MongoDB开发学习

lakers009

　　阅读目录
　　一：简介
　　二：特点
　　三：下载安装和开启服务器
　　四：使用mongo.exe 执行数据库增删改查操作
　　五：更多命令
　　六：MongoDB语法与现有关系型数据库SQL语法比较
　　七：可视化的客户端管理工具MongoVUE
　　八：在C#中使用官方驱动操作MongoDB
　　九，在C#中使用samus驱动操作MongoDB
　　十：写个批处理，方便开启Mongodb服务器

一，简介　　MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
　　MongoDB是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，是当前NoSql数据库中比较热门的一种。
　　MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
　　传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。

二，特点　　它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：
　　1)面向集合存储，易存储对象类型的数据。
　　2)模式自由。
　　3)支持动态查询。
　　4)支持完全索引，包含内部对象。
　　5)支持查询。
　　6)支持复制和故障恢复。
　　7)使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。
　　8)自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。
　　9)支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP,C#等多种语言。
　　10)文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。
　　11)可通过网络访问。

三，下载安装和开启服务器　　3.1）MongoDB 当前版本是2.0.4，下载地址：http://www.mongodb.org/downloads。提供了各种平台的版本。我这里选择的是Windows平台下的。
　　3.2）新建目录E:\ mongodb , 将下载的压缩包解压到此目录。bin文件夹下有一堆.exe 文件

　　其中有两个最重要的文件：Mongod.exe和Mongo.exe 。
　　Mongod.exe 是用来连接到mongo数据库服务器的，即服务器端。
　　Mongo.exe 是用来启动MongoDB shell的，即客户端。
　　其他文件：
　　mongodump 逻辑备份工具。
　　mongorestore 逻辑恢复工具。
　　mongoexport  数据导出工具。
　　mongoimport  数据导入工具。
　　3.3）开启服务器
　　第一步：新建一个目录用来存放MongoDB的数据库文件，即dbpath。随便建在那都可以，我这里建在 E:\MongoDBFiles 。 这是为了下一步使用的。
　　第二步：打开CMD窗口，键入如下命令
　　

　　
> e:
　　> cd e:\mongodb\mongodb-win32-i386-2.0.4\bin
　　> mongod.exe -dbpath "E:\mongodbfiles"
　　

复制代码　　最后一行命令中的-dbpath 参数值就是我们第一步新建的文件夹。这个文件夹一定要在开启服务之前事先建立好，否则会报错，mongodb不会自己创建。
　　如果操作成功会出现如下界面：

　　该界面该我们展示了一些信息：如进程ID是2988，端口号是27017。
　　打开浏览器输入：http://127.0.0.1:27017/
　　我们看到了这样的提示：
　　“You are trying to access MongoDB on the native driver port. For http diagnostic access, add 1000 to the port number”
　　到此，MongoDB数据库服务已经成功启动了。

四，使用mongo.exe 执行数据库增删改查操作　　mongodb 为我们提供的客户端管理工具是mongo.exe
　　4.1）创建数据库：
　　双击打开mongo.exe 出现如下界面：

　　该界面的意思是，当前连接的数据库是test，这是系统默认将要创建的。为什么说是“将要创建的”呢？因为此时并不存在此数据库，或者说它现在还只在内存中，并没有创建在物理磁盘上。不信，你看MongoDBFiles文件夹下面除了mongod.lock外，什么都没有。只有当你执行了插入数据的命令后，该数据库才会真正的创建。
　　好了，我们暂时不管这个test了。现在我们来创建一个叫cnblogs 的数据库。
　　在shell 命令窗口键入如下命令：
　　

　　
>  use cnblogs    // use 命令用来切换当前数据库，如果该数据库不存在，则会先新建一个。
　　

　　4.2）创建collection并插入数据
　　在传统关系型数据库中，创建完了库后接下来会创建表，但是在mongoDB中没有“表”的概念，与其对应的一个概念是集合，即collection。
　　在shell 命令窗口键入如下命令：
　　

　　
> db.users.insert({'name':'xumingxiang','sex':'man'})
　　// 这条命令是向users 集合中插入一条数据。如果集合users不存在，则会先新建一个，然后再插入数据，参数以JSON格式传入。
　　

复制代码　　因为我们后面要测试删除数据，所以我们再插入一条数据：
　　

　　
>  db.users.insert({'name':xiangshu','sex':'man'})
　　

　　4.3）在上面4.1）和4.2）我们创建了数据库，创建了集合，还插入了两条数据，那么这些操作有没有执行成功呢？我们来查询一下：
　　在shell 命令窗口键入如下命令：
　　

　　
> show dbs              // 显示所有数据库
　　>show collections       // 显示当前数据库下的所有集合
　　>db.users.find()        // 显示users集合下的所有数据文档
　　

复制代码　　shell 界面如下：

　　看我用红色标记的部分。这说明我们之前的操作是成功的。我们还看到系统给每条记录分配了一个惟一主键 _id 。
　　4.4）更新数据
　　现在我们要把第二条数据的sex改成女即“women”
　　在shell 命令窗口键入如下命令：
　　

　　
> db.users.update({'name':'xiangshu'},{'$set':{'sex':'women'}},upsert=true,multi=false)
　　

　　解释一下几个参数：
　　第一：查询的条件
　　第二：更新的字段
　　第三：如果不存在则插入
　　第四：是否允许修改多条记录
　　4.5)删除记录
　　我们现在要把第一条记录即'name'为'xumingxiang'的
　　在shell 命令窗口键入如下命令：
　　

