对比SQL 学 mongo-pincer

lanying56123

　　1,数据库的插入
　　mongod:  db.pincer.insert({'a':1})
　　sql:   insert into pincer values(1)
　　循环插入：
　　for(var i=1;i db.test.find()
　　{ "_id" : ObjectId("52124f5a3806d950b31d83eb"), "a" : [  1,  2,  3,  4 ] }
　　> db.test.update({"_id" : ObjectId("52124f5a3806d950b31d83eb")},{"$addToSet":{'a':'aa'}})    (这里用的是id)
　　> db.test.find()
　　{ "_id" : ObjectId("52124f5a3806d950b31d83eb"), "a" : [  1,  2,  3,  4,  "aa" ]
　　2,使用$push
　　> db.test.update({"a" : [  1,  2,  3,  4,  "aa" ]},{$push:{'a':'aa'}})
　　> db.test.find()
　　{ "_id" : ObjectId("52124f5a3806d950b31d83eb"), "a" : [  1,  2,  3,  4,  "aa",  "aa" ] }   （这里用的是键值对匹配）
　　>
　　5，删除数组中的值  $pop 只能基于位置   $pull 可以基于特定条件，把匹配到的数组中的值都删掉
　　$pop:{key:1}    删除数组中最后一个
　　$pop:{key:-1}   删除数组中开头一个
　　查看
　　> db.test.find()
　　{ "_id" : ObjectId("52124f5a3806d950b31d83eb"), "a" : [  1,  2,  3,  4,  "aa",  "aa" ] }
　　删除key a中最后一个值
　　> db.test.update({"_id" : ObjectId("52124f5a3806d950b31d83eb")},{$pop:{'a':1}})
　　> db.test.find()
　　{ "_id" : ObjectId("52124f5a3806d950b31d83eb"), "a" : [  1,  2,  3,  4,  "aa" ] }
　　> db.test.find()
　　{ "_id" : ObjectId("5212530a3806d950b31d83ec"), "hello" : [  1,  2,  3,  4,  1,  1,  1 ] }
　　删除数组中，值为2的
　　> db.test.update({"_id" : ObjectId("5212530a3806d950b31d83ec")},{$pull:{'hello':2}})
　　> db.test.find()
　　{ "_id" : ObjectId("52124f5a3806d950b31d83eb"), "a" : [  1,  2,  3,  4,  "aa" ] }
　　{ "_id" : ObjectId("5212530a3806d950b31d83ec"), "hello" : [  1,  3,  4,  1,  1,  1 ] }
　　删除数组中值为1的，里面所有1都会删除
　　> db.test.find()
　　{ "_id" : ObjectId("52124f5a3806d950b31d83eb"), "a" : [  1,  2,  3,  4,  "aa" ] }
　　{ "_id" : ObjectId("5212530a3806d950b31d83ec"), "hello" : [  3,  4 ] }
　　6,条件查询
　　1,select * from pincer where a=1
　　db.pincer.find({'a':1}).forEach(printjson)
　　2,select j from pincer where a=1
　　db.pincer.find({'a':1},{j,true}).forEach(printjson)
　　3,select * from pincer limit 3
　　db.pincer.find().limit(3)
　　18、or与 查询
　　db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});
　　相当于：select * from userInfo where age = 22 or age = 25;
　　7, 大于，小于和等于
　　语法： db.collection.find({"key":{$gt/$lt/$gte/$lte:value}})
　　> db.pincer.find({'pincer':{$gt:1}})
　　{ "_id" : ObjectId("52122ce33806d950b31d83e2"), "pincer" : 3 }
　　{ "_id" : ObjectId("52122cdf3806d950b31d83e0"), "pincer" : 2 }
　　或
　　db.pincer.find({$where:"this.a>1"})
　　去大于某个值，小于某个值的
　　> db.test.find({'age':{$gt:1,$lt:4}})
　　{ "_id" : ObjectId("5212752b3806d950b31d83f7"), "age" : 2 }
　　{ "_id" : ObjectId("5212752c3806d950b31d83f8"), "age" : 3 }
　　不等于 $ne
　　8,$all
　　类似于sql 中的all
　　> db.test.find({'age':{$all:[1,3]}})
　　{ "_id" : ObjectId("521276d23806d950b31d8400"), "age" : [  1,  2,  3 ] }
　　{ "_id" : ObjectId("521276d43806d950b31d8401"), "age" : [  1,  2,  3,  4 ] }
　　{ "_id" : ObjectId("521276d63806d950b31d8402"), "age" : [  1,  2,  3,  4,  5 ] }
　　{ "_id" : ObjectId("521276de3806d950b31d8403"), "age" : [  1,  3,  5,  7,  9 ] }
　　$in类似于sql中的in
　　> db.test.find({'age':{$in:[1,3]}})
　　{ "_id" : ObjectId("5212752a3806d950b31d83f6"), "age" : 1 }
　　{ "_id" : ObjectId("5212752c3806d950b31d83f8"), "age" : 3 }
　　{ "_id" : ObjectId("521276cf3806d950b31d83ff"), "age" : [  1,  2 ] }
　　{ "_id" : ObjectId("521276d23806d950b31d8400"), "age" : [  1,  2,  3 ] }
