设为首页 收藏本站
查看: 1124|回复: 0

[经验分享] 利用python测试mongodb副本集数据同步延迟

[复制链接]

尚未签到

发表于 2018-10-25 11:14:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
#!/usr/bin/python  
# -*- coding: utf-8 -*-
  
import pymongo
  
from pymongo import MongoClient
  
from pymongo import ReadPreference
  
import time
  
import argparse
  
# 定义执行时长装饰器函数
  

  

  
def warps(*args):
  
    def deco(func):
  
        def _deco(*args, **kwargs):
  
            # 记录开始时间
  
            start = time.clock()
  
            # 回调原函数
  
            func(*args, **kwargs)
  
            # 记录结束时间
  
            end = time.clock()
  
            # 计算执行时长
  
            delat = end - start
  
            # 转换成ms输出
  
            print("delay:%sms" % (int(delat*1000)))
  
        return _deco
  
    return deco
  

  
# 连接副本集
  
conn = MongoClient(['192.168.3.11:27017', '192.168.3.12:27017', '192.168.3.13:27017'])
  
# 读写分离
  
db = conn.get_database('hnrtest', read_preference=ReadPreference.SECONDARY_PREFERRED)
  
# 定义连接的集合
  
collection = db.student
  
# 创建插入数据函数
  

  

  
def data_insert(num):
  
    try:
  
        for i in range(1, num):
  
            collection.insert({"name": "student"+str(i), "age": (i % 100), "city": "FuZhou"})
  
    except Exception as e:
  
        print("insert data:", e)
  
# 创建查询数据函数,引用装饰器函数
  

  

  
@warps()
  
def data_select(num):
  
    try:
  
        count = collection.find().count()
  
        while count != num - 1:
  
            count = collection.find().count()
  
    except Exception as e:
  
        print("select data:", e)
  
# 创建删除数据函数
  

  

  
def data_delete():
  
    try:
  
        collection.remove({})
  
    except Exception as e:
  
        print("delete data:", e)
  
# 创建计算延迟时长函数
  

  

  
def data_delay(num):
  
    data_insert(num)
  
    data_select(num)
  

  
if __name__ == '__main__':
  
    # 定义脚本需要传入插入的数据量,默认值为1000,通过-n传入参数
  
    parser = argparse.ArgumentParser(description='insert data to mongodb number')
  
    parser.add_argument('-n', action='store', dest='num', type=int, required=False, default=1000)
  
    given_args = parser.parse_args()
  
    num = given_args.num
  
    data_delete()
  
    data_delay(num)



运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-626282-1-1.html 上篇帖子: Mongodb3分片部署及故障模拟验证 下篇帖子: mongodb配置主从(官方已经不建议使用)
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表