mongodb之慢查询分析

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{　　"op" : "query",  #操作类型，有insert、query、update、remove、getmore、command
　　"ns" : "onroad.route_model", #操作的集合
　　"query" : {
　　"$query" : {
　　"user_id" : 314436841,
　　"data_time" : {
　　"$gte" : 1436198400
　　}
　　},
　　"$orderby" : {
　　"data_time" : 1
　　}
　　},
　　"ntoskip" : 0, #指定跳过skip()方法 的文档的数量。
　　"nscanned" : 2, #为了执行该操作，MongoDB在 index 中浏览的文档数。 一般来说，如果 nscanned 值高于 nreturned 的值，说明数据库为了找到目标文档扫描了很多文档。这时可以考虑创建索引来提高效率。
　　"nscannedObjects" : 1,  #为了执行该操作，MongoDB在 collection中浏览的文档数。
　　"keyUpdates" : 0, #索引更新的数量，改变一个索引键带有一个小的性能开销，因为数据库必须删除旧的key，并插入一个新的key到B-树索引
　　"numYield" : 1,  #该操作为了使其他操作完成而放弃的次数。通常来说，当他们需要访问还没有完全读入内存中的数据时，操作将放弃。这使得在MongoDB为了放弃操作进行数据读取的同时，还有数据在内存中的其他操作可以完成
　　"lockStats" : {  #锁信息，R：全局读锁；W：全局写锁；r：特定数据库的读锁；w：特定数据库的写锁
　　"timeLockedMicros" : {  #该操作获取一个级锁花费的时间。对于请求多个锁的操作，比如对 local 数据库锁来更新 oplog ，该值比该操作的总长要长（即 millis ）
　　"r" : NumberLong(1089485),
　　"w" : NumberLong(0)
　　},
　　"timeAcquiringMicros" : {  #该操作等待获取一个级锁花费的时间。
　　"r" : NumberLong(102),
　　"w" : NumberLong(2)
　　}
　　},
　　"nreturned" : 1,  // 返回的文档数量
　　"responseLength" : 1669, // 返回字节长度，如果这个数字很大，考虑值返回所需字段
　　"millis" : 544, #消耗的时间（毫秒）
　　"execStats" : {  #一个文档,其中包含执行 查询 的操作，对于其他操作,这个值是一个空文件， system.profile.execStats 显示了就像树一样的统计结构，每个节点提供了在执行阶段的查询操作情况。
　　"type" : "LIMIT", ##使用limit限制返回数
　　"works" : 2,
　　"yields" : 1,
　　"unyields" : 1,
　　"invalidates" : 0,
　　"advanced" : 1,
　　"needTime" : 0,
　　"needFetch" : 0,
　　"isEOF" : 1,  #是否为文件结束符
　　"children" : [
　　{
　　"type" : "FETCH",  #根据索引去检索指定document
　　"works" : 1,
　　"yields" : 1,
　　"unyields" : 1,
　　"invalidates" : 0,
　　"advanced" : 1,
　　"needTime" : 0,
　　"needFetch" : 0,
　　"isEOF" : 0,
　　"alreadyHasObj" : 0,
　　"forcedFetches" : 0,
　　"matchTested" : 0,
　　"children" : [
　　{
　　"type" : "IXSCAN", #扫描索引键
　　"works" : 1,
　　"yields" : 1,
　　"unyields" : 1,
　　"invalidates" : 0,
　　"advanced" : 1,
　　"needTime" : 0,
　　"needFetch" : 0,
　　"isEOF" : 0,
　　"keyPattern" : "{ user_id: 1.0, data_time: -1.0 }",
　　"boundsVerbose" : "field #0['user_id']: [314436841, 314436841], field #1['data_time']: [1436198400, inf.0]",
　　"isMultiKey" : 0,
　　"yieldMovedCursor" : 0,
　　"dupsTested" : 0,
　　"dupsDropped" : 0,
　　"seenInvalidated" : 0,
　　"matchTested" : 0,
　　"keysExamined" : 2,
　　"children" : [ ]
　　}
　　]
　　}
　　]
　　},
　　"ts" : ISODate("2015-10-15T07:41:03.061Z"), #该命令在何时执行
　　"client" : "10.10.86.171", #链接ip或则主机
　　"allUsers" : [
　　{
　　"user" : "martin_v8",
　　"db" : "onroad"
　　}
　　],
　　"user" : "martin_v8@onroad"
　　
}