Hadoop集群(五) Hive安装

xinhu1300

　　作为一个多年的DBA，hadoop家族中，最亲切的产品就是hive了。毕竟SQL的使用还是很熟悉的。再也不用担心编写Mapreducer的痛苦了。
　　首先还是简单介绍一下Hive吧
　　Hive是基于Hadoop的数据仓库解决方案。由于Hadoop本身在数据存储和计算方面有很好的可扩展性和高容错性，因此使用Hive构建的数据仓库也秉承了这些特性。
　　简单来说，Hive就是在Hadoop上架了一层SQL接口，可以将SQL翻译成MapReduce去Hadoop上执行，这样就使得数据开发和分析人员很方便的使用SQL来完成海量数据的统计和分析，而不必使用编程语言开发MapReduce那么麻烦。

　　下面开始Hive的安装, 安装hive的前提，是hdfs，yarn已经安装完成并启动。hdfs安装，可以参考
　　Hadoop集群(一) Zookeeper搭建
　　Hadoop集群(二) HDFS搭建
　　Hadoop集群(三) Hbase搭建

• 　　Hive软件的下载，我使用版本是hive-1.2.1，现在已经无法下载了。大家可以根据需要下载新版本。
  　　http://hive.apache.org/downloads.html
  　　tar -xzvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz
  
  
• 修改hive-site.xml数据库相关的配置，主要有下面几个。实际生产中，还有很多其他的参数需要配置，比如后面提及的lzo压缩，kerberos等。这几个参数只是最基本保证hive运行的参数。　　
  
  ##javax.jdo.option.ConnectionURL，将该name对应的value修改为MySQL的地址，例如：　　javax.jdo.option.ConnectionURL
  　　jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true
  　　
  ##javax.jdo.option.ConnectionDriverName，将该name对应的value修改为MySQL驱动类路径，例如我的修改后是：
  　　
  
  　　javax.jdo.option.ConnectionDriverName
  　　com.mysql.jdbc.Driver
  　　
  
  　　
  ##javax.jdo.option.ConnectionUserName，将对应的value修改为MySQL数据库登录名：
  　　
  javax.jdo.option.ConnectionUserName
  　　
  root
  　　
  ##javax.jdo.option.ConnectionPassword，将对应的value修改为MySQL数据库的登录密码：
  　　javax.jdo.option.ConnectionPassword
  　　change to your password
  　　
  ##hive.metastore.schema.verification，将对应的value修改为false：
  　　
  hive.metastore.schema.verification
  　　false
  
  
• 　　创建对应目录
  　　
  
  mkdir -p /data1/hiveLogs-security/;chown -R hive:hadoop /data1/hiveLogs-security/　　
  mkdir -p  /data1/hiveData-security/;chown -R hive:hadoop /data1/hiveData-security/
  　　
  mkdir -p /tmp/hive-security/operation_logs; chown -R hive:hadoop /tmp/hive-security/operation_logs
  　　
  
  
  
• 　　创建hdfs目录
  　　
  
  hadoop fs -mkdir /tmp　　
  hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse
  　　
  hadoop fs -chmod g+w /tmp
  　　
  hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse
  　　
  
  
  
• 　　初始化hive
  　　
  
  [hive@aznbhivel01 ~]$ schematool -initSchema -dbType mysql　　
  Metastore connection URL:        jdbc:mysql://172.16.13.88:3306/hive_beta?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&createDatabaseIfNotExist=true
  　　
  Metastore Connection Driver :    com.mysql.jdbc.Driver
  　　
  Metastore connection User:       envision
  　　
  Starting metastore schema initialization to 1.2.0
  　　
  Initialization script hive-schema-1.2.0.mysql.sql
  　　
  Initialization script completed
  　　
  schemaTool completed
  　　
  
  
  
• 第一次启动hive，遇到错误，其实很多错误，都是一个“hive小白” 意识不到的配置问题，和启动等问题。对于老司机，这些都不是问题。　　原因：因为没有正常启动Hive 的 Metastore Server服务进程。
  　　[hive@aznbhivel01 ~]$ hive
  　　Logging initialized using configuration in file:/usr/local/hadoop/apache-hive-1.2.1/conf/hive-log4j.properties
  　　Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
  　　at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:528)
  　　at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:677)
  　　at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:621)
  　　......
  　　Caused by: java.lang.reflect.InvocationTargetException
  　　at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
  　　at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:57)
  　　at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
  　　at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:526)
  　　at org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreUtils.newInstance(MetaStoreUtils.java:1521)
  　　... 14 more
  　　Caused by: MetaException(message:Could not connect to meta store using any of the URIs provided. Most recent failure:  ···
  
