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[经验分享] 【MongoDB】01、MongoDB基础

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发表于 2018-10-25 10:07:24 | 显示全部楼层 |阅读模式
　　一、MongoDB概述
　　1、MogoDB简介
什么是MongoDB ?
　　MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
　　在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
　　MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
　　MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
DSC0000.png

　　一个文档相当于mysql数据库中的一行数据
　　2007年10月，MongoDB由10gen团队所发展。2009年2月首度推出。

  • 　　2012年05月23日，MongoDB2.1 开发分支发布了! 该版本采用全新架构，包含诸多增强。
  • 　　最新稳定版：3.4.2
　　2、MongoDB特点
主要特点

  • 　　MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。
  • 　　你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
  • 　　你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。
  • 　　如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。（自动分片）
  • 　　Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
  • 　　MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。
  • 　　Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
  • 　　Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。
  • 　　Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
  • 　　GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。内置分布式文件系统
  • 　　MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
  • 　　MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
  • 　　MongoDB安装简单。
　　二、概念解析
　　不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念，在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库，下面我们挨个介绍。下表将帮助您更容易理解Mongo中的一些概念：
SQL术语/概念MongoDB术语/概念解释/说明databasedatabase数据库tablecollection数据库表/集合rowdocument数据记录行/文档columnfield数据字段/域indexindex索引table joins表连接,MongoDB不支持primary keyprimary key主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键　　通过下图实例，我们也可以更直观的的了解Mongo中的一些概念：
DSC0001.png

文档
　　文档是一个键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。
　　一个简单的文档例子如下：
{"site":"www.runoob.com", "name":"菜鸟教程"}　　需要注意的是：

  • 　　文档中的键/值对是有序的。
  • 　　文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
  • 　　MongoDB区分类型和大小写。
  • 　　MongoDB的文档不能有重复的键。
  • 　　文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。
　　文档键命名规范：

  • 　　键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
  • 　　.和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
  • 　　以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。
　　每个文档都有隐藏的_id键也就是字段，相当于mysql中的主键
集合
　　集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS （关系数据库管理系统：Relational Database Management System)中的表格。集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。
　　比如，我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中：
{"site":"www.baidu.com"}　　
{"site":"www.google.com","name":"Google"}
　　
{"site":"www.runoob.com","name":"菜鸟教程","num":5}
　　当第一个文档插入时，集合就会被创建。
合法的集合名

  • 　　集合名不能是空字符串""。
  • 　　集合名不能含有\0字符（空字符)，这个字符表示集合名的结尾。
  • 　　集合名不能以"system."开头，这是为系统集合保留的前缀。
  • 　　用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。　
　　如下实例：
db.col.findOne()capped collections
　　Capped collections 就是固定大小的collection。
　　它有很高的性能以及队列过期的特性(过期按照插入的顺序). 有点和 "RRD" 概念类似。
　　Capped collections是高性能自动的维护对象的插入顺序。它非常适合类似记录日志的功能 和标准的collection不同，你必须要显式的创建一个capped collection， 指定一个collection的大小，单位是字节。collection的数据存储空间值提前分配的。
　　要注意的是指定的存储大小包含了数据库的头信息。
db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})

  • 　　在capped collection中，你能添加新的对象。
  • 　　能进行更新，然而，对象不会增加存储空间。如果增加，更新就会失败 。
  • 　　数据库不允许进行删除。使用drop()方法删除collection所有的行。
  • 　　注意: 删除之后，你必须显式的重新创建这个collection。
  • 　　在32bit机器中，capped collection最大存储为1e9( 1X109)个字节。

数据库
　　一个mongodb中可以建立多个数据库。
　　MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。
　　"show dbs" 命令可以显示所有数据的列表。
　　执行 "db" 命令可以显示当前数据库对象或集合。
　　运行"use db_name"命令，可以使用一个指定的数据库。
　　数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。

