mysql优化SQL语句消耗

bestu

• 　　开启SQL的慢日志查询
  

　　配置文件文件中填写如下配置并重启mysql
　　log_queries_not_using_indexes
　　#这个参数设置为ON，可以捕获到所有未使用索引的SQL语句，尽管这个SQL语句有可能执行得挺快。
log-bin=mysql-bin　　
slow_query_log=on
　　
long_query_time=2
　　
log_queries_not_using_indexes=on
　　
slow-query-log-file=/var/lib/mysql/slowquery.log
show variables like "%slow_query%";　　
+---------------------+------------------------------+
　　
| Variable_name       | Value                        |
　　
+---------------------+------------------------------+
　　
| slow_query_log      | ON                           |
　　
| slow_query_log_file | /var/lib/mysql/slowquery.log |
　　
+---------------------+------------------------------+
　　
2 rows in set (0.00 sec)
show variables like "%long_query_time%";　　
+-----------------+----------+
　　
| Variable_name   | Value    |
　　
+-----------------+----------+
　　
| long_query_time | 2.000000 |
　　
+-----------------+----------+
　　
1 row in set (0.00 sec)
　　注意开启 slow query log 会对性能有一定的影响.
　　分析慢日志
mysqldumpslow -s c -t 20 /var/lib/mysql/slowquery.log　　其中:
　　-s, 是表示按照何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙；
　　-t, 是top n的意思，即为返回前面多少条的数据；
　　-g, 后边可以写一个正则匹配模式，大小写不敏感的；
　　例如：
　　mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/slowquery.log
　　得到返回记录集最多的10个查询。
　　mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /var/lib/mysql/slowquery.log
　　得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句。
　　使用mysqldumpslow命令可以非常明确的得到各种我们需要的查询语句，对MySQL查询语句的监控、分析、优化是MySQL优化非常重要的一步。开启慢查询日志后，由于日志记录操作，在一定程度上会占用CPU资源影响mysql的性能，但是可以阶段性开启来定位性能瓶颈。
　　2.短时间分析慢的查询（此方法比较耗时）
show variables like "%pro%";　　
+---------------------------+-------+
　　
| Variable_name             | Value |
　　
+---------------------------+-------+
　　
| have_profiling            | YES   |
　　
| profiling                 | OFF   |
　　
| profiling_history_size    | 15    |
　　
| protocol_version          | 10    |
　　
| proxy_user                |       |
　　
| slave_compressed_protocol | OFF   |
　　
| stored_program_cache      | 256   |
　　
+---------------------------+-------+
　　
7 rows in set (0.00 sec)
　　a.开启分析
mysql> set profiling=1;  #-- 开启分析　　开启后information_schema 的 database 会建立一个PROFILING 的 table 记录.
　　b.运行要分析的sql语句
　　c.分析刚刚执行的sql语句
show profiles; #-- 显示最近所有语句的分析，默认最大数量为15，可设最大数量为100　　
show profile for query 1; #-- 查看刚执行的第N条语句中，具体的时间消耗
　　
show profile cpu,memory for query 1;
　　
show profile cpu,block io,memory,swaps,context switches,source for query 1;
　　d.关闭分析
set profiling=0; #-- 关闭分析　　4.show processlist 命令
show processlist;　　
+-----+----------+----------------------+--------------------+---------+-------+-------+------------------+
　　
| Id  | User     | Host                 | db                 | Command | Time  | State | Info             |
　　
+-----+----------+----------------------+--------------------+---------+-------+-------+------------------+
　　
| 861 | warmdata | ip:51724 | collect            | Sleep   | 15920 |       | NULL             |
　　
| 880 | root     | localhost            | information_schema | Query   |     0 | NULL  | show processlist |
　　
| 881 | warmdata | ip:18730 | information_schema | Sleep   |  1542 |       | NULL             |
　　
| 882 | warmdata | ip:18732 | NULL               | Sleep   | 12312 |       | NULL             |
　　
+-----+----------+----------------------+--------------------+---------+-------+-------+------------------+
　　SHOW PROCESSLIST显示哪些线程正在运行。您也可以使用mysqladmin processlist语句得到此信息。
　　各列的含义和用途：
　　ID列
　　一个标识，你要kill一个语句的时候很有用，用命令杀掉此查询 /*/mysqladmin kill 进程号。
　　user列
　　显示单前用户，如果不是root，这个命令就只显示你权限范围内的sql语句。
　　host列
　　显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发出的。用于追踪出问题语句的用户。
　　db列
　　显示这个进程目前连接的是哪个数据库。
　　command列
　　显示当前连接的执行的命令，一般就是休眠（sleep），查询（query），连接（connect）。
　　time列
　　此这个状态持续的时间，单位是秒。
　　state列
　　显示使用当前连接的sql语句的状态，很重要的列，后续会有所有的状态的描述，请注意，state只是语句执行中的某一个状态，一个 sql语句，以查询为例，可能需要经过copying to tmp table，Sorting result，Sending data等状态才可以完成
　　info列
　　显示这个sql语句，因为长度有限，所以长的sql语句就显示不全，但是一个判断问题语句的重要依据。
　　这个命令中最关键的就是state列，mysql列出的状态主要有以下几种：
　　Checking table
　　正在检查数据表（这是自动的）。
　　Closing tables
　　正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。
　　Connect Out
　　复制从服务器正在连接主服务器。
　　Copying to tmp table on disk
　　由于临时结果集大于tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。
　　Creating tmp table
　　正在创建临时表以存放部分查询结果。
　　deleting from main table
　　服务器正在执行多表删除中的第一部分，刚删除第一个表。
　　deleting from reference tables
　　服务器正在执行多表删除中的第二部分，正在删除其他表的记录。
　　Flushing tables
　　正在执行FLUSH TABLES，等待其他线程关闭数据表。
　　Killed
　　发送了一个kill请求给某线程，那么这个线程将会检查kill标志位，同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位，不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了，那么kill请求会在锁释放时马上生效。
　　Locked
　　被其他查询锁住了。
　　Sending data
　　正在处理SELECT查询的记录，同时正在把结果发送给客户端。
　　Sorting for group
　　正在为GROUP BY做排序。
　　Sorting for order
　　正在为ORDER BY做排序。
　　Opening tables
　　这个过程应该会很快，除非受到其他因素的干扰。例如，在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。
　　Removing duplicates
　　正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询，但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此，MySQL需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。
　　Reopen table
　　获得了对一个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。
　　Repair by sorting
　　修复指令正在排序以创建索引。
　　Repair with keycache
　　修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by sorting慢些。
　　Searching rows for update
　　正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。
　　Sleeping
　　正在等待客户端发送新请求.
　　System lock
　　正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表，那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。
　　Upgrading lock
　　INSERT DELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。
　　Updating
　　正在搜索匹配的记录，并且修改它们。
　　User Lock
　　正在等待GET_LOCK()。
　　Waiting for tables

