MongoDB 查找数据基础

benzhou

　　使用library数据库
use libraray　　查看可用数据库和集合
show dbs　　
show collections
　　插入数据insert操作
　　两种定义文档的格式：
document = ( { "Type" : "Book", "Title" : "Definitive Guide to MongoDB 2nd ed.,The", "ISBN" : "978-1-4302-5821-6", "Publisher" : "Apress", "Author": ["Hows, David","Plugge, Eelco", "Membrey, Peter", "Hawkins, Tim" ] } )　　
document = ( { "Type" : "Book",
　　
"Title" : "Definitive Guide to MongoDB 2nd ed.,The",
　　
"ISBN" : "978-1-4302-5821-6",
　　
"Publisher" : "Apress",
　　
"Author": ["Hows, David","Plugge, Eelco", "Membrey, Peter", "Hawkins, Tim" ]
　　
} )
　　直接使用insert插入：
db.media.insert(document)　　也可以不定义文档直接插入：
db.media.insert({ "Type" : "CD", "Artist" : "Nirvana", "Title" : "Nevermind" })　　或：
db.media.insert( { "Type" : "CD",　　
"Artist" : "Nirvana",
　　
"Title" : "Nevermind",
　　
"Tracklist" : [
　　
{
　　
"Track" : "1",
　　
"Title" : "Smells Like Teen Spirit",
　　
"Length" : "5:02"
　　
},
　　
{
　　
"Track" : "2",
　　
"Title" : "In Bloom",
　　
"Length" : "4:15"
　　
}
　　
]
　　
})
　　查询数据find操作
　　查询所有数据：
db.media.find()　　查询特定的文档：
db.media.find({Artist:"Nirvana"})　　查看特定的列
db.media.find({Artist:"Nirvana"},{Title:1})　　只要在find中使用第二个参数{Title:1}返回标题字段信息即可。将1改为0为不显示该标题
　　具体查询(有点像SQL的where条件)：
db.media.find({"Tracklist.Title":"In Bloom"})　　查询Tracklist下Title为“In Bloom"的数据
db.media.find({"Author":"Membrey, Peter"})　　查询数组Author中含有"Membrey, Peter"的文档
　　使用sort、limit、skip函数
　　排序：
db.media.find().sort({Title:1})　　升序，只要将Title:1改成-1就为倒序
　　限制输出n个文档：
db.media.find().limit(2)　　不限显示第一个文档：
db.media.find().skip(1)　　三个函数结合一起使用：
　　安Titile倒序，显示10个文档，跳过头一个
db.media.find().sort({Title:-1}).limit(10).skip(1)　　固定顺序集合：
　　创建固定顺序集合：
db.createCollection("audit",{capped:true,size:204800})　　这种集合能保证插入的文档按照插入顺序排序，不会在以后更新中改变顺序。
　　聚集函数（类似SQL的Group by）：
　　count函数：
db.media.count()　　返回当前media集合有多少个文档
　　指定符合条件的文档数：
db.media.find({Publisher:"Apress"}).count()　　注意count会忽略skip与limit，例如：
db.media.find().skip(1).count() 等价db.media.find().count()　　不想忽略skip跟limit需要在count里面添加true参数，例如：
db.media.find().skip(1).count(true)　　去重复distinct函数：
　　增加一个文档：
document = ( { "Type" : "Book", "Title" : "Definitive Guide to MongoDB 2nd ed.,The", "ISBN" : "978-1-4302-5821-6", "Publisher" : "Apress", "Author": ["Hows, David","Plugge, Eelco", "Membrey, Peter", "Hawkins, Tim" ] } )　　
db.media.insert(document)
　　
db.media.distinct("Title")
　　这样相同内容的Title就会合并成一条记录
　　group函数：
db.media.group({key:{Title:true},　　
initial:{Total:0},
　　
reduce:function(items,prev)
　　
{
　　
prev.Total+=200;
　　
}
　　
}
　　
)
　　条件查询：
　　添加一些数据：
dvd=({ "Type" : "DVD",　　
"Title" : "Matrix,The",
　　
"Released":1999,
　　
"Cast":["Keanu Reeves","Carrie-Anne Moss","Laurence Fishburne","Hugo Weaving","Gloria Foster","Joe Pantoliano"]})
　　
dvd=({"Type":"DVD",Title:"Blade Runner",Released:1992})
　　
db.media.insert(dvd)
　　
dvd=({"Type":"DVD",Title:"Toy Story 3",Released:2010})
　　
db.media.insert(dvd)
　　大于操作：
db.media.find({Released:{$gt:2000}})　　小于：
db.media.find({Released:{$lt:2000}})　　gte与lte是大于等于，小于等于
　　指定范围在大于等于1990到小于等于2010之间：
db.media.find({Released:{$gte:1990,$lte:2010}})　　否定查询$ne：
db.media.find({Tyep:"Book",Author:{$ne:"Plugge,Eelco"}})　　数组的操作：
　　$in 其中一个匹配即可
db.media.find({Released:{$in:[1999,2008,2009]}})　　$nin全都不匹配
db.media.find({Released:{$nin:[1999,2008,2009]}})　　$all匹配所有：
db.media.find({Released:{$all:[1999,2008,2009]}})　　上述语句不会返回任何数据
　　$or 多条件搜索：
db.media.find({$or:[{"Title":"Toy Story 3"},{"ISBN":"978-1-4302-5821-6"}]})　　添加参数限制类型：
db.media.find({ "Type" : "DVD",$or:[{"Title":"Toy Story 3"},{"ISBN":"978-1-4302-5821-6"}]})　　$slice操作数组范围：
　　显示前3项：
db.media.find({"Title":"Matrix,The"},{"Cast":{$slice:3}})　　后三项：
db.media.find({"Title":"Matrix,The"},{"Cast":{$slice:-3}})　　忽略前2项，从开始的3个数据项：
db.media.find({"Title":"Matrix,The"},{"Cast":{$slice:[2,3]}})　　从倒数第5个开始输出4个数据：
db.media.find({"Title":"Matrix,The"},{"Cast":{$slice:[-5,4]}})　　奇偶数操作：
　　偶数的年份：
db.media.find({Released:{$mod:[2,0]}})　　奇数：
db.media.find({Released:{$mod:[2,1]}})　　查询数组元素数量符合特定值：
db.media.find({Tracklist:{$size:2}})　　Tracklist数组只有两个元素的文档
　　返回特定对象存在：
db.media.find({Author:{$exists:true}})　　匹配完整的数组
　　添加一个文档：
nirvana = ( { "Type" : "CD", "Artist" : "Nirvana", "Title" : "Nirvana","Tracklist" : [ { "Track" : "1", "Title" : "You Know You're Right", "Length": "3:38"}, {"Track" : "5", "Title" : "Smells Like Teen Spirit", "Length" :"5:02" } ] } )　　查找Tracklist.Title为"Smells Like Teen Spirit"并且为Track 1的数据将会有多行重复
　　利用$elemMatch可以匹配数组中的完整文档
db.media.find({"Tracklist":{"$elemMatch":{Title:"Smells Like Teen Spirit","Track":"1"}}})　　可以使用$not否定该条件，例如：
db.media.find({"Tracklist":{$not:{"$elemMatch":{Title:"Smells Like Teen Spirit","Track":"1" }}}})