  

　　-7. 解决方法：启动Hive 的 Metastore Server服务进程，执行如下命令,，遇到下一个问题
　　[hive@aznbhivel01 ~]$ Starting Hive Metastore Server
　　hiveorg.apache.thrift.transport.TTransportException: java.io.IOException: Login failure for hive/aznbhivel01.liang.com@ENVISIONCN.COM from keytab /etc/security/keytab/hive.keytab: javax.security.auth.login.LoginException: Unable to obtain password from user
　　at org.apache.hadoop.hive.thrift.HadoopThriftAuthBridge$Server.(HadoopThriftAuthBridge.java:358)
　　at org.apache.hadoop.hive.thrift.HadoopThriftAuthBridge.createServer(HadoopThriftAuthBridge.java:102)
　　at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore.startMetaStore(HiveMetaStore.java:5990)
　　at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore.main(HiveMetaStore.java:5909)
　　at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
　　at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
　　at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
　　at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
　　at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)
　　at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)
　　Caused by: java.io.IOException: Login failure for hive/aznbhivel01.liang.com@ENVISIONCN.COM from keytab /etc/security/keytab/hive.keytab: javax.security.auth.login.LoginException: Unable to obtain password from user```
　　-8. keytab 没找到，修正hive.keytab文件权限问题。
　　

$ ll /etc/security/keytab/　　
total 100
　　
-r-------- 1 hbase  hadoop 18002 Dec  5 17:06 hbase.keytab
　　
-r-------- 1 hdfs   hadoop 18002 Dec  5 17:04 hdfs.keytab
　　
-r-------- 1 hive   hadoop 18002 Dec  5 17:06 hive.keytab
　　
-r-------- 1 mapred hadoop 18002 Dec  5 17:06 mapred.keytab
　　
-r-------- 1 yarn   hadoop 18002 Dec  5 17:06 yarn.keytab
　　

　　-9. 再次重启metastore
　　

$ hive --service metastore &　　
[2] 41285
　　
[1]   Killed                  hive --service metastore  (wd: ~)
　　
(wd now: /etc/security)
　　
[hive@aznbhivel01 security]$ Starting Hive Metastore Server
　　

　　-10. 然后启动hiveserver
　　hive --service hiveserver2 &
　　-11. 启动依然失败，很困惑。问题很明显，就是说kerberos的KDC中无法找到这个server。但是已经kinit并且成功了。而且日志前面也说了，认证成功。
　　尝试重新生成keytab也无效。最后考虑是不是hive-site.xml中写的是IP的原因？修改成主机名，这个问题解决“thrift://aznbhivel01.liang.com:9083”
　　

~~~~需要修改的配置文件信息~~~　　hive.metastore.uris
　　thrift://aznbhivel01.liang.com:9083
　　Thrift URI for the remote metastore. Used by metastore client to connect to remote metastore.
　　

