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[经验分享] Hadoop生态图

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发表于 2018-10-31 07:10:29 | 显示全部楼层 |阅读模式

　　Hadoop已经成长为一个庞大的体系，只要和海量数据相关的领域都能看到Hadoop的身影，以下是Hadoop生态系统中出现的各种数据工具。
　　1、这一切，都起源自Web数据爆炸时代的来临
　　2、数据抓取系统：Nutch
　　3、海量数据怎么存，当然是用分布式文件系统：HDFS
　　4、数据怎么用呢，分析，处理
　　5、MapReduce框架，让你编写代码来实现对大数据的分析工作
　　6、非结构化数据（日志）收集处理：fuse/webdav/chukwa/flume/Scribe
　　7、数据导入到HDFS中，至此RDBSM也可以加入HDFS：Hiho、sqoop
　　8、MapReduce太麻烦，让你用熟悉的方式来操作Hadoop里的数据：Pig,Hive,Jaql
　　9、让你的数据可见：drilldown,Intellicus
　　10、用高级语言管理你的任务流：oozie,Cascading
　　11、Hadoop当然也有自己的监控管理工具：Hue、karmasphere、eclipse plugin、cacti、ganglia
　　12、数据序列化处理与任务调度：Avro、Zookeeper
　　13、更多构建在Hadoop上层的服务：Mahout、Elastic map Reduce
　　14、OLTP联机事务处理系统：Hbase

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