设为首页 收藏本站
查看: 1108|回复: 0

[经验分享] mongodb sort limit和skip用法

[复制链接]

尚未签到

发表于 2018-10-26 06:45:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
  
  检索数据可以使用sort()方法来对数据进行排序,指定排序字段,并使用1或-1来指定排序方式是升序或降序。类似于SQL语句中的order by语句。
  可以使用limit()方法来读取指定数量的数据,还可以使用skip()方法来跳过指定数量的数据。对分页性能上面效率非常高。
  1. 语法
  >db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
  >db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)
  >db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
  2. sort()

  > db.mediaCollection.find().sort({"Tracklist":1}).toArray()[       {               "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da71"),               "Type" : "Book",               "Title" : "Definitive Guide to   1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
  10
  11
  12
  13
  14
  15
  16
  17
  18
  19
  20
  21
  22
  23
  24
  25
  26
  27
  28
  29
  30
  31
  32
  33
  34
  35
  36
  37
  38
  39
  40
  41
  42
  43
  44
  45
  46
  47
  48
  49
  50
  51
  52
  53
  54
  55
  56
  57
  58
  59
  60
  61
  62
  63
  64
  65
  66
  67
  68
  69
  70
  71
  72
  73
  74
  75
  76
  77
  78
  > db.mediaCollection.find().sort({"Tracklist":1}).toArray()
  [
  {
  "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da71"),
  "Type" : "Book",
  "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the",
  "ISBN" : "987-1-4302-3051-9",
  "Publisher" : "Apress",
  "Author" : [
  "Membrey, Peter",
  "Plugge, Eelco",
  "Hawkins, Tim"
  ]
  },
  {
  "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da72"),
  "Type" : "CD",
  "Artist" : "Nirvana",
  "Title" : "Nevermind"
  },
  {
  "_id" : ObjectId("5353463193efef02c962da73"),
  "Type" : "CD",
  "Artist" : "Nirvana",
  "Title" : "Nevermind",
  "Tracklist" : [
  {
  "Track" : "1",
  "Title" : "Smells like teen spirit",
  "Length" : "5:02"
  },
  {
  "Track" : "2",
  "Title" : "In Bloom",
  "Length" : "4:15"
  }
  ]
  }
  ]
  > db.mediaCollection.find().toArray()
  [
  {
  "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da71"),
  "Type" : "Book",
  "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the",
  "ISBN" : "987-1-4302-3051-9",
  "Publisher" : "Apress",
  "Author" : [
  "Membrey, Peter",
  "Plugge, Eelco",
  "Hawkins, Tim"
  ]
  },
  {
  "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da72"),
  "Type" : "CD",
  "Artist" : "Nirvana",
  "Title" : "Nevermind"
  },
  {
  "_id" : ObjectId("5353463193efef02c962da73"),
  "Type" : "CD",
  "Artist" : "Nirvana",
  "Title" : "Nevermind",
  "Tracklist" : [
  {
  "Track" : "1",
  "Title" : "Smells like teen spirit",
  "Length" : "5:02"
  },
  {
  "Track" : "2",
  "Title" : "In Bloom",
  "Length" : "4:15"
  }
  ]
  }
  ]
  注意:如果指定的排序键不存在,那么数值将以它们插入的顺序升序返回。
  3. limit()
  该函数用来指定返回结果的最大数量。
  > db.mediaCollection.find().limit(1).toArray()[       {               "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da71"),               "Type" : "Book",               "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the",               "ISBN" : "987-1-4302-3051-9",               "Publisher" : "Apress",               "Author" : [                       "Membrey, Peter",                       "Plugge, Eelco",                       "Hawkins, Tim"               ]       }]
  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
  10
  11
  12
  13
  14
  15
  > db.mediaCollection.find().limit(1).toArray()
  [
  {
  "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da71"),
  "Type" : "Book",
  "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the",
  "ISBN" : "987-1-4302-3051-9",
  "Publisher" : "Apress",
  "Author" : [
  "Membrey, Peter",
  "Plugge, Eelco",
  "Hawkins, Tim"
  ]
  }
  ]
  4. skip()
  跳过前面两条数据。
  > db.mediaCollection.find().skip(2).toArray()[       {               "_id" : ObjectId("5353463193efef02c962da73"),               "Type" : "CD",               "Artist" : "Nirvana",               "Title" : "Nevermind",               "Tracklist" : [                       {                               "Track" : "1",                               "Title" : "Smells like teen spirit",                               "Length" : "5:02"                       },                       {                               "Track" : "2",                               "Title" : "In Bloom",                               "Length" : "4:15"                       }               ]       }]
  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
  10
  11
  12
  13
  14
  15
  16
  17
  18
  19
  20
  21
  > db.mediaCollection.find().skip(2).toArray()
  [
  {
  "_id" : ObjectId("5353463193efef02c962da73"),
  "Type" : "CD",
  "Artist" : "Nirvana",
  "Title" : "Nevermind",
  "Tracklist" : [
  {
  "Track" : "1",
  "Title" : "Smells like teen spirit",
  "Length" : "5:02"
  },
  {
  "Track" : "2",
  "Title" : "In Bloom",
  "Length" : "4:15"
  }
  ]
  }
  ]
  5. 组合使用
