Mongodb 与mysql 语法比较

cqlinx

　　mongodb与mysql命令对比
　　传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。
　　MySQL
　　MongoDB
　　说明
　　mysqld
　　mongod
　　服务器守护进程
　　mysql
　　mongo
　　客户端工具
　　mysqldump
　　mongodump
　　逻辑备份工具
　　mysql
　　mongorestore
　　逻辑恢复工具
　　db.repairDatabase()
　　修复数据库
　　mysqldump
　　mongoexport
　　数据导出工具
　　source
　　mongoimport
　　数据导入工具
　　grant * privileges on *.* to …
　　Db.addUser()
　　Db.auth()
　　新建用户并权限
　　show databases
　　show dbs
　　显示库列表
　　Show tables
　　Show collections
　　显示表列表
　　Show slave status
　　Rs.status
　　查询主从状态
　　Create table users(a int, b int)
　　db.createCollection("mycoll", {capped:true,
　　size:100000}) 另：可隐式创建表。
　　创建表

　　Create INDEX>　　db.users.ensureIndex({name:1})
　　创建索引

　　Create INDEX>　　db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})
　　创建索引
　　Insert into users values(1, 1)
　　db.users.insert({a:1, b:1})
　　插入记录
　　Select a, b from users
　　db.users.find({},{a:1, b:1})
　　查询表
　　Select * from users
　　db.users.find()
　　查询表
　　Select * from users where age=33
　　db.users.find({age:33})
　　条件查询
　　Select a, b from users where age=33
　　db.users.find({age:33},{a:1, b:1})
　　条件查询
　　select * from users where age33 and age30
　　db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()
　　获取表记录数
　　select DISTINCT last_name from users
　　db.users.distinct('last_name')
　　去掉重复值
　　select * from users ORDER BY name
　　db.users.find().sort({name:-1})
　　排序
　　select * from users ORDER BY name DESC
　　db.users.find().sort({name:-1})
　　排序
　　EXPLAIN select * from users where z=3
　　db.users.find({z:3}).explain()
　　获取存储路径
　　update users set a=1 where b='q'
　　db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)
　　更新记录
　　update users set a=a+2 where b='q'
　　db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)
　　更新记录
　　delete from users where z="abc"
　　db.users.remove({z:'abc'})
　　删除记录
　　db. users.remove()
　　删除所有的记录
　　drop database IF EXISTS test;
　　use test
　　db.dropDatabase()
　　删除数据库
　　drop table IF EXISTS test;
　　db.mytable.drop()
　　删除表/collection
　　db.addUser(‘test’, ’test’)
　　添加用户
　　readOnly-->false
　　db.addUser(‘test’, ’test’, true)
　　添加用户
　　readOnly-->true
　　db.addUser("test","test222")
　　更改密码
　　db.system.users.remove({user:"test"})
　　或者db.removeUser('test')
　　删除用户
　　use admin
　　超级用户
　　db.auth(‘test’, ‘test’)
　　用户授权
　　db.system.users.find()
　　查看用户列表
　　show users
　　查看所有用户
　　db.printCollectionStats()
　　查看各collection的状态
　　db.printReplicationInfo()
　　查看主从复制状态
　　show profile
　　查看profiling
　　db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
　　拷贝数据库
　　db.users.dataSize()
　　查看collection数据的大小
　　db. users.totalIndexSize()
　　查询索引的大小
　　mongodb语法
　　MongoDB的好处挺多的，比如多列索引，查询时可以用一些统计函数，支持多条件查询，但是目前多表查询是不支持的，可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。
　　MongoDB对数据的操作很丰富，下面做一些举例说明，内容大部分来自官方文档，另外有部分为自己理解。
　　查询colls所有数据
　　db.colls.find() //select * from colls
　　通过指定条件查询
　　db.colls.find({‘last_name’: ‘Smith’});//select * from colls where last_name=’Smith’
　　指定多条件查询
　　db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y=’foo’
　　指定条件范围查询
　　db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10
　　查询不包括某内容
　　db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据
　　支持=查询，需用符号替代分别为$lt，$lte，$gt，$gte
　　db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } );
　　db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } );
　　db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );
　　db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );
　　也可对某一字段做范围查询
　　db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );
　　不等于查询用字符$ne
　　db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );
　　in查询用字符$in
　　db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );
　　db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});
　　not in查询用字符$nin
　　db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
　　取模查询用字符$mod
　　db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1
　　$all查询
　　db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时
　　$size查询
　　db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询，此查询查询a的子对象数目为1的记录
　　$exists查询
　　db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据
　　db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据
　　$type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数 据的类型值
　　db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据
　　db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据
　　使用正则表达式匹配
　　db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like
　　内嵌对象查询
　　db.colls.find( { “author.name” : “joe” } );
　　1.3.3版本及更高版本包含$not查询
　　db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
　　db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
　　sort()排序
　　db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序
　　limit()对限制查询数据返回个数
　　db.colls.find().limit(10)
　　skip()跳过某些数据
　　db.colls.find().skip(10)
　　snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失
　　count()统计查询对象个数
　　db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).count();//效率较高
　　db.students.find({‘address.state’ : ‘CA’}).toArray().length;//效率很低
　　group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似
　　distinct()返回不重复值
　　原文来自：http://www.cnblogs.com/xffy1028/archive/2011/12/03/2272837.html