  • 　　不能是空字符串（"")。
  • 　　不得含有' '（空格)、.、$、/、\和\0 (空宇符)。
  • 　　应全部小写。
  • 　　最多64字节。



元数据
　　数据库的信息是存储在集合中。它们使用了系统的命名空间：
dbname.system.*　　在MongoDB数据库中名字空间 .system.* 是包含多种系统信息的特殊集合(Collection)，如下:
集合命名空间描述dbname.system.namespaces列出所有名字空间。dbname.system.indexes列出所有索引。dbname.system.profile包含数据库概要(profile)信息。dbname.system.users列出所有可访问数据库的用户。dbname.local.sources包含复制对端（slave）的服务器信息和状态。　　对于修改系统集合中的对象有如下限制。
　　在`system`.`indexes`插入数据，可以创建索引。但除此之外该表信息是不可变的(特殊的drop index命令将自动更新相关信息)。
　　`system`.`users`是可修改的。 `system`.`profile`是可删除的。
MongoDB 数据类型
　　下表为MongoDB中常用的几种数据类型。
数据类型描述String字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。Integer整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。Boolean布尔值。用于存储布尔值（真/假）。Double双精度浮点值。用于存储浮点值。Min/Max keys将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。Arrays用于将数组或列表或多个值存储为一个键。Timestamp时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。Object用于内嵌文档。Null用于创建空值。Symbol符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。Date日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。Object>　　二、MongoDB安装
　　MongoDB官网上提供了各种版本的MongoDB安装包有rpm包，通用二进制包，源码包
　　1、yum安装
　　epel源中有2.4.14版本的MongoDB，就直接yum安装了
[root@Node7 ~]# yum list|grep "^mongodb"　　
mongodb.x86_64                              2.4.14-4.el6                 epel
　　
mongodb-server.x86_64                       2.4.14-4.el6                 epel
　　

　　
[root@Node7 ~]# yum install mongodb-server mongodb
　　

　　
[root@Node7 ~]# rpm -ql mongodb-server
　　
/etc/logrotate.d/mongodb
　　
/etc/mongodb.conf
　　
/etc/rc.d/init.d/mongod
　　
/etc/sysconfig/mongod
　　
/usr/bin/mongod
　　
/usr/bin/mongos
　　
/usr/share/man/man1/mongod.1.gz
　　
/usr/share/man/man1/mongos.1.gz
　　
/var/lib/mongodb
　　
/var/log/mongodb
　　
/var/run/mongodb
　　

　　
[root@Node7 ~]# rpm -ql mongodb
　　
/usr/bin/bsondump
　　
/usr/bin/mongo
　　
/usr/bin/mongodump
　　
/usr/bin/mongoexport
　　
/usr/bin/mongofiles
　　
/usr/bin/mongoimport
　　
/usr/bin/mongooplog
　　
/usr/bin/mongoperf
　　
/usr/bin/mongorestore
　　
/usr/bin/mongosniff
　　
/usr/bin/mongostat
　　
/usr/bin/mongotop
　　
/usr/share/man/man1/bsondump.1.gz
　　2、启动mongod
[root@Node7 ~]# service mongod reload　　mongodb默认不启用认证功能：
　　3、客户端mongo的使用
　　mongo的用法：
[root@Node7 ~]# mongo --help　　
MongoDB shell version: 2.4.14
　　
usage: mongo [options] [db address] [file names (ending in .js)]
　　
db address can be:
　　
  foo                   foo database on local machine
　　
  192.169.0.5/foo       foo database on 192.168.0.5 machine
　　
  192.169.0.5:9999/foo  foo database on 192.168.0.5 machine on port 9999
　　
options:
　　
  --shell                                     run the shell after executing
　　
                                              files
　　
  --nodb                                      don't connect to mongod on
　　
                                              startup - no 'db address' arg
　　
                                              expected
　　
  --norc                                      will not run the ".mongorc.js"
　　
                                              file on start up
　　
  --quiet                                     be less chatty
　　
  --port arg                                  port to connect to
　　
  --host arg                                  server to connect to
　　
  --eval arg                                  evaluate javascript
　　
  -u [ --username ] arg                       username for authentication
　　
  -p [ --password ] arg                       password for authentication
　　
  --authenticationDatabase arg                user source (defaults to dbname)
　　
  --authenticationMechanism arg (=MONGODB-CR) authentication mechanism
　　
  -h [ --help ]                               show this usage information
　　
  --version                                   show version information
　　
  --verbose                                   increase verbosity
　　
  --ipv6                                      enable IPv6 support (disabled by
　　
                                              default)
　　
  --ssl                                       use SSL for all connections
　　
  --sslCAFile arg                             Certificate Authority for SSL
　　
  --sslPEMKeyFile arg                         PEM certificate/key file for SSL
　　
  --sslPEMKeyPassword arg                     password for key in PEM file for
　　
                                              SSL
　　实例：
[root@Node7 ~]# mongo --host 192.168.10.7　　
MongoDB shell version: 2.4.14
　　
connecting to: 192.168.10.7:27017/test   #　默认连入了test数据库
　　
> help
　　db.help()                    help on db methods           # 数据库相关的命令
　　db.mycoll.help()             help on collection methods
　　#　集合相关的命令
　　sh.help()                    sharding helpers
　　rs.help()                    replica set helpers
　　help admin                   administrative help
　　help connect                 connecting to a db help
　　help keys                    key shortcuts
　　help misc                    misc things to know
　　help mr                      mapreduce
　　