~~~~~~~~~log信息~~~~~~　　
2017-12-07 16:16:04,300 DEBUG [main]: security.UserGroupInformation (UserGroupInformation.java:login(221)) - hadoop login
　　
2017-12-07 16:16:04,302 DEBUG [main]: security.UserGroupInformation (UserGroupInformation.java:commit(156)) - hadoop login commit
　　
2017-12-07 16:16:04,303 DEBUG [main]: security.UserGroupInformation (UserGroupInformation.java:commit(170)) - using kerberos user:hive/aznbhivel01.liang.com@LIANG.COM
　　
2017-12-07 16:16:04,303 DEBUG [main]: security.UserGroupInformation (UserGroupInformation.java:commit(192)) - Using user: "hive/aznbhivel01.liang.com@LIANG.COM" with name hive/aznbhivel01.liang.com@LIANG.COM
　　
2017-12-07 16:16:04,303 DEBUG [main]: security.UserGroupInformation (UserGroupInformation.java:commit(202)) - User entry: "hive/aznbhivel01.liang.com@LIANG.COM"
　　
2017-12-07 16:16:04,304 INFO  [main]: security.UserGroupInformation (UserGroupInformation.java:loginUserFromKeytab(965)) - Login successful for user hive/aznbhivel01.liang.com@LIANG.COM using keytab file /etc/security/keytab/hive.keytab
　　
........
　　
Client Addresses  Null
　　
2017-12-07 16:16:04,408 INFO  [main]: hive.metastore (HiveMetaStoreClient.java:open(386)) - Trying to connect to metastore with URI thrift://172.16.13.88:9083
　　
2017-12-07 16:16:04,446 DEBUG [main]: security.UserGroupInformation (UserGroupInformation.java:logPrivilegedAction(1681)) - PrivilegedAction as:hive/aznbhivel01.liang.com@LIANG.COM (auth:KERBEROS) from:org.apache.hadoop.hive.thrift.client.TUGIAssumingTransport.open(TUGIAssumingTransport.java:49)
　　
2017-12-07 16:16:04,448 DEBUG [main]: transport.TSaslTransport (TSaslTransport.java:open(261)) - opening transport org.apache.thrift.transport.TSaslClientTransport@5bb4d6c0
　　
2017-12-07 16:16:04,460 ERROR [main]: transport.TSaslTransport (TSaslTransport.java:open(315)) - SASL negotiation failure
　　
javax.security.sasl.SaslException: GSS initiate failed [Caused by GSSException: No valid credentials provided (Mechanism level: Server not found in Kerberos database (7) - UNKNOWN_SERVER)]
　　at com.sun.security.sasl.gsskerb.GssKrb5Client.evaluateChallenge(GssKrb5Client.java:212)
　　at org.apache.thrift.transport.TSaslClientTransport.handleSaslStartMessage(TSaslClientTransport.java:94)
　　

　　-12. 然后又遇到权限错误，他也不是哪里权限不对。hdfs已经可以看到hive写入的文件了，权限应该正确。继续分析.....
　　

2017-12-07 20:30:59,168 DEBUG [IPC Client (1612726596) connection to AZcbetannL02.liang.com/172.16.13.77:9000 from hive/aznbhivel01.liang.com@LIANG.COM]: ipc.Client (Client.java:receiveRpcResponse(1089)) - IPC Client (1612726596) connection to AZcbetannL02.liang.com/172.16.13.77:9000 from hive/aznbhivel01.liang.com@LIANG.COM got value #8　　
2017-12-07 20:30:59,168 DEBUG [main]: ipc.ProtobufRpcEngine (ProtobufRpcEngine.java:invoke(250)) - Call: getFileInfo took 2ms
　　
2017-12-07 20:30:59,168 INFO  [main]: server.HiveServer2 (HiveServer2.java:stop(305)) - Shutting down HiveServer2
　　
2017-12-07 20:30:59,169 INFO  [main]: server.HiveServer2 (HiveServer2.java:startHiveServer2(368)) - Exception caught when calling stop of HiveServer2 before retrying start
　　
java.lang.NullPointerException
　　at org.apache.hive.service.server.HiveServer2.stop(HiveServer2.java:309)
　　at org.apache.hive.service.server.HiveServer2.startHiveServer2(HiveServer2.java:366)
　　at org.apache.hive.service.server.HiveServer2.access$700(HiveServer2.java:74)
　　at org.apache.hive.service.server.HiveServer2$StartOptionExecutor.execute(HiveServer2.java:588)
　　at org.apache.hive.service.server.HiveServer2.main(HiveServer2.java:461)
　　at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
　　at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
　　at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
　　at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
　　at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)
　　at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)
　　
2017-12-07 20:30:59,170 WARN  [main]: server.HiveServer2 (HiveServer2.java:startHiveServer2(376)) - Error starting HiveServer2 on attempt 1, will retry in 60 seconds
　　
java.lang.RuntimeException: Error applying authorization policy on hive configuration: java.lang.RuntimeException: java.io.IOException: Permission denied
　　at org.apache.hive.service.cli.CLIService.init(CLIService.java:114)
　　at org.apache.hive.service.CompositeService.init(CompositeService.java:59)
　　at org.apache.hive.service.server.HiveServer2.init(HiveServer2.java:100)
　　at org.apache.hive.service.server.HiveServer2.startHiveServer2(HiveServer2.java:345)
　　at org.apache.hive.service.server.HiveServer2.access$700(HiveServer2.java:74)
　　at org.apache.hive.service.server.HiveServer2$StartOptionExecutor.execute(HiveServer2.java:588)
　　at org.apache.hive.service.server.HiveServer2.main(HiveServer2.java:461)
　　at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
　　at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
　　at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
　　at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
　　at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)
　　at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)
　　
Caused by: java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: java.io.IOException: Permission denied
　　at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:528)
　　at org.apache.hive.service.cli.CLIService.applyAuthorizationConfigPolicy(CLIService.java:127)
　　at org.apache.hive.service.cli.CLIService.init(CLIService.java:112)
　　... 12 more
　　
Caused by: java.lang.RuntimeException: java.io.IOException: Permission denied
　　at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:521)
　　... 14 more
　　
Caused by: java.io.IOException: Permission denied
　　at java.io.UnixFileSystem.createFileExclusively(Native Method)
　　at java.io.File.createNewFile(File.java:1006)
　　at java.io.File.createTempFile(File.java:1989)
　　at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.createTempFile(SessionState.java:824)
　　at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:519)
　　... 14 more
　　

