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[经验分享] Hive SQL解析/执行计划生成流程分析

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发表于 2018-10-22 11:20:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
STAGE DEPENDENCIES:  
  Stage-1 is a root stage
  
  Stage-0 is a root stage
  

  
STAGE PLANS:
  
  Stage: Stage-1
  
    Map Reduce
  
      Alias -> Map Operator Tree:
  
        logs
  
          TableScan // 扫描表
  
            alias: logs
  
            Select Operator //选择字段
  
              expressions:
  
                    expr: uid
  
                    type: string
  
                    expr: count
  
                    type: int
  
              outputColumnNames: uid, count
  
              Group By Operator //在map端先做一次聚合,减少shuffle数据量
  
                aggregations:
  
                      expr: sum(count) //聚合函数
  
                bucketGroup: false
  
                keys:
  
                      expr: uid
  
                      type: string
  
                mode: hash
  
                outputColumnNames: _col0, _col1
  
                Reduce Output Operator //输出key,value给reduce
  
                  key expressions:
  
                        expr: _col0
  
                        type: string
  
                  sort order: +
  
                  Map-reduce partition columns:
  
                        expr: _col0
  
                        type: string
  
                  tag: -1
  
                  value expressions:
  
                        expr: _col1
  
                        type: bigint
  
      Reduce Operator Tree:
  
        Group By Operator
  
          aggregations:
  
                expr: sum(VALUE._col0) //聚合
  
          bucketGroup: false
  
          keys:
  
                expr: KEY._col0
  
                type: string
  
          mode: mergepartial
  
          outputColumnNames: _col0, _col1
  
          Select Operator //选择字段
  
            expressions:
  
                  expr: _col0
  
                  type: string
  
                  expr: _col1
  
                  type: bigint
  
            outputColumnNames: _col0, _col1
  
            File Output Operator //输出到文件
  
              compressed: false
  
              GlobalTableId: 0
  
              table:
  
                  input format: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat
  
                  output format: org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat
  

  
  Stage: Stage-0
  
    Fetch Operator
  
      limit: -1



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