　　show dbs                     show database names    #　显示已存在的数据库
　　show collections             show collections in current database
　　# 显示已存在的表
　　show users                   show users in current database
　　show profile                 show most recent system.profile entries with time >= 1ms                                                       #　性能探测工具
　　show logs                    show the accessible logger names
　　show log [name]              prints out the last segment of log in memory, 'global' is default
　　use                 set current database　
　　db.foo.find()                list objects in collection foo
　　db.foo.find( { a : 1 } )     list objects in foo where a == 1
　　it                           result of the last line evaluated; use to further iterate
　　DBQuery.shellBatchSize = x   set default number of items to display on shell
　　exit                         quit the mongo shell
　　
> use mydb             #　mongodb比较诡异，数据库无须创建就可以先使用
　　
switched to db mydb
　　
> show dbs;            # 并没有mydb库，当use某库后，在里面创建了表就会自动创建库
　　
admin(empty)
　　
local0.078125GB
　　
test(empty)
　　常用命令：
　　help
　　db.help()
　　db.mycoll.help()
　　db.stats()：数据库状态
　　db.serverStatus()：mongodb数据库服务器状态
　　show dbs、show collections
　　db.getCollectionNames()：显示当前数据所有集合的名称列表
　　三、CRUD快速入门
　　CRUD是指在做计算处理时的增加(Create)、读取查询(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)几个单词的首字母简写。主要被用在描述软件系统中数据库或者持久层的基本操作功能。
　　Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
　　JSON：JavaScript Object Notation
　　轻量级的XML，
　　json有两种结构：
　　名称/值对象的集合，
　　值的有序列表
　　1、插入文档
　　文档的数据结构和JSON基本一样，所有存储在集合中的数据都是BSON格式，BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。
　　MongoDB 使用 insert() ，语法如下：
db.COLLECTION_NAME.insert(document)　　不需要先创建数据库和集合：数据库会自动延迟创建，集合不需要定义，所以可以直接插入数据
[root@Node7 ~]# mongo --host 192.168.10.7　　
MongoDB shell version: 2.4.14
　　
connecting to: 192.168.10.7:27017/test
　　
> show dbs
　　
local0.078125GB
　　
> use testdb
　　
switched to db testdb
　　
> show dbs
　　
local0.078125GB
　　
test(empty)
　　
testdb0.203125GB
　　

　　
> db.stats()
　　
{
　　"db" : "testdb",
　　"collections" : 0,
　　"objects" : 0,
　　"avgObjSize" : 0,
　　"dataSize" : 0,
　　"storageSize" : 0,
　　"numExtents" : 0,
　　"indexes" : 0,
　　"indexSize" : 0,
　　"fileSize" : 0,
　　"nsSizeMB" : 0,
　　"dataFileVersion" : {
　　},
　　"ok" : 1
　　
}
　　

　　
> db.students.insert({name:"tom",age:23})
　　

　　
> show collections
　　
students
　　
system.indexes
　　

　　
> db.stats()
　　
{
　　"db" : "testdb",
　　"collections" : 3,
　　"objects" : 5,
　　"avgObjSize" : 48,
　　"dataSize" : 240,
　　"storageSize" : 12288,
　　"numExtents" : 3,
　　"indexes" : 1,
　　"indexSize" : 8176,
　　"fileSize" : 201326592,
　　"nsSizeMB" : 16,
　　"dataFileVersion" : {
　　"major" : 4,
　　"minor" : 5
　　},
　　"ok" : 1
　　
}
　　

　　
> db.students.stats()                 # 显示指定集合的状态
　　
{
　　"ns" : "testdb.students",    # 名称
　　"count" : 1,
　　"size" : 56,
　　"avgObjSize" : 56,
　　"storageSize" : 4096,
　　"numExtents" : 1,
　　"nindexes" : 1,
　　"lastExtentSize" : 4096,
　　"paddingFactor" : 1,
　　"systemFlags" : 1,
　　"userFlags" : 0,
　　"totalIndexSize" : 8176,
　　"indexSizes" : {
　　"_id_" : 8176
　　},
　　"ok" : 1
　　
}
　　