　　Google到的strace方法，看是什么权限问题
　　strace is your friend if you are on Linux. Try the following from the
　　shell in which you are starting hive...
　　strace -f -e trace=file service hive-server2 start 2>&1 | grep ermission
　　You should see the file it can't read/write.
　　上面的问题，最后发现  /tmp/hive-security路径的权限不对，修改之后，这个问题过去了。
　　

hive.exec.local.scratchdir　　/tmp/hive-security
　　

　　-13. 下一个问题，继续：
　　

2017-12-07 20:58:56,749 DEBUG [IPC Parameter Sending Thread #0]: ipc.Client (Client.java:run(1032)) - IPC Client (1612726596) connection to AZcbetannL02.liang.com/172.16.13.77:9000 from hive/aznbhivel01.liang.com@LIANG.COM sending #8　　
2017-12-07 20:58:56,750 DEBUG [IPC Client (1612726596) connection to AZcbetannL02.liang.com/172.16.13.77:9000 from hive/aznbhivel01.liang.com@LIANG.COM]: ipc.Client (Client.java:receiveRpcResponse(1089)) - IPC Client (1612726596) connection to AZcbetannL02.liang.com/172.16.13.77:9000 from hive/aznbhivel01.liang.com@LIANG.COM got value #8
　　
2017-12-07 20:58:56,750 DEBUG [main]: ipc.ProtobufRpcEngine (ProtobufRpcEngine.java:invoke(250)) - Call: getFileInfo took 2ms
　　
2017-12-07 20:58:56,763 ERROR [main]: session.SessionState (SessionState.java:setupAuth(749)) - Error setting up authorization: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.ranger.authorization.hive.authorizer.RangerHiveAuthorizerFactory
　　
org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.ranger.authorization.hive.authorizer.RangerHiveAuthorizerFactory
　　at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveUtils.getAuthorizeProviderManager(HiveUtils.java:391)
　　

　　google查询关键字org.apache.ranger.authorization.hive.authorizer.RangerHiveAuthorizerFactory
　　找到文章
　　https://www.cnblogs.com/wyl9527/p/6835620.html
　　执行启动命令后需要进行重启hive服务.
　　安装结束后：
　　会看见多了几个配置文件。
　　修改hiveserver2-site.xml 文件
　　

　　hive.security.authorization.enabled
　　true
　　
　　
　　hive.security.authorization.manager
　　org.apache.ranger.authorization.hive.authorizer.RangerHiveAuthorizerFactory
　　
　　
　　hive.security.authenticator.manager
　　org.apache.hadoop.hive.ql.security.SessionStateUserAuthenticator
　　
　　
　　hive.conf.restricted.list
　　hive.security.authorization.enabled,hive.security.authorization.manager,hive.security.authenticator.manager
　　
　　

　　目前没有使用ranger安全认证，决定取消它。怎么取消呢？
　　干脆删除hiveserver2-site.xml 文件。又向前爬了一步， hiveserver2启动成功了。hive进去了，遇到下一个错误。
　　-14. 可以正常启动hive了，也可以通过hive命令进入查询，但是可以看到，命令执行是OK的，但是不能正常返回查询结果
　　

[hive@aznbhivel01 hive]$ hive　　
Logging initialized using configuration in file:/usr/local/hadoop/apache-hive-1.2.1/conf/hive-log4j.properties
　　
hive> show databases;
　　
OK
　　
Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object
　　
Time taken: 0.867 seconds
　　

　　百度解决方法
　　http://blog.csdn.net/wodedipang_/article/details/72720257
　　但是我的配置是，没有文中说到的情况。怀疑是这个文件夹的权限等问题
　　

  　　hive.exec.local.scratchdir
　　/tmp/hive-security
　　Local scratch space for Hive jobs
　　
　　

