MySQL与MongoDB设计实例对比

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　　如果使用MongoDB的话，应该如何存取数据呢?
　　如果使用MongoDB的话，虽然理论上可以采用和MySQL一样的设计方案，但那样的话就显得无趣了，没有发挥出MongoDB作为文档型数据库的优点，实际上使用MongoDB的话，和MySQL相比，形象一点来说，可以合二为一：
　　db.getCollection("mobiles").ensureIndex({"params.name": 1,"params.value": 1　　});
　　db.getCollection(
"mobiles").insert({"_id": 1,"name": "ME525","brand": "摩托罗拉","params": [　　{
"name": "待机时间", "value": 200},　　{
"name": "外观设计", "value": "直板"}　　]
　　});
　　db.getCollection(
"mobiles").insert({"_id": 2,"name": "E7","brand": "诺基亚","params": [　　{
"name": "待机时间", "value": 500},　　{
"name": "外观设计", "value": "滑盖"}　　]
　　});
　　如果想查询待机时间大于100小时，并且外观设计是直板的手机，需要按照如下方式查询：
　　db.getCollection("mobiles").find({"params": {　　$all: [
　　{$elemMatch: {
"name": "待机时间", "value": {$gt: 100}}},　　{$elemMatch: {
"name": "外观设计", "value": "直板"}}　　]
　　}
　　});
　　注：查询中用到的$all，$elemMatch等高级用法的详细介绍请参考官方文档中相关说明。
　　MySQL需要多个表，多次查询才能搞定的问题，MongoDB只需要一个表，一次查询就能搞定，对比完成，相对MySQL而言，MongoDB显得更胜一筹，至少本例如此