MongoDB基础知识

ustbwang

　　NoSQL是什么？
　　非关系型数据库,有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称
　　NoSQL的优势
　　1、高扩展性
　　2、高并发性，大数据下读写能力较强
　　3、分布式计算
　　4、处理海量数据
　　5、没有复杂的关系
　　NoSQL数据库四大家族
　　列存储：Hbase
　　键值(Key-Value)存储：Redis
　　图像存储：Neo4J
　　文档存储 :MongoDB
　　MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(name=>value)对组成。MongoDB 文档类似于JSON对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
　　MongoDB和JSON、BSON
　　JSON：是存储和交换文本信息的语法。类似 XML。JSON数据库语句可以容易被解析。
　　BSON：二进制的JSON，JSON文档的二进制编码存储格式。BSON有JSON没有的数据类型：Date和BinData。MongoDB中document以BSON形式存放。
　　MongoDB文档支持不同的数据类型
{　　
  name:"Jone Doe",
　　
  title:"software developer", #字符串
　　
  address:{
　　
           street:"123 45th street"
　　
   state:"new York"
　　
   zipcode:10036
　　

　　
          },             #嵌套文档
　　
   expertise:["MongoDB","Python"，"Javascript"], #数组
　　
   employee_number:320,       #×××
　　
   location:[53.34,-6326]  #Geo-spatial
　　
}
　　
}
　　MongoDB的关键特性：
　　1、高性能
　　2、丰富的查询语言
　　3、高可用性
　　副本集，自动故障转移，数据冗余

　　4、水平可扩展性
　　5、支持多种存储引擎
　　MMAPv1存储引擎：=3.2  默认存储引擎是WiredTiger
　　In-Memory存储引擎：Changed in version 3.2.6
　　存储引擎的比较

　　MongoDB的GridFS
　　GridFS

　　MongoDB与RDBMS数据结构逻辑对比

　　MongoDB实际应用场景举例
　　游戏场景
　　使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新。
　　物流场景
　　使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongoDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来。
　　社交场景
　　使用MongoDB存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能
　　物联网场景
　　使使用MongoDB存储所有接入的智能设备信息，以及设备汇报的日志信息，并对这些信息进行多维度的分析。
　　视频直播
　　使用MongoDB存储用户信息、礼物信息等
　　MongoDB版本的选择，现在建议用3.4的版本
　　MongoDB分企业版和社区版，社区版支持使用MongoDB ops manager

　　是否使用MongoDB

　　如果上述有1个 Yes，可以考虑 MongoDB，2个及以上的 Yes，选择 MongoDB 绝不会后悔!!!