　　最后在日志hive.log中有如下错误，说明缺少jar包
　　

Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Compression codec com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec not found.　　at org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodecFactory.getCodecClasses(CompressionCodecFactory.java:139)
　　at org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodecFactory.(CompressionCodecFactory.java:179)
　　at org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat.configure(TextInputFormat.java:45)
　　... 26 more

　　
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException:>　　at org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClassByName(Configuration.java:2101)
　　at org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodecFactory.getCodecClasses(CompressionCodecFactory.java:132)
　　... 28 more
　　

　　-15. 是hadoop的core-site.xml中有设置，有设置lzo.LzoCodec的压缩方式，所以需要对应的jar包支持，才能正常执行Mapreducer
　　

　　io.compression.codecsorg.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec,com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec,org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec,com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec
　　
　　
　　io.compression.codec.lzo.class
　　com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec
　　
　　
　　hadoop.http.staticuser.user
　　hadoop
　　
　　
　　lzo.text.input.format.ignore.nonlzo
　　false
　　

　　将需要的包，从其他正常的环境copy过来，解决了。
　　注意，lzo jar包不只是在hive服务器上，在全部的yarn/MapReduce机器上，都需要有这个jar包，不然在调用mapreduce过程中，涉及到lzo压缩的话，就会出问题，而不只是hive发起的任务会遇到问题。
　　

# pwd　　
/usr/local/hadoop/hadoop-release/share/hadoop/common
　　
# ls |grep lzo
　　
hadoop-lzo-0.4.21-SNAPSHOT.jar
　　

　　至此，hive安装完成了。
　　爬过一个有一个坑，来感受一下hive查询的输出吧：
　　

hive> select count(*) from test.testxx;
　　
Query>　　
Total jobs = 1
　　
Launching Job 1 out of 1
　　
Number of reduce tasks determined at compile time: 1
　　
Starting Job = job_1513915190261_0008, Tracking URL = https://aznbrmnl02.liang.com:8089/proxy/application_1513915190261_0008/
　　
Kill Command = /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.1/bin/hadoop job  -kill job_1513915190261_0008
　　
Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 3; number of reducers: 1
　　
2017-12-24 12:19:11,332 Stage-1 map = 0%,  reduce = 0%
　　
2017-12-24 12:19:19,666 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 3.85 sec
　　
2017-12-24 12:19:30,064 Stage-1 map = 100%,  reduce = 100%, Cumulative CPU 5.43 sec
　　
MapReduce Total cumulative CPU time: 5 seconds 430 msec
　　
Ended Job = job_1513915190261_0008
　　
MapReduce Jobs Launched:
　　
Stage-Stage-1: Map: 3  Reduce: 1   Cumulative CPU: 5.43 sec   HDFS Read: 32145 HDFS Write: 5 SUCCESS
　　
Total MapReduce CPU Time Spent: 5 seconds 430 msec
　　
OK
　　
2526
　　
Time taken: 38.834 seconds, Fetched: 1 row(s)
　　

　　需要注意的点
　　-1. mysql的字符集是latin1，这个字符集在安装hive的时候是适合的，但是后面使用的时候，尤其有中午文件存入的时候，就会无法正常显示。所以建议，安装完hive之后，修改字符集到UTF8
　　

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'character%';　　
+--------------------------+----------------------------+
　　
| Variable_name            | Value                      |
　　
+--------------------------+----------------------------+
　　
| character_set_client     | utf8                       |
　　
| character_set_connection | utf8                       |
　　
| character_set_database   | latin1                     |
　　
| character_set_filesystem | binary                     |
　　
| character_set_results    | utf8                       |
　　
| character_set_server     | latin1                     |
　　
| character_set_system     | utf8                       |
　　
| character_sets_dir       | /usr/share/mysql/charsets/ |
　　
+--------------------------+----------------------------+
　　
8 rows in set (0.00 sec)
　　

　　-2修改字符集
　　

-# vi /etc/my.cnf　　
[mysqld]
　　datadir=/var/lib/mysql
　　
socket=/var/lib/mysql/mysql.sock
　　
default-character-set = utf8
　　
character_set_server = utf8
　　
-# Disabling symbolic-links is recommended to prevent assorted security risks
　　
symbolic-links=0
　　
log-error=/var/log/mysqld.log
　　
pid-file=/var/run/mysqld/mysqld.pid
　　

