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NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL"。
在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。
这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统(RDMBSs)来处理。 1970年 E.F.Codd's提出的关系模型的论文 "A> 通过应用实践证明,关系模型是非常适合于客户服务器编程,远远超出预期的利益,今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。
NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
CAP定理(CAP theorem)
在计算机科学中, CAP定理(CAP theorem), 又被称作 布鲁尔定理(Brewer's theorem), 它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点:
- 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)
- 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)
- 分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)
CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,最多只能同时较好的满足两个。
因此,根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类:
- CA - 单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常在可扩展性上不太强大。
- CP - 满足一致性,分区容忍必的系统,通常性能不是特别高。
- AP - 满足可用性,分区容忍性的系统,通常可能对一致性要求低一些。
NoSQL的优点/缺点
优点:
- - 高可扩展性
- - 分布式计算
- - 低成本
- - 架构的灵活性,半结构化数据
- - 没有复杂的关系
缺点:
- - 没有标准化
- - 有限的查询功能(到目前为止)
- - 最终一致是不直观的程序
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mongodb yum源
[mongodb-org-3.2]
name=MongoDB
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.2/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.2.asc
(1)安装
# yum install mongodb-org
# service mongod start
(2)常用命令
help
db.help()
db.mycoll.help()
db.stats() //数据库状态
db.serverStatus() //mongodb 数据库服务器状态
show dbs
show collections
db.getCollectionNames()
(3)查找命令
find() 命令:
$gt //大于等于 语法:{条件:{$gt : 值}}
$get //大于等于
$lt //小于
$lte // 小于等于
$ne // 不等于
$in // 在给定列表中,列表用中括号。
$nin //不在给定列表中
组合条件
$or :或运算
$and: 与运算
$not: 非运算
$nor:反运算。返回不符合条件的所有文档
db.st.find({$or:[{age:{in:[20]}},{age:{$nin:[40]}}]})
元素查询:根据文档中是否存在指定的字段查询
$exists:
$mod:取模预算
$type : 返回指的字段的值的类型为指定的文档,语法{field:{$type:}}
4:更新操作:
db.mycoll.update()
$set:修改字段的值为指定的值,db.st.update({name:"tom"},{$set: {age:40}})
$ unset:删除指定字段的值,
$ rename: 更改字段名
$inc
5:删除操作:
db.st.remove({gender:"M"})
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