　　{ "_id" : ObjectId("521276d43806d950b31d8401"), "age" : [  1,  2,  3,  4 ] }
　　{ "_id" : ObjectId("521276d63806d950b31d8402"), "age" : [  1,  2,  3,  4,  5 ] }
　　{ "_id" : ObjectId("521276de3806d950b31d8403"), "age" : [  1,  3,  5,  7,  9 ] }
　　{ "_id" : ObjectId("521277133806d950b31d8404"), "age" : [  1,  4,  5 ] }
　　$nin
　　> db.test.find({'age':{$nin:[1,3]}})
　　9，判断某个字段是否存在
　　db.collection.find({'key':{$exists:true}})
　　> db.pincer.find({'pincer':{$exists:true}})
　　{ "_id" : ObjectId("52122a923806d950b31d83df"), "pincer" : "sarah" }
　　{ "_id" : ObjectId("52122ce33806d950b31d83e2"), "pincer" : 3 }
　　{ "_id" : ObjectId("52122cdf3806d950b31d83e0"), "pincer" : 2 }
　　> db.pincer.find({'pincer':{$exists:false}})
　　{ "_id" : ObjectId("52122ce83806d950b31d83e4"), "sarah" : 2 }
　　{ "_id" : ObjectId("52122ce93806d950b31d83e5"), "sarah" : 4 }
　　{ "_id" : ObjectId("52122e263806d950b31d83e7"), "a" : 0 }
　　{ "_id" : ObjectId("5212361f3806d950b31d83e8"), "b" : 2, "c" : 3, "d" : { "q" : 1, "w" : 2 } }
　　{ "_id" : ObjectId("52122e203806d950b31d83e6"), "b" : 0, "d" : { "q" : 1, "w" : 2 } }
　　{ "_id" : ObjectId("521244e03806d950b31d83ea"), "a" : [  "aaa",  "bbbb",  "cccc",  "dddd" ] }
　　{ "_id" : ObjectId("52122ce63806d950b31d83e3"), "sarah" : "3_1", "ss" : 111 }
　　>
　　10,null值的处理
　　查询某个key值为null的，会返回值为null且 ，对应没有这个key的记录
　　11，$mod  去模运算  下面是
　　> db.test.find({'age':{$mod:[4,1]}})
　　{ "_id" : ObjectId("5212752a3806d950b31d83f6"), "age" : 1 }
　　{ "_id" : ObjectId("5212752f3806d950b31d83fa"), "age" : 5 }
　　{ "_id" : ObjectId("521275353806d950b31d83fe"), "age" : 9 }
　　可以看到|4-5|=1，||
　　12,查询记录的总条数
　　> db.test.find().count()
　　22
　　> db.test.find().count()
　　22
　　> db.test.find().skip(2).count(true)
　　20
　　> db.test.find().skip(2).limit(10).count(true)
　　10
　　13 排序
　　db.test.find().sort({'age':1})   1表示升序
　　db.test.find().sort({'age':-1})   -1表示降序
　　count()  统计记录数
　　db.pincer.count()
　　db.pincer.skip(3).count()
　　db.pincer.find({"age":1}).count()
　　distinct   去除重复
　　db.runCommand("distinct":collections,"key":keyword)
　　distinct 是关键字，collections是对查询的集合
　　key是关键字  ，   keyword是要查询的集合中的键
　　如： 有个pincer集合，里面有age：1  等键值对
　　> db.runCommand({"distinct":"pincer","key":"age"})
　　{
　　"values" : [
　　null,
　　1,
　　2
　　],
　　"stats" : {
　　"n" : 15,
　　"nscanned" : 15,
　　"nscannedObjects" : 0,
　　"timems" : 0,
　　"cursor" : "BtreeCursor age_1"
　　},
　　"ok" : 1
　　}
　　14查看当前使用的数据库
　　db.getName();
　　15，删除当前数据库
　　db.dropDatabase()
　　-----索引
　　1、创建索引
　　db.userInfo.ensureIndex({name: 1});
　　db.userInfo.ensureIndex({name: 1, ts: -1});
　　2、查询当前聚集集合所有索引
　　db.userInfo.getIndexes();
　　3、查看总索引记录大小
　　db.userInfo.totalIndexSize();
　　4、读取当前集合的所有index信息
　　db.users.reIndex();
　　5、删除指定索引
　　db.users.dropIndex("name_1");
　　9、显示当前db状态
　　db.stats();
　　10、当前db版本
　　db.version();
　　11、查看当前db的链接机器地址
　　db.getMongo();
　　6、删除所有索引索引
　　db.users.dropIndexes();
　　\
　　7,查询age 的时候，使用explain可以查看是否使用索引
　　> db.pincer.find({"age":1}).explain()
　　{
　　"cursor" : "BtreeCursor age_1",    使用了索引age_1
　　"isMultiKey" : false,
　　"n" : 2,
　　"nscannedObjects" : 2,
　　"nscanned" : 2,
　　"nscannedObjectsAllPlans" : 2,
　　"nscannedAllPlans" : 2,
　　"scanAndOrder" : false,
　　"indexOnly" : false,
　　"nYields" : 0,
