Cassandra,Mongodb,CouchDB,Redis,HBase分类探讨

352262

　　1、Mongodb，CouchDB为文档型数据库，可以理解为数据以JSON等文档格式存储；2、Cassandra，HBase为列簇型数据库，同时支持更加复杂的存储方式，是关系型数据库扩展；3、Redis：提供了一组hash，set等数据结构，更像一组开发包。
　　参考资料：Cassandra,Mongodb,CouchDB,Redis,Riak,HBase比较
　　2012-02-04 22:02，已浏览376次
　　尽管 SQL 数据库一直是我们IT行业中最有用的工具，然而，它们这样在行业中超过15年以上的“转正”终于就要寿终正寝了。现在，虽然关系型数据库仍然无所不在，但它越来越不能满足我们的需要了。NoSQL成为了业界的新宠。
　　但是，各种 “NoSQL” 数据库之间的差异比当年众多关系型数据库之间的差异要大许多。这就加大了人们在建设自己的应用是选择合适的数据库的难度。
　　在这篇汇总的PK中，我们对 Cassandra, Mongodb, CouchDB, Redis, Riak 和 HBase 进行了比较，以供参考：
　　CouchDB
　　* Written in: Erlang
　　* Main point关键点: DB consistency一致性, ease of use易用
　　* License 许可协议: Apache
　　* Protocol 协议: HTTP/REST
　　* Bi-directional (!) replication双向复制,
　　* continuous or ad-hoc,
　　* with conflict detection冲突检测,
　　* thus, master-master replication. (!) 主主复制
　　* MVCC – write operations do not block reads 写操作不会阻塞读操作
　　* Previous versions of documents are available 文本式
　　* Crash-only (reliable) design 可靠性设计
　　* Needs compacting from time to time
　　* Views: embedded内部嵌入 map/reduce算法
　　* Formatting views: lists & shows
　　* Server-side document validation possible
　　* Authentication possible
　　* Real-time updates via _changes (!) 实时更新
　　* Attachment handling
　　* thus, CouchApps (standalone js apps)
　　* jQuery library included
　　适用: 累计 堆积计算, 偶尔改变数据, 预先定义的查询. 非常注重版本控制的场合.
　　举例: CRM, CMS系统. 主-主复制是其特别亮点，可以易于多个站点部署。
　　Redis
　　* Written in: C/C++
　　* Main point 关键点: Blazing fast 超快
　　* License: BSD
　　* Protocol: Telnet-like
　　* Disk-backed in-memory database, 磁盘后备，内存数据库
　　* but since 2.0, it can swap to disk. 但是从2.0开始直接交换到磁盘
　　* Master-slave replication 主-从复制
　　* Simple keys and values, 简单的key-value形式
　　* but complex operations like ZREVRANGEBYSCORE 但是复杂操作类似ZREVRANGEBYSCORE
　　* INCR & co (good for rate limiting or statistics)
　　* Has sets (also union/diff/inter)
　　* Has lists (also a queue; blocking pop)
　　* Has hashes (objects of multiple fields)
　　* Of all these databases, only Redis does transactions (!) 在这些数据库中，只有Redis有事务机制。
　　* Values can be set to expire (as in a cache) 如同缓存一样，值能被设置为超过一定时间过期失效。
　　* Sorted sets (high score table, good for range queries) 有排序的sets，善于range查询。
　　* Pub/Sub and WATCH on data changes (!) 采取Pub/Sub 和观察者WATCH事件触发数据变化。
　　适用: 在可以控制的数据库大小情况下(放得下整个内存)，快速改变数据，快速写数据。
　　举例: 股票价格系统 分析，实时数据收集，联系等等。
　　MongoDB
　　* Written in: C++
　　* Main point: Retains some friendly properties of SQL. 保留类似SQL风格.(Query, index)
　　* License: AGPL (Drivers: Apache)
　　* Protocol: Custom, binary (BSON)
　　* Master/slave replication 主从复制(分布式状态集群方式)
　　* Queries are javascript expressions 查询是javascript表达式
　　* Run arbitrary javascript functions server-side
　　* Better update-in-place than CouchDB 比CouchDB更好地就地更新
　　* Sharding built-in 内置分片碎片
　　* Uses memory mapped files for data storage 使用内存对应文件方式实现数据存储
　　* Performance over features
　　* After crash, it needs to repair tables 当崩溃后，需要修复表。
　　适用: 需要动态查询. 愿意事先定义索引indexes, 不需要 map/reduce 功能. 你需要巨大的数据库有良好性能，你需要CouchDB但是你数据变化改变很频繁，需要频繁写。
　　举例: 适合所有MySQL 或者 PostgreSQL场合，它也适合
　　Cassandra
　　* Written in: Java
　　* Main point: 大表模型BigTable 和 Dynamo中最好的
　　* License: Apache
　　* Protocol: Custom, binary (Thrift)
　　* Tunable trade-offs for distribution and replication (N, R, W)
　　* Querying by column, range of keys 按列查询
　　* BigTable-like features: columns, column families 列
　　* Writes are much faster than reads (!) 写快于读
　　* Map/reduce possible with Apache Hadoop
　　* 部分复杂性可能由于Java自身原因(如配置configuration, seeing exceptions, etc)
　　适用: 当写操作多于读操作 (如日志logging).
　　举例: 银行Banking, 金融系统，写必须快于都的场合，实时的数据分析等.
　　Riak
　　* Written in: Erlang & C, some Javascript
　　* Main point: 容错性Fault tolerance 失败恢复 可靠性好
　　* License: Apache
　　* Protocol: HTTP/REST
　　* Tunable trade-offs for distribution and replication (N, R, W)
　　* Pre- and post-commit hooks,
　　* for validation and security.
　　* Built-in full-text search 内置全文本搜索
　　* 在Javascript 中Map/reduce 或 Erlang 支持
　　* Comes in “open source” and “enterprise” editions 有两个版本
　　适用: 如果你希望有类似Cassandra-like (Dynamo-like)风格, 但是你不想处理器复杂性和膨胀性。单服务器有良好可伸缩性scalability, 可用性availability 和容错性 fault-tolerance, 采取是昂贵的多站点复制multi-site replication.
　　举例: 销售点数据收集，工厂控制系统，那些不能允许几秒当机的场合。
HBase
　　(With the help of ghshephard)
　　* Written in: Java
　　* Main point: 十亿级别的行 X 百万级别的列 大容量
　　* License: Apache
　　* Protocol: HTTP/REST (also Thrift)
　　* Modeled after BigTable 大表模型
　　* Map/reduce with Hadoop 内置Map/reduce
　　* Query predicate push down via server side scan and get filters
　　* Optimizations for real time queries 能够实时获得基于查询的优化
　　* A high performance Thrift gateway 高性能的Thrift型网关
　　* HTTP supports XML, Protobuf, and binary
　　* Cascading, hive, and pig source and sink modules
　　* Jruby-based (JIRB) shell
　　* No single point of failure 无单点风险
　　* Rolling restart for configuration changes and minor upgrades
　　* Random access performance is like MySQL 随机访问的性能类似MySQL
　　适用: 如果你喜欢大表模型BigTable. 你需要随机实时的读写操作

　　举例:>　　当然，所有这些数据库系统都有比列在这里多得多的功能特性。我这里仅仅依据我个人认识列出一些关键特性，并且这些项目的开发也很活跃，我将尽力保持更新。