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[经验分享] Hadoop WritableComparable接口

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发表于 2018-10-31 08:38:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
  WritableComparable接口
  Writable接口大家可能都知道,它是一个实现了序列化协议的序列化对象。在Hadoop中定义一个结构化对象都要实现Writable接口,使得该结构化对象可以序列化为字节流,字节流也可以反序列化为结构化对象。那WritableComparable接口是可序列化并且可比较的接口。MapReduce中所有的key值类型都必须实现这个接口,既然是可序列化的那就必须得实现readFiels()和write()这两个序列化和反序列化函数,既然也是可比较的那就必须得实现compareTo()函数,该函数即是比较和排序规则的实现。这样MR中的key值就既能可序列化又是可比较的。下面几符图是API中对WritableComparable接口的解释及其方法,还有一个实现了该接口的对象的列子:
public interface WritableComparable  extends
  Writable,
  Comparable
  
A Writable which is alsoComparable.
  
WritableComparables can be compared to each other, typically via Comparators. Any type which is to be used as a key in the Hadoop Map-Reduce framework should implement this interface.
  
Example:

  public>  // Some data
  private int counter;
  private long timestamp;
  public void write(DataOutput out) throws IOException {
  out.writeInt(counter);
  out.writeLong(timestamp);
  }
  public void readFields(DataInput in) throws IOException {
  counter = in.readInt();
  timestamp = in.readLong();
  }
  public int compareTo(MyWritableComparable w) {
  int thisValue = this.value;
  int thatValue = ((IntWritable)o).value;
  return (thisValue < thatValue ? -1 : (thisValue==thatValue ? 0 : 1));
  }
  }



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