数据模型，并支持相同的函数和运算符，XPath的方法均适用于XQuery，假如您已经学习了
　　XPath，那么学习 XQuery 也不会有问题。详见http://www.w3school.com.cn/xquery/xquery_intro.asp
　　XQuery概念了解后需要进一步了解下Sql Server对xml的支持函数，主要为query()、nodes()、exist()、value()、modify() ，详见http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms190798.aspx
　　使用xml方式实现where in时有两种实现方式，使用value和exist，在这里推荐使用exist方法，msdn是这样描述的：
　　D.使用 exist() 方法而不使用 value() 方法
　　由于性能原因，不在谓词中使用 value() 方法与关系值进行比较，而改用具有 sql:column() 的 exist()。
　　http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms178030.aspx
　　使用xml的value方法实现(不推荐)
　　复制代码
　　DataTable dt = new DataTable();
　　using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
　　{
　　string xml = @"
　　
　　1
　　2
　　5
　　";
　　SqlCommand comm = conn.CreateCommand();
　　//不推荐使用value方法实现，性能相对exist要低
　　comm.CommandText = @"select * from Users
　　where exists
　　(
　　select 1 from @xml.nodes('/root/UserID') as T(c)
　　where T.c.value('text()[1]','int')= Users.UserID
　　)";
　　//也可以这样写，结果是一样的
　　//comm.CommandText = @"select * from Users
　　//                    where UserID in
　　//                    (
　　//                        select T.c.value('text()[1]','int') from @xml.nodes('/root/UserID') as T(c)
　　//                    )
　　comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@xml", SqlDbType.Xml) { Value = xml });
　　using (SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(comm))
　　{
　　adapter.SelectCommand = comm;
　　adapter.Fill(dt);
　　}
　　}
　　复制代码
　　使用xml的exist方法实现(推荐)
　　复制代码
　　DataTable dt = new DataTable();
　　using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
　　{
　　string xml = @"
　　
　　1
　　2
　　5
　　";
　　SqlCommand comm = conn.CreateCommand();
　　//使用xml的exist方法实现这样能够获得较高的性能
　　comm.CommandText = @"select * from Users where @xml.exist('/root/UserID[text()=sql:column(""UserID"")]')=1";
　　comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@xml", SqlDbType.Xml) { Value = xml });
　　using (SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(comm))
　　{
　　adapter.SelectCommand = comm;
　　adapter.Fill(dt);
　　}
　　}
　　复制代码
　　列举下不同xml结构的查询方法示例，在实际使用中经常因为不同的xml结构经常伤透了脑筋
　　复制代码
　　DataTable dt = new DataTable();
　　using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
　　{
　　string xml = @"
　　
　　
　　1
　　
　　
　　2
　　
　　
　　5
　　
　　";
　　SqlCommand comm = conn.CreateCommand();
　　//不推荐使用value方法实现，性能相对exist要低
　　comm.CommandText = @"select * from Users
　　where UserID in
　　(
　　select T.c.value('UserID[1]','int') from @xml.nodes('/root/User') as T(c)
　　)";
　　//也可以这样写，结果是一样的
　　//comm.CommandText = @"select * from Users
　　//                    where exists
　　//                    (
　　//                        select 1 from @xml.nodes('/root/User') as T(c)
　　//                        where T.c.value('UserID[1]','int') = Users.UserID
　　//                    )";
　　comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@xml", SqlDbType.Xml) { Value = xml });
　　using (SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(comm))
　　{
　　adapter.SelectCommand = comm;
　　adapter.Fill(dt);
　　}
　　}
　　复制代码
　　复制代码
　　DataTable dt = new DataTable();
