mongodb笔记1-Note

xuke123

　　参考链接：
　　https://docs.mongodb.com/manual/reference/method/db.createUser/#create-administrative-user-with-roles

• 　　Linux下安装mongodb
  

　　下载:
　　curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz
　　解压:
　　tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz
　　将解压包拷贝到指定目录:
　　mv  mongodb-linux-x86_64-3.0.6/ /usr/local/mongodb
　　MongoDB 的可执行文件位于 bin 目录下，所以可以将其添加到 PATH 路径中：
　　export PATH=/bin:$PATH
　　创建数据库目录
　　mkdir -p  /data/db
　　MongoDB 提供了简单的 HTTP 用户界面。 如果你想启用该功能，需要在启动的时候指定参数 --rest 。
　　mongod --dbpath=/data/db --rest
　　MongoDB 的 Web 界面访问端口比服务的端口多1000。
　　如果需要验证用户登录，使用下面方式启动
　　mongod --dbpath=/data/db --rest --auth
　　敲mongo命令进入交互界面
　　2.创建超级管理员用户;
　　首先使用免认证方式登录
user admin　　
db.createUser(
　　
    {
　　
       user:"myadmin",
　　
       pwd:"secret",
　　
       roles:[{role:"root",db:"admin"}]
　　
     }
　　
)
　　3.创建具有角色的用户
use products　　
db.createUser(
　　
   {
　　
     user: "accountUser",
　　
     pwd: "password",
　　
     roles: [ "readWrite", "dbAdmin" ]
　　
   })
　　

　　

　　
   db.auth( products, products_password )
　　4.连接数据库-URI 连接语法：
　　mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]
　　mongodb:// 这是固定的格式，必须要指定。
　　username:password@ 可选项，如果设置，在连接数据库服务器之后，驱动都会尝试登陆这个数据库
　　host1 必须的指定至少一个host, host1 是这个URI唯一要填写的。它指定了要连接服务器的地址。如果要连接复制集，请指定多个主机地址。
　　portX 可选的指定端口，如果不填，默认为27017
　　/database 如果指定username:password@，连接并验证登陆指定数据库。若不指定，默认打开 test 数据库。
　　?options 是连接选项。如果不使用/database，则前面需要加上/。所有连接选项都是键值对name=value，键值对之间通过&或;（分号）隔开
　　mongodb://kenmy:123456@192.168.100.16:27017/kenmy
　　mongodb://Username:Password@localhost:27017/dbbasename
　　5.命令行连接：
　　mongo 192.168.100.16:27017/accurme -u kenmy -p '123456'
　　6.创建数据库
　　use DATABASE_NAME;
　　7.查看所有数据库
　　show dbs;
　　查看当前数据库
　　db;
　　8.删除数据库
　　use test
　　db.dropDatabase()
　　9.查看数据库中集合（表）
　　show tables;
　　show collections;
　　10.删除数据库中集合（表）
　　删除了 runoob 数据库中的集合 site
　　use runoob
　　db.site.drop()
　　11.查看users表记录
　　db.users.find().pretty()
　　{
　　"_id" : "da488fu3hjy1fckjz8ebq3mqso",
　　"createAt" : NumberLong("1502882087169"),
　　"updateAt" : NumberLong("1502882087169"),
　　"deleteAt" : NumberLong(0),
　　"username" : "admin",
　　"password" : "$2a$10$udZRP1wOYoG7p.HnfMhgb.rM/NymPxIT0A9BbpZ0dpQXXoCc.S06S",
　　"email" : "admin@qq.com",
　　"nickname" : "",
　　"firstName" : "",
　　"lastName" : "",
　　"roles" : [
　　"system_admin",
　　"system_user"
　　],
　　"failedAttempts" : 0,
　　"locale" : "zh-CN",
　　"names" : [
　　"admin",
　　"admin@qq.com"
　　]
　　}
　　相当于select * from users
　　12.修改数据表名
　　db.zkm.renameCollection("zkm1")
　　13.创建数据表
　　db.createCollection("zkm")
　　14.通过DBQuery.shellBatchSize设置每页显示数据的大小。如：DBQuery.shellBatchSize = 5，这样每页就显示5条记录
　　15.查找某一列
　　db.users.distinct("names")
　　相当于
　　select names from users
　　16.查询聚集中UserName包含“keyword”关键字的记录
　　db.users.find({"names":/test/}).pretty()
　　相当于
　　SELECT * FROM users WHERE names LIKE '%test%'
　　17.插入数据

