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[经验分享] 大数据测试之hadoop命令大全 1-10978776

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发表于 2018-10-30 07:03:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
大数据测试之hadoop命令大全
  1、列出所有Hadoop Shell支持的命令
  $ bin/hadoop fs -help
  2、显示关于某个命令的详细信息
  $ bin/hadoop fs -help command-name
  3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总
  $ bin/hadoop job -history output-dir
  这条命令会显示作业的细节信息,失败和终止的任务细节。
  4、关于作业的更多细节,比如成功的任务,以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看
  $ bin/hadoop job -history all output-dir
  5、 格式化一个新的分布式文件系统:
  $ bin/hadoop namenode -format
  6、在分配的NameNode上,运行下面的命令启动HDFS:
  $ bin/start-dfs.sh
  bin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容,在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。
  7、在分配的JobTracker上,运行下面的命令启动Map/Reduce:
  $ bin/start-mapred.sh
  bin/start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容,在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。
  8、在分配的NameNode上,执行下面的命令停止HDFS:
  $ bin/stop-dfs.sh
  bin/stop-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容,在所有列出的slave上停止DataNode守护进程。
  9、在分配的JobTracker上,运行下面的命令停止Map/Reduce:
  $ bin/stop-mapred.sh
  bin/stop-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容,在所有列出的slave上停止TaskTracker守护进程。
  DFSShell
  10、创建一个名为 /foodir 的目录
  $ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
  11、创建一个名为 /foodir 的目录
  $ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
  12、查看名为 /foodir/myfile.txt 的文件内容
  $ bin/hadoop dfs -cat /foodir/myfile.txt
  DFSAdmin
  13、将集群置于安全模式
  $ bin/hadoop dfsadmin -safemode enter
  14、显示Datanode列表
  $ bin/hadoop dfsadmin -report
  15、使Datanode节点 datanodename退役
  $ bin/hadoop dfsadmin -decommission datanodename
  16、bin/hadoop dfsadmin -help 命令能列出所有当前支持的命令。比如:
  * -report:报告HDFS的基本统计信息。有些信息也可以在NameNode Web服务首页看到。
  * -safemode:虽然通常并不需要,但是管理员的确可以手动让NameNode进入或离开安全模式。
  * -finalizeUpgrade:删除上一次升级时制作的集群备份。
  17、显式地将HDFS置于安全模式
  $ bin/hadoop dfsadmin -safemode
  18、在升级之前,管理员需要用(升级终结操作)命令删除存在的备份文件
  $ bin/hadoop dfsadmin -finalizeUpgrade
  19、能够知道是否需要对一个集群执行升级终结操作。
  $ dfsadmin -upgradeProgress status
  20、使用-upgrade选项运行新的版本
  $ bin/start-dfs.sh -upgrade
  21、如果需要退回到老版本,就必须停止集群并且部署老版本的Hadoop,用回滚选项启动集群
  $ bin/start-dfs.h -rollback
  22、下面的新命令或新选项是用于支持配额的。 前两个是管理员命令。
  * dfsadmin -setquota  ...
  把每个目录配额设为N。这个命令会在每个目录上尝试, 如果N不是一个正的长整型数,目录不存在或是文件名, 或者目录超过配额,则会产生错误报告。
  * dfsadmin -clrquota ...
  为每个目录删除配额。这个命令会在每个目录上尝试,如果目录不存在或者是文件,则会产生错误报告。如果目录原来没有设置配额不会报错。
  * fs -count -q ...
  使用-q选项,会报告每个目录设置的配额,以及剩余配额。 如果目录没有设置配额,会报告none和inf。
  23、创建一个hadoop档案文件
  $ hadoop archive -archiveName NAME *
  -archiveName NAME  要创建的档案的名字。
  src 文件系统的路径名,和通常含正则表达的一样。
  dest 保存档案文件的目标目录。
  24、递归地拷贝文件或目录
  $ hadoop distcp  
  srcurl      源Url
  desturl     目标Url
  25、运行HDFS文件系统检查工具(fsck tools)
  用法:hadoop fsck [GENERIC_OPTIONS]  [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks]]]
  命令选项     描述
        检查的起始目录。
  -move             移动受损文件到/lost+found
  -delete     删除受损文件。
  -openforwrite     打印出写打开的文件。
  -files             打印出正被检查的文件。
  -blocks     打印出块信息报告。
  -locations     打印出每个块的位置信息。
  -racks             打印出data-node的网络拓扑结构。
  26、用于和Map Reduce作业交互和命令(jar)
  用 法:hadoop job [GENERIC_OPTIONS] [-submit ] | [-status < job-id>] | [-counter   < counter-name>] | [-kill ] | [-events   ] | [-history [all] < jobOutputDir>] | [-list [all]] | [-kill-task ] | [-fail-task ]
  命令选项                                                    描述
  -submit                                             提交作业
  -status                                             打印map和reduce完成百分比和所有计数器。
  -counter                       打印计数器的值。
  -kill                                                     杀死指定作业。
  -events                       打印给定范围内jobtracker接收到的事件细节。
  -history [all]      -history         打印作业的细节、失败及被杀死原因的细节。更多的关于一个作业的细节比如
  成功的任务,做过的任务尝试等信息可以通过指定[all]选项查看。
  -list [all]     -list all                                      显示所有作业。-list只显示将要完成的作业。
  -kill-task                                             杀死任务。被杀死的任务不会不利于失败尝试。
  -fail-task                                             使任务失败。被失败的任务会对失败尝试不利。
  27、运行pipes作业

  用 法:hadoop pipes [-conf ] [-jobconf , < key=value>, ...] [-input ] [-output ] [-jar ] [-inputformat ] [-map   命令选项                              描述
  -conf                               作业的配置
  -jobconf , , ...      增加/覆盖作业的配置项
  -input                               输入目录
  -output                         输出目录
  -jar                       Jar文件名
  -inputformat                       InputFormat类
  -map                               Java Map类
  -partitioner                       Java Partitioner
  -reduce                       Java Reduce类
  -writer                       Java RecordWriter
  -program                       可执行程序的URI
  -reduces                               reduce个数
  28、打印版本信息。
  用法:hadoop version
  29、hadoop脚本可用于调调用任何类。

  用法:hadoop>  运行名字为CLASSNAME的类。
  30、运行集群平衡工具。管理员可以简单的按Ctrl-C来停止平衡过程(balancer)
  用法:hadoop balancer [-threshold ]
  命令选项                             描述
  -threshold                      磁盘容量的百分比。这会覆盖缺省的阀值。


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