  > db.mediaCollection.find().sort({"Tracklist":1}).toArray()[       {               "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da71"),               "Type" : "Book",               "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the",               "ISBN" : "987-1-4302-3051-9",               "Publisher" : "Apress",               "Author" : [                       "Membrey, Peter",                       "Plugge, Eelco",                       "Hawkins, Tim"               ]       },       {               "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da72"),               "Type" : "CD",               "Artist" : "Nirvana",               "Title" : "Nevermind"       },       {               "_id" : ObjectId("5353463193efef02c962da73"),               "Type" : "CD",               "Artist" : "Nirvana",               "Title" : "Nevermind",               "Tracklist" : [                       {                               "Track" : "1",                               "Title" : "Smells like teen spirit",                               "Length" : "5:02"                       },                       {                               "Track" : "2",                               "Title" : "In Bloom",                               "Length" : "4:15"                       }               ]       }]> db.mediaCollection.find().sort({"Tracklist":1}).limit(1).skip(1).toArray()[       {               "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da72"),               "Type" : "CD",               "Artist" : "Nirvana",               "Title" : "Nevermind"       }]
  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
  10
  11
  12
  13
  14
  15
  16
  17
  18
  19
  20
  21
  22
  23
  24
  25
  26
  27
  28
  29
  30
  31
  32
  33
  34
  35
  36
  37
  38
  39
  40
  41
  42
  43
  44
  45
  46
  47
  48
  > db.mediaCollection.find().sort({"Tracklist":1}).toArray()
  [
  {
  "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da71"),
  "Type" : "Book",
  "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the",
  "ISBN" : "987-1-4302-3051-9",
  "Publisher" : "Apress",
  "Author" : [
  "Membrey, Peter",
  "Plugge, Eelco",
  "Hawkins, Tim"
  ]
  },
  {
  "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da72"),
  "Type" : "CD",
  "Artist" : "Nirvana",
  "Title" : "Nevermind"
  },
  {
  "_id" : ObjectId("5353463193efef02c962da73"),
  "Type" : "CD",
  "Artist" : "Nirvana",
  "Title" : "Nevermind",
  "Tracklist" : [
  {
  "Track" : "1",
  "Title" : "Smells like teen spirit",
  "Length" : "5:02"
  },
  {
  "Track" : "2",
  "Title" : "In Bloom",
  "Length" : "4:15"
  }
  ]
  }
  ]
  > db.mediaCollection.find().sort({"Tracklist":1}).limit(1).skip(1).toArray()
  [
  {
  "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da72"),
  "Type" : "CD",
  "Artist" : "Nirvana",
  "Title" : "Nevermind"
  }
  ]
  6. 自然顺序$natural
  > db.mediaCollection.find().sort( { $natural: -1 } ).toArray()[       {               "_id" : ObjectId("5353463193efef02c962da73"),               "Type" : "CD",               "Artist" : "Nirvana",               "Title" : "Nevermind",               "Tracklist" : [                       {                               "Track" : "1",                               "Title" : "Smells like teen spirit",                               "Length" : "5:02"                       },                       {                               "Track" : "2",                               "Title" : "In Bloom",                               "Length" : "4:15"                       }               ]       },       {               "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da72"),               "Type" : "CD",               "Artist" : "Nirvana",               "Title" : "Nevermind"       },       {               "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da71"),               "Type" : "Book",               "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the",               "ISBN" : "987-1-4302-3051-9",               "Publisher" : "Apress",               "Author" : [                       "Membrey, Peter",                       "Plugge, Eelco",                       "Hawkins, Tim"               ]       }]
  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
  10
  11
  12
  13
  14
  15
  16
  17
  18
  19
  20
  21
  22
  23
  24
  25
  26
  27
  28
  29
  30
  31
  32
  33
  34
  35
  36
  37
  38
  39
  > db.mediaCollection.find().sort( { $natural: -1 } ).toArray()
  [
  {
  "_id" : ObjectId("5353463193efef02c962da73"),
  "Type" : "CD",
  "Artist" : "Nirvana",
  "Title" : "Nevermind",
  "Tracklist" : [
  {
  "Track" : "1",
  "Title" : "Smells like teen spirit",
  "Length" : "5:02"
  },
  {
  "Track" : "2",
  "Title" : "In Bloom",
  "Length" : "4:15"
  }
  ]
  },
  {
  "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da72"),
  "Type" : "CD",
  "Artist" : "Nirvana",
  "Title" : "Nevermind"
  },
  {
  "_id" : ObjectId("5353462f93efef02c962da71"),
  "Type" : "Book",
  "Title" : "Definitive Guide to MongoDB, the",
  "ISBN" : "987-1-4302-3051-9",
  "Publisher" : "Apress",
  "Author" : [
  "Membrey, Peter",
  "Plugge, Eelco",
  "Hawkins, Tim"
  ]
  }
  ]


运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-626475-1-1.html 上篇帖子: mongoDB 索引 下篇帖子: MongoDB数据库基本用法
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表