管理Hadoop集群的5大工具

　　当你利用Hadoop进行大数据分析和处理时，首先你需要确保配置、部署和管理集群。这个即不容易也没有什么乐趣，但却受到了开发者们的钟爱。本文提供了5款工具帮助你实现。
　　Apache Ambari

　　Apache  Ambari是对Hadoop进行监控、管理和生命周期管理的开源项目。它也是一个为Hortonworks数据平台选择管理组建的项目。Ambari向 Hadoop MapReduce、HDFS、 HBase、Pig, Hive、HCatalog以及Zookeeper提供服务。
　　Apache Mesos

　　Apache Mesos是集群管理器，可以让用户在同一时间同意集群上运行多个Hadoop任务或其他高性能应用。Twitter的开放源代码经理Chris Aniszczyk表示，Mesos可以在数以百计的设备上运行，并使其更容易执行工作。
　　Platform MapReduce

　　Platform  MapReduce提供了企业级可管理性和可伸缩性、高资源利用率和可用性、操作便利性、多应用支持以及一个开放分布式系统架构，其中包括对于 Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Appistry Cloud  IQ的即时支持，稍后还将支持更多的文件系统和平台，这将确保企业更加关注将MapReduce应用程序转移至生产环境中。
　　StackIQ Rocks+ Big Data

　　StackIQ Rock+ Big  Data是一款Rocks的商业流通集群管理软件，该公司已加强支持Apache  Hadoop。Rock+支持Apache、Cloudera、Hortonworks和MapR的分布，并且处理从裸机服务器来管理Hadoop集群配 置的整个过程。
　　Zettaset Orchestrator

　　Zettaset Orchestrator是端到端的Hadoop管理产品，支持多个Hadoop的分布。Zettaset吹捧Orchestrator的基于UI的经验和MAAPS（管理、可用性、自动化、配置和安全）的处理能力。