　　
> db.getCollectionNames()
　　
[ "students", "system.indexes" ]
　　
　　2、查询文档
　　
　　MongoDB 查询数据的语法格式如下：
　　db.COLLECTION_NAME.find()
　　查看db.COLLECTION_NAME.find()的帮助信息：
> db.a.find().help()　　
find() modifiers
　　.sort( {...} )
　　.limit( n )
　　.skip( n )
　　.count() - total # of objects matching query, ignores skip,limit
　　.size() - total # of objects cursor would return, honors skip,limit
　　.explain([verbose])
　　.hint(...)
　　.addOption(n) - adds op_query options -- see wire protocol
　　._addSpecial(name, value) - http://dochub.mongodb.org/core/advancedqueries#AdvancedQueries-Metaqueryoperators
　　.batchSize(n) - sets the number of docs to return per getMore
　　.showDiskLoc() - adds a $diskLoc field to each returned object
　　.min(idxDoc)
　　.max(idxDoc)
　　

　　
Cursor methods
　　.toArray() - iterates through docs and returns an array of the results
　　.forEach( func )
　　.map( func )
　　.hasNext()
　　.next()
　　.objsLeftInBatch() - returns count of docs left in current batch (when exhausted, a new getMore will be issued)
　　.count(applySkipLimit) - runs command at server
　　.itcount() - iterates through documents and counts them
　　find()简单的使用：
> db.students.find()          #　需要在相应的集合下　　
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
　　

　　
> db.students.find().count()
　　
1
　　
> db.students.count()
　　
1
　　除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档：
> db.students.findOne()     #　只返回第一个，多次执行并不会向下　　
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
　　
> db.students.findOne()
　　
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
　　
　　find()的高级用法
　　比较操作：$gt,$gte,$lt,$lte,$ne
操作格式范例RDBMS中的类似语句等于{:}db.col.find({"by":"菜鸟教程"})where by = '菜鸟教程'小于{:{$lt:}}db.col.find({"likes":{$lt:50}})where likes < 50小于或等于{:{$lte:}}db.col.find({"likes":{$lte:50}})where likes  50大于或等于{:{$gte:}}db.col.find({"likes":{$gte:50}})where likes >= 50不等于{:{$ne:}}db.col.find({"likes":{$ne:50}})where likes != 50　　实例：
> db.students.find()　　
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51cff76002e9a38cccef0"), "name" : "x2", "age" : 50 }
　　

　　
> db.students.find({age:{$gt:30}})  #　字符区分大小写
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51cff76002e9a38cccef0"), "name" : "x2", "age" : 50 }
　　

　　
> db.students.find({age:{$lt:40}})
　　
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
　　

　　
> db.students.find({age:{$lte:40}})
　　
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }
　　$in   查找在指定列表中列出的数据
　　$nin
　　语法格式：
　　{filed:{$in:[]}}
> db.students.find()　　
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51cff76002e9a38cccef0"), "name" : "x2", "age" : 50 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51f0e76002e9a38cccef1"), "age" : 30 }
　　

　　
> db.students.find({age:{$in:[23,40]}})
　　
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }
　　

　　
> db.students.find({age:{$nin:[23,40]}})
　　
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51cff76002e9a38cccef0"), "name" : "x2", "age" : 50 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51f0e76002e9a38cccef1"), "age" : 30 }
　　组合条件：逻辑运算
　　$or：或运算
　　$and：与运算
　　$nor：反运算，返回不符合指定条件的所有文档
　　语法格式：
　　{$or:[{},...]}
　　最少条件2个子句
　　$not：非运算
　　只有$not格式和上面的不一样
　　执行逻辑NOT运算，选择出不能匹配表达式的文档 ，包括没有指定键的文档。$not操作符不能独立使用，必须跟其他操作一起使用（除$regex）。
　　{field:{$not:  }}}
> db.students.find({$or:[{age:{$gt:30}},{Age:{$gt:30}}]})　　
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51cff76002e9a38cccef0"), "name" : "x2", "age" : 50 }
　　

　　
> db.students.find({$nor:[{age:{$gt:30}}]})
　　
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51f0e76002e9a38cccef1"), "age" : 30 }
　　

