MongoDB-index

江湖浪人

　　索引：特殊的数据结构，存储表的数据的一小部分以实现快速查询
　　优点：
　　1、大大减少了服务器需要扫描的数据量
　　2、索引可以帮助服务器避免排序或使用临时表
　　3、索引可以将随机io转换为顺序io
　　索引评估：三星（非常好）
　　一星：索引如果能将相关的记录放置到一起
　　二星：索引中数据的存储顺序与查找标准中顺序一致
　　三星：如果索引中包含查询中所需要的全部数据：（覆盖索引）
　　DBA书：关系型数据库索引设计与优化
　　索引类别：
　　顺序索引
　　散列索引：将索引映射至散列桶上，映射是通过散列函数进行的
　　评估索引的标准：
　　访问类型：做等值比较用散列索引，用范围比较时用顺序索引
　　访问时间：
　　插入时长：
　　删除时长：
　　空间开销：
　　顺序索引：
　　聚集索引：如果某记录文件中的记录顺序是按照对应的搜索码指定的顺序排序，聚集索引页成为主索引
　　非聚集索引：搜索码中的指定的次序与记录文件中的记录次序不一致
　　有聚集索引的数据文件，也叫做索引顺序文件
　　根据索引中是否为每个记录相应的创建索引项，可分为稠密索引和稀疏索引
　　多级索引：（但对频繁修改的数据，性能很差）
　　辅助索引必须是稠密索引
　　B+树索引：顺序索引
　　Balance Tree:平衡树索引
　　顺序索引的特性：
　　全值匹配：Name='user12'
　　匹配最左前缀：Name LIKE  'User1%',无效：Name LIKE '%User1%'
　　匹配列前缀：Name LIKE  'User1%',无效：Name LIKE '%User1%'
　　匹配范围值
　　精确匹配某一列并范围匹配另外一列：
　　只访问索引的查询
　　散列索引：
　　散列函数：
　　分布随机
　　分布均匀
　　适用场景：
　　精确匹配:=,IN(),
　　Mysql:全文索引，fulltext
　　sphinx，lucene
　　空间索引：必须使用空间索引函数获取相应的查询结果
　　主键、唯一键
　　Mysql：创建索引
　　create index index_name on table (col1,...)
　　alter table add index
　　alter table drop index
　　drop index index_name from table
　　show indexes from table
　　Mongodb创建索引：
　　id字段就有主索引
　　在Name创建索引：

　　查看所有：

　　默认在id上创建了主索引
　　唯一索引：
　　db.collection.ensureIndex({"user_id":1},{unique:true})
　　sparse index:稀疏索引
　　db.collection.ensureIndex({"user_id":1},{sparse:true})
　　Mongodb：
　　索引可以创建在collection上，也可以创建在子文档中
　　Mongodb索引类型：
　　单键索引
　　组合索引
　　多键索引：
　　空间索引
　　文本索引
　　hash索引
　　hash索引：

　　删除索引：

　　或者

　　db.mycoll.dropIndexes()：删除mycoll的所有索引
　　查询过程：explain

　　扫描了100个数据
　　创建索引后，只扫描一个数据

　　指定索引：

　　创建组合索引：

　　通过组合索引查询：
> db.testcoll.find({Name:'User19'}).hint({Name:1,Age:1}).explain()　　
{
　　
    "cursor" : "BtreeCursor Name_1_Age_1",
　　
    "isMultiKey" : false,
　　
    "n" : 1,
　　
    "nscannedObjects" : 1,
　　
    "nscanned" : 1,
　　
    "nscannedObjectsAllPlans" : 1,
　　
    "nscannedAllPlans" : 1,
　　
    "scanAndOrder" : false,
　　
    "indexOnly" : false,
　　
    "nYields" : 0,
　　
    "nChunkSkips" : 0,
　　
    "millis" : 0,
　　
    "indexBounds" : {
　　
        "Name" : [
　　
            [
　　
                "User19",
　　
                "User19"
　　
            ]
　　
        ],
　　
        "Age" : [
　　
            [
　　
                {
　　
                    "$minElement" : 1
　　
                },
　　
                {
　　
                    "$maxElement" : 1
　　
                }
　　
            ]
　　
        ]
　　
    },
　　
    "server" : "stu:27017"
　　
}