　　该线程得到通知，数据表结构已经被修改了，需要重新打开数据表以取得新的结构。然后，为了能的重新打开数据表，必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知：FLUSH TABLES tbl_name,>　　waiting for handler insert
　　INSERT DELAYED已经处理完了所有待处理的插入操作，正在等待新的请求。
　　大部分状态对应很快的操作，只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟，那么可能是有问题发生了，需要检查一下。
　　还有其他的状态没在上面中列出来，不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。
　　5.使用explain
explain select * from c_task_detail_assist;　　
+----+-------------+----------------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
　　
| id | select_type | table                | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
　　
+----+-------------+----------------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
　　
|  1 | SIMPLE      | c_task_detail_assist | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 3220 |       |
　　
+----+-------------+----------------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
　　
1 row in set (0.00 sec)
　　EXPLAIN列的解释
　　table
　　显示这一行的数据是关于哪张表的
　　type
　　这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
　　possible_keys
　　显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句
　　key
　　实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句 中使用USE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引
　　key_len
　　使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
　　ref
　　显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
　　rows
　　MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数
　　Extra
　　关于MYSQL如何解析查询的额外信息。将在表4.3中讨论，但这里可以看到的坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢
　　extra列返回的描述的意义
　　Distinct
　　一旦MYSQL找到了与行相联合匹配的行，就不再搜索了
　　Not exists
　　MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了
　　Range checked for each Record（index map:#）
　　没有找到理想的索引，因此对于从前面表中来的每一个行组合，MYSQL检查使用哪个索引，并用它来从表中返回行。这是使用索引的最慢的连接之一
　　Using filesort
　　看到这个的时候，查询就需要优化了。MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行
　　Using index
　　列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候
　　Using temporary
　　看到这个的时候，查询需要优化了。这里，MYSQL需要创建一个临时表来存储结果，这通常发生在对不同的列集进行ORDER BY上，而不是GROUP BY上
　　Where used
　　使用了WHERE从句来限制哪些行将与下一张表匹配或者是返回给用户。如果不想返回表中的全部行，并且连接类型ALL或index，这就会发生，或者是查询有问题不同连接类型的解释（按照效率高低的顺序排序）
　　const
　　表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。因为只有一行，这个值实际就是常数，因为MYSQL先读这个值然后把它当做常数来对待
　　eq_ref
　　在连接中，MYSQL在查询时，从前面的表中，对每一个记录的联合都从表中读取一个记录，它在查询使用了索引为主键或惟一键的全部时使用
　　ref
　　这个连接类型只有在查询使用了不是惟一或主键的键或者是这些类型的部分（比如，利用最左边前缀）时发生。对于之前的表的每一个行联合，全部记录都将从表中读出。这个类型严重依赖于根据索引匹配的记录多少—越少越好
　　range
　　这个连接类型使用索引返回一个范围中的行，比如使用>或