• 　　db.collection.insertOne():向指定集合中插入一条文档数据
  

db.collection.insertOne({"a": 3})　　db.collection.insertMany():向指定集合中插入多条文档数据db.collection.insertMany([{"b": 3}, {'c': 4}])
　　18.更新 update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：
db.collection.update(　　
   ,
　　
   ,
　　
   {
　　
     upsert: ,
　　
     multi: ,
　　
     writeConcern:
　　
   })
　　参数说明：

• 　　query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
  
• 　　update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
  
• 　　upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
  
• 　　multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
  
• 　　writeConcern :可选，抛出异常的级别。
  

db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})db.test_collection.updateMany({"age":{$gt:"10"}},{$set:{"status":"xyz"}})　　
db.test_collection.updateOne({"name":"abc"},{$set:{"age":"28"}})
　　19.save() 方法通过传入的文档来替换已有文档。语法格式如下：
db.collection.save(　　
   ,
　　
   {
　　
     writeConcern:
　　
   })
　　参数说明：

• 　　document : 文档数据。
  
• 　　writeConcern :可选，抛出异常的级别
  

　　20.delete
db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})　　如删除集合下全部文档：
db.inventory.deleteMany({})　　删除 status 等于 A 的全部文档：
db.inventory.deleteMany({ status : "A" })　　删除 status 等于 D 的一个文档：
db.inventory.deleteOne( { status: "D" } )　　21.find
　　db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty()
　　db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()
　　db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()
　　db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()
　　db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()
　　db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()
db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()　　22 $type

　　如果想获取 "col" 集合中> db.col.find({"title" : {$type : 2}})　　22 limit skip
db.col.find({},{"title":1,_id:0}).limit(2)db.COLLECTION_NAME.find().skip(10).limit(100)　　23 排序
db.col.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"likes":-1})　　1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。
　　24 设置复合索引
db.col.ensureIndex({"title":1,"description":-1})　　

　　
db.values.ensureIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})
　　
通过在创建索引时加background:true 的选项，让创建工作在后台执行
　　25.
db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]){　　
   "result" : [
　　
      {
　　
         "_id" : "runoob.com",
　　
         "num_tutorial" : 2
　　
      },
　　
      {
　　
         "_id" : "Neo4j",
　　
         "num_tutorial" : 1
　　
      }
　　
   ],
　　
   "ok" : 1}>
　　以上实例类似sql语句： select by_user, count(*) from mycol group by by_user
　　26 备份
mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory　　mongodump -h 127.0.0.1:27017  -d admin -o /home/test/go
　　27 恢复
mongorestore -h  -d dbname 　　28 mongodb监控
　　mongotop
　　mongostat
　　db.patients.find({name: 'test1'}, {model: 1});
　　相当于: select model from patients where name = "test1"
　　修改用户角色
　　db.users.update({username: "zhannjun"}, {$set: {roles: ["system_user","gp"]}}, false, true);
　　$ne主要拿来判断，若数组里面有这个值，则不插入；没有才插入。
　　> db.user.update({"relationships.fname":{$ne:"xiong"}},{$set:{"fname":"xiong","lname":"lan"}})
　　db.patients.find({'diagnoses.isConfirmed':{$eq:false}}).pretty()
　　db.patients.find({'diagnoses.isConfirmed':{$eq:false}},{diagnoses:1}).pretty()
　　db.patients.distinct("name");
　　相当于
　　select distinct name from patients;
　　db.patients.find().limit(2)
　　相当于
　　select * from patients limit 2;
　　db.patients.find({},{diagnoses:1}).pretty()
　　相当于

　　select diagnoses,>