Mongodb索引分析工具Dex 安装与使用

便民

　　Dex 是一个开源的MongoDB优化工具，它通过对查询日志和当前数据库索引进行分析，向管理员提出高效的索引优化策略，以下是安装教程,作为记录：
　　一、环境：
　　1、python2.7.3（经测试2.4不支持）
　　2、pip
　　3、dex0.4，会包含pymongo模块
　　4、mongodb 2.0.2（本文写的时候，2.2不支持）
　　5、centos5.6
　　二、步骤：
　　A、由于在centos5.6中自带的python是2.4.3版本，需要升级到python2.7.3
　　1、下载python2.7.3
　　2、tar -zxf Python-2.7.3.tgz
　　3、cd Python-2.7.3
　　4、./configure --prefix=/usr/local/python2.7/
　　5、make && make install
　　6、将/usr/local/python2.7/lib/bin中的python替换/usr/bin/python
　　B、安装pip，pip是python的easy-install工具
　　1、安装pip首先要安装setiptools工具，因为在安装pip时会引用setuptools的类，下载地址
　　2、sh setuptools-0.6c11-py2.7.egg
　　3、下载pip包，下载地址
　　4、tar -zxf pip-1.1.tar.gz
　　5、cd pip-1.1
　　6、python setup.py install
　　C、安装dex
　　安装好pip之后，dex就很好装了
　　pip install dex
　　三、dex使用方法，转自http://blog.nosqlfan.com/html/4061.html
　　dex -f mongodb.log mongodb://localhost
　　在监控过程中，dex会通过stderr输出推荐的结果
　　{
　　"index": "{'simpleIndexedField': 1, 'simpleUnindexedFieldThree': 1}",
　　"namespace": "dex_test.test_collection"
　　"shellCommand": "db.test_collection.ensureIndex(
　　{'simpleIndexedField': 1, 'simpleUnindexedFieldThree': 1}, {'background': true})"
　　}
　　还会输出一些统计信息：
　　Total lines read: 7
　　Understood query lines: 7
　　Unique recommendations: 5
　　Lines impacted by recommendations: 5
　　我们看到，在输出结果中，有一个shellCommand字段，里面就是添加索引的语句，如果你觉得dex的推荐不错，就可以直接复制这段脚本在MongoDB 上添加索引了。相当方便。
　　除了运行过程中会向stderr中输出信息名，在运行结束后，推荐信息还会打包成一个大的JSON对象在stdout中输出一次。
　　Dex 在运行过程中主要会进行下面三个步骤。
　　解析query
　　通过已存在的索引对当前query进行判断
　　如果发现索引不当，就推荐合适的索引
　　第一步：解析query
　　Dex会对查询query进行解析，分成下面几大类
　　EQUIV – 普通按数值进行的查询，比如：{a: 1}
　　SORT – sort操作，比如： .sort({a: 1})
　　RANGE – 范围查询，比如：Specifically: ‘$ne’, ‘$gt’, ‘$lt’, ‘$gte’, ‘$lte’, ‘$in’, ‘$nin’, ‘$all’, ‘$not’
　　UNSUPPORTED
　　组合式查询，比如：$and, $or, $nor
　　除了RANGE之外的嵌套查询
　　第二步：判断当前索引情况
　　有两个标准来找出查询所需的索引。
　　Coverage (none, partial, full) - Coverage表示索引的情况，有括号中的三个值。none表示完全无索引覆盖。full表示query中的字段都能找到索引。partial表示none和full之间的情况。
　　Order (ideal or not) - Order是用于判断索引的顺序是否理想。理想的索引顺序应该是：
　　Equivalence ○ Sort ○ Range
　　值得注意的是，对地理位置索引只会进行分析，但是不会提出改进建议。
　　第三步：推荐合适的索引
　　通过上面两步，我们能够对一个查询可能使用索引的情况有一个了解。Dex会生成一个此查询的最佳索引。如果这个索引不存在，并且查询情况不包括上面提到的UNSUPPORTED，那么Dex就会做出相应的索引优化建议。
　　Dex未来还会推出很多新功能，比如使用system.profile日志来进行推荐，支持地理索引等等。详情可见其项目主页 。