　　
> db. users.remove({'name':'xumingxiang'})
　　

　　我们在检验一下4）5）两步有没有操作成功，在shell 命令窗口键入如下命令：
　　

　　
> db.users.find()
　　

　　从输出的界面我们看到现在只剩下一条'name'为'xiangshu'的了，并且它的'sex'为'women'，这说明4）5)两步操作成功了。
　　4.6）删除所有记录
　　

　　
> db.users.remove()
　　

　　4.7) 删除collection
　　

　　
> db.users.drop() //如果删除成功会返回“true”，否则返回“false”
　　

　　4.8）删除当前数据库
　　

　　
> db.dropDatabase()
　　


五，更多命令　　db.AddUser(username,password)  添加用户
　　db.auth(usrename,password)     设置数据库连接验证
　　db.cloneDataBase(fromhost)     从目标服务器克隆一个数据库
　　
db.commandHelp(name)           returns the help for the command
　　
db.copyDatabase(fromdb,todb,fromhost)  复制数据库fromdb---源数据库名称，todb---目标数据库名称，fromhost---源数据库服务器地址
　　
db.createCollection(name,{size:3333,capped:333,max:88888})  创建一个数据集，相当于一个表
　　
db.currentOp()                 取消当前库的当前操作
　　
db.dropDataBase()              删除当前数据库
　　
db.eval(func,args)             run code server-side
　　
db.getCollection(cname)        取得一个数据集合，同用法：db['cname'] or
　　
db.getCollenctionNames()       取得所有数据集合的名称列表
　　
db.getLastError()              返回最后一个错误的提示消息
　　
db.getLastErrorObj()           返回最后一个错误的对象
　　
db.getMongo()                  取得当前服务器的连接对象get the server
　　
db.getMondo().setSlaveOk()     allow this connection to read from then nonmaster membr of a replica pair
　　
db.getName()                   返回当操作数据库的名称
　　
db.getPrevError()              返回上一个错误对象
　　
db.getProfilingLevel()
　　
db.getReplicationInfo()        获得重复的数据
　　
db.getSisterDB(name)           get the db at the same server as this onew
　　
db.killOp()                    停止（杀死）在当前库的当前操作
　　
db.printCollectionStats()      返回当前库的数据集状态
　　
db.printReplicationInfo()
　　
db.printSlaveReplicationInfo()
　　
db.printShardingStatus()       返回当前数据库是否为共享数据库
　　
db.removeUser(username)        删除用户
　　
db.repairDatabase()            修复当前数据库
　　
db.resetError()
　　
db.runCommand(cmdObj)          run a database command. if cmdObj is a string, turns it into {cmdObj:1}
　　
db.setProfilingLevel(level)    0=off,1=slow,2=all
　　
db.shutdownServer()            关闭当前服务程序
　　
db.version()                   返回当前程序的版本信息
　　db.test.find({id:10})          返回test数据集ID=10的数据集
　　
db.test.find({id:10}).count()  返回test数据集ID=10的数据总数
　　
db.test.find({id:10}).limit(2) 返回test数据集ID=10的数据集从第二条开始的数据集
　　
db.test.find({id:10}).skip(8)  返回test数据集ID=10的数据集从0到第八条的数据集
　　
db.test.find({id:10}).limit(2).skip(8)  返回test数据集ID=1=的数据集从第二条到第八条的数据
　　
db.test.find({id:10}).sort()   返回test数据集ID=10的排序数据集
　　
db.test.findOne([query])       返回符合条件的一条数据
　　
db.test.getDB()                返回此数据集所属的数据库名称
　　
db.test.getIndexes()           返回些数据集的索引信息
　　
db.test.group({key:...,initial:...,reduce:...[,cond:...]})
　　
db.test.mapReduce(mayFunction,reduceFunction,)
　　
db.test.remove(query)                      在数据集中删除一条数据
　　
db.test.renameCollection(newName)          重命名些数据集名称
　　
db.test.save(obj)                          往数据集中插入一条数据
　　
db.test.stats()                            返回此数据集的状态
　　
db.test.storageSize()                      返回此数据集的存储大小
　　
db.test.totalIndexSize()                   返回此数据集的索引文件大小
　　
db.test.totalSize()                        返回些数据集的总大小
　　
db.test.update(query,object[,upsert_bool]) 在此数据集中更新一条数据
　　
db.test.validate()                         验证此数据集
　　
db.test.getShardVersion()                  返回数据集共享版本号
　　

六，MongoDB语法与现有关系型数据库SQL语法比较　　MongoDB语法                                   MySql语法
　　
db.test.find({'name':'foobar'})  select * from test where name='foobar'
　　
db.test.find()                   select * from test

　　
db.test.find({'ID':10}).count()  select count(*) from test where>　　
db.test.find().skip(10).limit(20)      select * from test limit 10,20

　　
db.test.find({'ID':{$in:[25,35,45]}})  select * from test where>
　　
db.test.find().sort({'ID':-1})         select * from test order by>
　　
db.test.distinct('name',{'ID':{$lt:20}})   select distinct(name) from test where>　　
db.test.group({key:{'name':true},cond:{'name':'foo'},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}})   select name,sum(marks) from test group by name

　　
db.test.find('this.ID