Hadoop Hive的限制

来看看

• 　　不支持更新，事务，索引
  

　　2.创建表的字段类型和java类型是对应的。不支持日期类型，提供转换为字符串类型的函数。
　　3.查询语句中，不支持having，可写嵌套的select来解决；group by后只能是表的定义列名，不能像mysql那样可以为查询语句为逻辑处理结果声明的别名，但可为逻辑处理过程语句
　　4.内置函数查看命令（show functions;desc function 函数名）
　　5.hive中分托管表和外部表，不同的主要是在drop时，托管表，从hive中删除元数据和表数据；外部表，只能删除元数据；
　　6.hive中加载表数据时，不审查加载的数据是否符合表的声明模式，只在查询的时候，用返回null来标识是否符合表的声明模式
　　7.hive中通过对表进行分区（包含分桶）来提搞对某个特定日期或者某些日期段的数据查询性能。表分区实际为表目录下的目录文件。插入时需指定表分区(静态分区或者动态分区都可以)，因为插入仅仅只是数据文件的移动，不会做特殊处理。
　　8.hive中插入不支持 insert into 表名 values的形式存在.可以 load data local input '本地文件路径' into table 表名[partition(分区字段)]或者 insert[overwrite] table 表名 [partition(分区字段)] select ...from 表名
　　9.hive中不支持truncate table 表名的形式存在(也包括 delete from 表名)，可通过 hive>dfs -rmr /user/hive/warehouse/表名来清空该表下的数据，以便保持表元数据信息不丢失；或者通过create table 表名 like 表名，也可以。
　　10.hive中join关联查询，只能通过from 表1 join 表2on (等值的关联条件) ,不支持像mysql或者oracle中，可以from 表1，表2 where 表1.列 = 表2.列的形式

　　11.hive中不支持 in (子查询语句)，比如： in (select>　　12.可以通过explain查看hive sql执行计划及解分成后的mapreduce作业数等信息
　　13.hive中子查询语句只能出现在from子句中，其他地方目前不允许
　　14.hive中在不需要全局排序的情况下，写排序语句时，最好用distribute by 表名.字段名 sort by表名.字段名 asc | desc 的形式，尽量不用order by形式（只通过一个reduce来完成所有的排序结果）