Linux 下mongodb的安装

l第一：下载，解压mongodb文件。把解压的文件放在/opt/下面（存放目录安装自己习惯存放）
　　# wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.0.4.tgz
　　# tar -xvf mongodb-linux-x86_64-2.0.4.tgz
　　# mv mongodb-linux-x86_64-2.0.4.tgz mongodb2.0.4  （为了方便，把它从命名的更加简洁些）
　　第二：创建mongodb存放的数据文件、日子文件(mongodb_db、mongodb_logs)
　　# cd /
　　#mkdir mongodb_data
　　#cd mongodb_data
　　#mkdir mongodb_db
　　#mkdir mongodb_logs
　　第三:进入刚才解压的mongodb2.0.4/bin 目录，启动mongodb，指定输出路径
　　#cd /opt/mongodb2.0.4/bin
　　# ./mongod --dbpath=/mongodb_data/mongodb_db --logpath=/mongodbdata/mongodb_logs/mongodb.log --logappend&
　　执行完会出现“ all output going to: /mongodbdata/mongodb_logs/mongodb.log”
　　设置mongodb的自动启动，在/etc/rc.local 中加入：
　　/opt/mongodb-2.4.8/bin/mongod --dbpath=/mongodb_data/mongodb_db --logpath=/mongodb_data/mongodb_logs --logappend --port=27017 --fork
　　第四：检查端口是否启动，端口为：27017
　　# netstat -lanp  | grep 27017
　　tcp        0      0 0.0.0.0:27017               0.0.0.0:*                   LISTEN      560/mongod
　　unix  2      [ ACC ]     STREAM     LISTENING     128435 560/mongod          /tmp/mongodb-27017.sock
　　启动成功。
　　第5：可以用mongodb客户端，连接数据库了。进入到bin目录，执行mongo
　　# ./mongo
　　MongoDB shell version: 2.0.4
　　connecting to: test
　　>use mongo_test 创建库
　　>db.createCollection("test") 创建表
　　其他关于mongodb的操作，请参考:

• 　　以下是mongodb启动时的常用参数说明：
  

--bind_ip 绑定IP，绑定后只能绑定的IP访问服务

--dbpath 指定数据库目录

--port 指定数据库端口，默认是27107

--logpath 指定日志存放目录

--logappend 使用追加的方式写日志

--pidfilepath 指定进程文件，不指定则不产生进程文件

--journal 启用日志

--maxConns 最大的并发连接数，默认2000

--fork 将服务放到后台运行

--notablescan 不允许表扫描

　　--syncdelay 数据写入硬盘的时间（秒），0是不等待，直接写入

• 　　shell操作数据库：
  
  
  
  • 　　1.  超级用户相关：
    　　1. #进入数据库admin
    　　use admin
    　　2. #增加或修改用户密码
    　　db.addUser('name','pwd')
    　　3. #查看用户列表
    　　db.system.users.find()
    　　4. #用户认证
    　　db.auth('name','pwd')
    　　5. #删除用户
    　　db.removeUser('name')
    　　6. #查看所有用户
    　　show users
    　　7. #查看所有数据库
    　　show dbs
    　　8. #查看所有的collection
    　　show collections
    　　9. #查看各collection的状态
    　　db.printCollectionStats()
    　　10. #查看主从复制状态
    　　db.printReplicationInfo()
    　　11. #修复数据库
    　　db.repairDatabase()
    　　12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all
    　　db.setProfilingLevel(1)
    　　13. #查看profiling
    　　show profile
    　　14. #拷贝数据库
    　　db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
    　　15. #删除collection
    　　db.mail_addr.drop()
    　　16. #删除当前的数据库
    　　db.dropDatabase()
    
  
  
• 　　2. 增删改 （其中下面的foo与user_addr为collection）
  　　1. #存储嵌套的对象
  　　db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})
  　　2. #存储数组对象
  　　db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})
  　　3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录
  　　db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)
  　　4. #删除yy=5的记录
  　　db.foo.remove({'yy':5})
  　　5. #删除所有的记录
  　　db.foo.remove()
  
• 　　3. 索引 （其中下面的foo与user_addr为collection）
  　　1. #增加索引：1(ascending),-1(descending)
  　　2. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
  　　3. #索引子对象
  　　4. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})
  　　5. #查看索引信息
  　　6. db.foo.getIndexes()
  　　7. db.foo.getIndexKeys()
  　　8. #根据索引名删除索引
  　　9. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')
  
• 　　4. 查询 （其中下面的foo与user_addr为collection）
  　　1. #查找所有
  　　2. db.foo.find()
  　　3. #查找一条记录
  　　4. db.foo.findOne()
  　　5. #根据条件检索10条记录
  　　6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)
  　　7. #sort排序
  　　8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})
  　　9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)
  　　10. #count操作
  　　11. db.user_addr.count()
  　　12. #distinct操作,查询指定列，去重复
  　　13. db.foo.distinct('msg')
  　　14. #”>=”操作
  　　15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})
  　　16. #子对象的查找
  　　17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})
  
• 　　5. 管理  （其中下面的deliver_status为collection）
  　　1. #查看collection数据的大小
  　　2. db.deliver_status.dataSize()
  　　3. #查看colleciont状态
  　　4. db.deliver_status.stats()
  　　5. #查询所有索引的大小
  　　6. db.deliver_status.totalIndexSize()
  

　　参考文献：http://hi.baidu.com/allen_zzw/item/046e97cbed23a5df964452b8
　　http://www.hblpf.com/?post=20
　　http://quanzhong.iteye.com/blog/916237
　　http://blog.csdn.net/kingfengks/article/details/6067429