　　using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
　　{
　　string xml = @"
　　
　　
　　1
　　
　　
　　2
　　
　　
　　5
　　
　　";
　　SqlCommand comm = conn.CreateCommand();
　　//使用xml的exist方法实现这样能够获得较高的性能
　　comm.CommandText = @"select * from Users where @xml.exist('/root/User[UserID=sql:column(""UserID"")]')=1";
　　comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@xml", SqlDbType.Xml) { Value = xml });
　　using (SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(comm))
　　{
　　adapter.SelectCommand = comm;
　　adapter.Fill(dt);
　　}
　　}
　　复制代码
　　使用xml参数时需要注意点:
　　1.不同于SQL语句默认不区分大小写，xml的XQuery表达式是严格区分大小写的，所以书写时一定注意大小写问题
　　2.使用exist时sql:column() 中的列名须使用双引号，如sql:column("UserID")，若非要使用单引号需要连续输入两个单引号 sql:column(''UserID'')
　　3.不管是where in或是其他情况下使用xml查询时能用exist(看清楚了不是sql里的exists)方法就用exist方法，我们不去刻意追求性能的优化，但能顺手为之的话何乐而不为呢。
　　方案6
　　使用表值参数(Table-Valued Parameters 简称TVP Sql Server2008开始支持)
　　按照msdn描述TVP参数在数据量小于1000时有着很出色的性能，关于TVP可以参考http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb510489.aspx
　　这里主要介绍如何使用TVP实现DataTable集合传参实现where in
　　1.使用表值参数，首先在数据库创建表值函数
　　create type IntCollectionTVP as Table(ID int)
　　2.表值函数创建好后进行c#调用，
　　注意点：
　　1.需要SqlParameter中的SqlDbType设置为SqlDbType.Structured然后需要设置TypeName为在数据库中创建的表值函数名，本示例中为IntCollectionTVP
　　2.构造的DataTabel列数必须和表值函数定义的一样，具体列名随意，无需和表值函数定义的列名一致，数据类型可以随意，但还是建议和表值类型定义的保持一致，一来省去隐式类型转换，二来可以在初始化DataTabel时就将不合法的参数过滤掉
　　3.建议定义tvp的时候最好查询条件里的类型和tvp对应字段类型保持一致，这样可以避免隐式类型转换带来的性能损失
　　复制代码
　　DataTable resultDt = new DataTable();
　　using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
　　{
　　SqlCommand comm = conn.CreateCommand();
　　comm.CommandText = @"select  * from Users(nolock)
　　where exists
　　(
　　select 1 from @MyTvp tvp
　　where tvp.ID=Users.UserID
　　)";
　　//构造需要传参的TVP DataTable
　　DataTable tvpDt = new DataTable();
　　//为表添加列，列数需要和表值函数IntCollectionTVP保值一致，列名可以不一样
　　tvpDt.Columns.Add("myid", typeof(int));
　　//添加数据
　　tvpDt.Rows.Add(1);
　　tvpDt.Rows.Add(2);
　　tvpDt.Rows.Add(3);
　　tvpDt.Rows.Add(4);
　　//这里的TypeName对应我们定义的表值函数名
　　comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@MyTvp", SqlDbType.Structured) { Value = tvpDt, TypeName = "IntCollectionTVP" });
　　using (SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(comm))
　　{
　　adapter.SelectCommand = comm;
　　adapter.Fill(resultDt);
　　}
　　}
　　复制代码
　　总结：
　　至此，一共总结了6六种where参数化实现，分别如下
　　1.使用CHARINDEX或like实现where in 参数化
　　2.使用exec动态执行SQl实现where in 参数化
　　3.为每一个参数生成一个参数实现where in 参数化
　　4.使用临时表实现where in 参数化
　　5.使用xml参数实现where in 参数化
　　6.使用表值参数(TVP)实现where in 参数化
　　其中前4种在Sql
　　Server参数化查询之where in和like实现详解 一文中进行了列举和示例
　　6种方法，6种思路，
　　其中方法1 等于完全弃用了索引，若无特殊需要不建议采用，
　　方法2 本质上合拼SQL没啥区别与其用方法2自欺其人还不如直接拼接SQL来的实惠
　　方法3 受参数个数(做多2100个参数)限制，而且若传的参数过多性能如何有待验证，可以酌情使用
　　方法4 示例中采用的临时表，其实可以换成表变量性能也许会更好些，不过写法上有些繁琐，可以具体的封装成一个函数会好些(推荐)
　　方法5 使用xml传参，既然有这种类型说明性能上应该还不错，其它会比拼接SQL好很多，使用上也还比较方便，不过需要开发人员对xml查询有一定了解才行(推荐)
　　方法6 tvp方式sql server2008以后才可以使用，很好很强大，若只为where in 的话可以定义几个tvp where in问题就很容易解决了，而且是强类型也更容易理解(推荐)
　　不好去评论具体那种方法最好，还是那句老话合适的最好。
　　实践代码：select * from [FlowCondition] where ConditionXML.exist('//Value[text()=5661]')=1