　　
> db.students.find({age:{$not:{$gt:30}}})
　　
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51f0e76002e9a38cccef1"), "age" : 30 }
　　
　　元素查询
　　根据文档中是否存在指定的字段进行的查询
　　$exists：
　　语法格式：
　　{filed:{$exists:}}
> db.students.find()　　
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51cff76002e9a38cccef0"), "name" : "x2", "age" : 50 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51f0e76002e9a38cccef1"), "age" : 30 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d5261d76002e9a38cccef2"), "age" : "" }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d5262a76002e9a38cccef3"), "age" : "null" }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d5264576002e9a38cccef4"), "age" : "Null" }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d5271f76002e9a38cccef5"), "age" : null }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d5274b76002e9a38cccef6"), "age" : " " }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d527c176002e9a38cccef7"), "age" : null }
　　

　　
> db.students.find({name: {$exists:true}})
　　
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51cff76002e9a38cccef0"), "name" : "x2", "age" : 50 }
　　

　　
> db.students.find({name: {$exists:false}})
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51f0e76002e9a38cccef1"), "age" : 30 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d5261d76002e9a38cccef2"), "age" : "" }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d5262a76002e9a38cccef3"), "age" : "null" }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d5264576002e9a38cccef4"), "age" : "Null" }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d5271f76002e9a38cccef5"), "age" : null }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d5274b76002e9a38cccef6"), "age" : " " }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d527c176002e9a38cccef7"), "age" : null }
　　键值为null查询操作
　　如何检索出age键值为null的文档，"$in"判断键值是否为null,"$exists"判定集合中文档是否包含该键。
> db.students.find()　　
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51cff76002e9a38cccef0"), "name" : "x2", "age" : 50 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51f0e76002e9a38cccef1"), "age" : 30 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d5261d76002e9a38cccef2"), "age" : "" }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d5262a76002e9a38cccef3"), "age" : "null" }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d5264576002e9a38cccef4"), "age" : "Null" }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d5271f76002e9a38cccef5"), "age" : null }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d5274b76002e9a38cccef6"), "age" : " " }
　　

　　
> db.students.find({age:{$in:[null],$exists:true}})
　　
{ "_id" : ObjectId("58d5271f76002e9a38cccef5"), "age" : null }
　　

　　
> db.students.find({age:null})     # 这样查包含了不喊age字段的文档
　　
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
　　
{ "_id" : ObjectId("58d5271f76002e9a38cccef5"), "age" : null }
　　以下的用的不多：
　　$mod：将指定元素做取模运算，并返回指定余数的文档
　　$type：返回指定字段的值的类型为指定类型的文档
　　语法格式：
　　{filed:{$type:}}
　　type：用数字标识
　　1：Doble
　　2：String
　　3：Object
　　Array,Binary data,Undefined,Boolean,Date
　　3、更新文档
　　MongoDB 使用 update()方法来更新集合中的文档。
　　db.mycoll.update() 方法用于更新已存在的文档。
> db.students.find({name:"tom"})　　
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 20 }
　　

　　
> db.students.update({name:"tom"},{$set: {age:25}})
　　
> db.students.find({name:"tom"})
　　
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 25 }
　　

　　
> db.students.update({name:"tom"},{$set: {name:"toms"}})
　　
> db.students.find({name:"toms"})
　　
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "age" : 25, "name" : "toms" }
　　$set：修改过字段的值为新指定的值，语法格式：
　　{filed: value},{$set:{filed: new_value}}
　　$unset：删除指定字段，语法格式
　　{filed：value}，{$unset:{filed1,filed2,...}}
　　$inc：增加
　　4、删除操作
　　删除文档
　　db.mycoll.remove()函数是用来移除集合中的数据。
　　语法格式：
db.collection.remove(　　,
　　)
　　参数说明：
　　query:（可选）删除的文档的条件。
　　justOne  : （可选）如果设为 true 或 1
　　writeConcern:（可选）抛出异常的级别。
　　如果什么参数都不带，则默认删除所有的文档
> db.students.find({name:"toms"})　　
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "age" : 25, "name" : "toms" }
　　

　　
> db.students.remove({name:"toms"})
　　
> db.students.find({name:"toms"})
　　删除collection
　　db.mycoll.droup()
> show collections　　
ay
　　
students
　　
system.indexes
　　
> db.ay.drop()
　　
true
　　
> show collections
　　
students
　　
system.indexes
　　
>
　　删除数据库
　　db.dropDatabase()   # 删除当前数据库
> db　　
testdb
　　
> show dbs
　　
local0.078125GB
　　
sb(empty)
　　
students0.203125GB
　　
test(empty)
　　
testdb0.203125GB
　　
> db.dropDatabase()
　　
{ "dropped" : "testdb", "ok" : 1 }
　　
> show dbs
　　
local0.078125GB
　　
sb(empty)
　　
students0.203125GB
　　
test(empty)
　　
　　



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