　　-3修改后
　　

mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'character%';　　
+--------------------------+----------------------------+
　　
| Variable_name            | Value                      |
　　
+--------------------------+----------------------------+
　　
| character_set_client     | utf8                       |
　　
| character_set_connection | utf8                       |
　　
| character_set_database   | utf8                       |
　　
| character_set_filesystem | binary                     |
　　
| character_set_results    | utf8                       |
　　
| character_set_server     | utf8                       |
　　
| character_set_system     | utf8                       |
　　
| character_sets_dir       | /usr/share/mysql/charsets/ |
　　
+--------------------------+----------------------------+
　　
8 rows in set (0.00 sec)
　　

　　连接hive的方式
　　a. hive直接连接的方式，如果有kerberos，注意先kinit认证
　　

su - hive　　
hive
　　

　　b. beeline连接
　　beeline -u "jdbc:hive2://hive-hostname:10000/default;principal=hive/_HOST@LIANG.COM"
　　如果是hiveserver2 HA的架构，连接方式如下：
　　beeline -u "jdbc:hive2://zookeeper1-ip:2181,zookeeper2-ip:2181,zookeeper3-ip:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2_zk;principal=hive/_HOST@LIANG.COM"
　　如果没有kerberos等安全认证的情况下，beeline连接hive，需要指明登陆的用户。
　　beeline -u "jdbc:hive2://127.0.0.1:10000/default;" -n hive
　　另外，Hive在执行过程中，是否会走mapreducer？
　　hive 0.10.0为了执行效率考虑，简单的查询，就是只是select，不带count,sum,group by这样的，都不走map/reduce，直接读取hdfs文件进行filter过滤。这样做的好处就是不新开mr任务，执行效率要提高不少，但是不好的 地方就是用户界面不友好，有时候数据量大还是要等很长时间，但是又没有任何返回。
　　改这个很简单，在hive-site.xml里面有个配置参数叫
　　hive.fetch.task.conversion
　　将这个参数设置为more，简单查询就不走map/reduce了，设置为minimal，就任何简单select都会走map/reduce
　　----Update 2018.2.11-----
　　如果重新初始化hive的mysql库，需要先登陆mysql，drop原有的库，不然会遇到下面错误
　　-# su - hive
　　[hive@aznbhivel01 ~]$ schematool -initSchema -dbType mysql
　　Metastore connection URL:        jdbc:mysql://10.24.101.88:3306/hive_beta?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&createDatabaseIfNotExist=true
　　Metastore Connection Driver :    com.mysql.jdbc.Driver
　　Metastore connection User:       envision
　　Starting metastore schema initialization to 1.2.0
　　Initialization script hive-schema-1.2.0.mysql.sql
　　Error: Specified key was too long; max key length is 3072 bytes (state=42000,code=1071)
　　org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaException: Schema initialization FAILED! Metastore state would be inconsistent !!
　　 schemaTool failed
　　删除原有hive库之后，再次初始化，就直接OK了
　　[hive@aznbhivel01 ~]$ schematool -initSchema -dbType mysql
　　Metastore connection URL:        jdbc:mysql://10.24.101.88:3306/hive_beta?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&createDatabaseIfNotExist=true
　　Metastore Connection Driver :    com.mysql.jdbc.Driver
　　Metastore connection User:       envision
　　Starting metastore schema initialization to 1.2.0
　　Initialization script hive-schema-1.2.0.mysql.sql
　　Initialization script completed
　　schemaTool completed
　　Hive的启动与关闭：
　　1.启动metastore
　　nohup /usr/local/hadoop/hive-release/bin/hive --service metastore --hiveconf hive.log4j.file=/usr/local/hadoop/hive-release/conf/meta-log4j.properties > /data1/hiveLogs-security/metastore.log 2>&1 &
　　2.启动hiveserver2
　　nohup /usr/local/hadoop/hive-release/bin/hive --service hiveserver2 > /data1/hiveLogs-security/hiveserver2.log  2>&1 &
　　3.关闭HiveServer2
　　kill -9ps ax --cols 2000 | grep java | grep HiveServer2 | grep -v 'ps ax' | awk '{print $1;}'``
　　4.关闭metastore
　　kill -9ps ax --cols 2000 | grep java | grep MetaStore | grep -v 'ps ax' | awk '{print $1;}'``