　　"nChunkSkips" : 0,
　　"millis" : 0,
　　"indexBounds" : {
　　"age" : [
　　[
　　1,
　　1
　　]
　　]
　　},
　　"server" : "localhost.localdomain:27017"
　　---------------------------------------------------------------
　　正则表达式
　　1,$not     查询name中不以a开头的
　　> db.test.find({'name':{$not:/^a/}})
　　{ "_id" : ObjectId("52124f5a3806d950b31d83eb"), "a" : [  1,  2,  3,  4,  "aa" ] }
　　{ "_id" : ObjectId("5212530a3806d950b31d83ec"), "hello" : [  3,  4 ] }
　　{ "_id" : ObjectId("5212752a3806d950b31d83f6"), "age" : 1 }
　　{ "_id" : ObjectId("5212752b3806d950b31d83f7"), "age" : 2 }
　　{ "_id" : ObjectId("5212752c3806d950b31d83f8"), "age" : 3 }
　　{ "_id" : ObjectId("5212752e3806d950b31d83f9"), "age" : 4 }
　　{ "_id" : ObjectId("5212752f3806d950b31d83fa"), "age" : 5 }
　　{ "_id" : ObjectId("521275313806d950b31d83fb"), "age" : 6 }
　　{ "_id" : ObjectId("521275323806d950b31d83fc"), "age" : 7 }
　　{ "_id" : ObjectId("521275343806d950b31d83fd"), "age" : 8 }
　　{ "_id" : ObjectId("521275353806d950b31d83fe"), "age" : 9 }
　　{ "_id" : ObjectId("521276cf3806d950b31d83ff"), "age" : [  1,  2 ] }
　　{ "_id" : ObjectId("521276d23806d950b31d8400"), "age" : [  1,  2,  3 ] }
　　{ "_id" : ObjectId("521276d43806d950b31d8401"), "age" : [  1,  2,  3,  4 ] }
　　{ "_id" : ObjectId("521276d63806d950b31d8402"), "age" : [  1,  2,  3,  4,  5 ] }
　　{ "_id" : ObjectId("521276de3806d950b31d8403"), "age" : [  1,  3,  5,  7,  9 ] }
　　{ "_id" : ObjectId("521277133806d950b31d8404"), "age" : [  1,  4,  5 ] }
　　{ "_id" : ObjectId("521277f83806d950b31d8406"), "name" : "bbbb" }
　　{ "_id" : ObjectId("521277fa3806d950b31d8407"), "name" : "cccc" }
　　{ "_id" : ObjectId("521278003806d950b31d8409"), "name" : "desc" }
　　2，游标
　　> for(var c=db.test.find();c.hasNext();){printjson(c.next())}
　　{
　　"_id" : ObjectId("52124f5a3806d950b31d83eb"),
　　"a" : [
　　1,
　　2,
　　3,
　　4,
　　"aa"
　　]
　　}
　　或
　　使用forEach
　　db.pincer.find().forEach(printjson)
　　3,存储过程
　　> function addnum(x,y){
　　... return x+y
　　... }
　　将sql执行以函数转换为mongdb的存储过程
　　> db.system.js.save({_id:"addnum",value:function(x,y){return x+y}})
　　调用存储过程
　　> db.eval('addnum(1,5)')
　　1、简单Hello World
　　print("Hello World!");
　　这种写法调用了print函数，和直接写入"Hello World!"的效果是一样的；
　　2、将一个对象转换成json
　　tojson(new Object());
　　tojson(new Object('a'));
　　3、循环添加数据
　　> for (var i = 0; i < 30; i++) {
　　... db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});
　　... };
　　这样就循环添加了30条数据，同样也可以省略括号的写法
　　> for (var i = 0; i < 30; i++) db.users.save({name: "u_" + i, age: 22 + i, sex: i % 2});
　　也是可以的，当你用db.users.find()查询的时候，显示多条数据而无法一页显示的情况下，可以用it查看下一页的信息；
　　4、find 游标查询
　　>var cursor = db.users.find();
　　> while (cursor.hasNext()) {
　　printjson(cursor.next());
　　}
　　这样就查询所有的users信息，同样可以这样写
　　var cursor = db.users.find();
　　while (cursor.hasNext()) { printjson(cursor.next); }
　　同样可以省略{}号
　　5、forEach迭代循环
　　db.users.find().forEach(printjson);
　　forEach中必须传递一个函数来处理每条迭代的数据信息
　　6、将find游标当数组处理
　　var cursor = db.users.find();
　　cursor[4];
　　取得下标索引为4的那条数据
　　既然可以当做数组处理，那么就可以获得它的长度：cursor.length();或者cursor.count();
　　那样我们也可以用循环显示数据
　　for (var i = 0, len = c.length(); i < len; i++) printjson(c);
　　7、将find游标转换成数组
　　> var arr = db.users.find().toArray();
　　> printjson(arr[2]);
　　用toArray方法将其转换为数组
　　8、定制我们自己的查询结果
　　只显示age