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问题导读
1.从本文部署实际部署,总结本地模式、伪分布、分布式的区别是什么?
2.单机是否是伪分布?
3.本地模式是否可以运行mapreduce?
原文链接:
http://www.aboutyun.com/thread-12798-1-1.html
hadoop2.7发布,这一版不太适合用于生产环境,但是并不影响学习:由于hadoop安装方式有三种,并且三种安装方式都可以在前面的基础上继续配置,分别是:
###############################################
1.准备
安装jdk1.7参考
linux(ubuntu)安装Java jdk环境变量设置及小程序测试
测试:
Java -version
安装ssh
- $ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
- $ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
- $ export HADOOP\_PREFIX=/usr/local/hadoop
最后达到无密码登录
安装rsync
- sudo apt-get install rsync
修改网卡:
注释掉127.0.1.1 ubuntu
添加新的映射
10.0.0.81 ubuntu
这里必须修改,否则后面会遇到连接拒绝等问题
2.安装
进入配置文件目录
我这里是
~/hadoop-2.7.0/etc/hadoop
修改配置文件:
etc/hadoop/hadoop-env.sh
添加JAVA_HOME、HADOOP_COMMON_HOME
- export JAVA_HOME=/usr/jdk
- export HADOOP_COMMON_HOME=~/hadoop-2.7.0
配置环境变量
sudo nano /etc/environment
增加hadoop配置
将下面添加到变量PATH中
- /home/aboutyun/hadoop-2.7.0/bin:/home/aboutyun/hadoop-2.7.0/sbin:
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3.本地模式验证[可忽略]
所谓的本地模式:在运行程序的时候,比如wordcount是在本地磁盘运行的
上面已经配置完毕,我们对其测试,分别执行面命令:
注意: bin/hadoop的执行条件是在hadoop_home中,我这里是
- $ cp etc/hadoop/*.xml input
- $bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.0.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
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上面本地模式,我们知道就可以,我们下面继续配置伪分布模式
4.伪分布模式
我这里的全路径:/home/aboutyun/hadoop-2.7.0/etc/hadoop
修改文件etc/hadoop/core-site.xml
添加如下内容:
含义:接收Client连接的RPC端口,用于获取文件系统metadata信息。
-
-
- fs.defaultFS
- hdfs://localhost:9000
-
-
修改etc/hadoop/hdfs-site.xml:
添加如下内容:
含义:备份只有一份
5.伪分布模式
1.格式化namenode
有的地方使用
- bin/hdfs namenode -format
如果配置的环境变量直接使用hdfs namenode -format即可
2.启动集群
这时候单节点伪分布就已经安装成功了
验证
输入下面
如果是在虚拟机中安装,但是在宿主主机中访问,需要输入虚拟机ip地址
这里虚拟机ip地址是10.0.0.81
所以,我这里是
配置到这里也是可以的,我们同样可以运行wordcount,也就是我们的mapreduce不运行在yarn上。如果想让程序运行在yarn上,继续下面配置
#####################################################
6.配置Yarn
1.修改配置文件
修改配置文件mapred-site.xml
编辑文件etc/hadoop/mapred-site.xml,添加下面内容由于etc/hadoop中没有mapred-site.xml,所以对mapred-queues.xml.template复制一份
- cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
然后编辑文件mapred-site.xml
添加
-
- mapreduce.framework.name
- yarn
-
最后形式:
修改配置文件yarn-site.xml
添加如下内容:
-
- yarn.nodemanager.aux-services
- mapreduce_shuffle
-
2.启动yarn
(由于我这里已经配置了环境变来那个,所以在哪个地方都可以运行start-yarn.sh)
如果你没有配置环境变量,则需要进入hadoop_home,执行下面命令
3.验证
启动yarn之后,输入
即可看到下面界面
下一篇hadoop2.7 运行wordcount
遇到问题
问题1:
Error: Could not find or load main>
- org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode
解决办法:
在~/hadoop-2.7.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh中添加
- export HADOOP_COMMON_HOME=~/hadoop-2.7.0
重启生效
问题2:
格式化Java_home not found
- bin/hdfs namenode -format
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在/etc/environment 中添加
- export JAVA_HOME=/usr/jdk
复制代码
生效
复制代码
重启[如还不行,重启]
复制代码
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