solr 教程 01-DenoFiend

liuxiaoyun111

　　学习solr是从solr1.4开始的，项目中搜索用到了solr，简单的做个教程  ------- 整理思路。
　　一:solr简介(转)
　　二: solr 和数据库
　　数据库技术是每一个开发人员必备的技能，数据库和 Lucene 搜索索引并不只是在概念上不同，这种巨大的不同是： Lucene 搜索索引就像一个单独的数据库表的数据库，但是它不支持任何关系查询。看起来是太不可思议了，但仔细想想 Lucene 搜索索引 是用来支持搜索的，并不是像数据库那样是存储数据和数据之间关系的。所以，数据库必须是3NF的，但索引却不是，反而经常是存储用户所要搜索的数据。
　　其他显著的不同：
　　1. 更新：solr中的整个文档只可以删除后再添加，不可以更新。
　　2.子字符串搜索与 文本搜索：用数据实现这两种搜索，比较差的方法类似于:SELECT * FROM mytable WHERE
　　name LIKE '%Books%'. 这样可以搜索到 "CookBooks" 和"MyBooks". 而Lucene 利用 单词进行基础搜索，这依赖于分析器的配置，这就意味着更多形式的单词会被发现，甚至是读音相同的。利用 先进的ngram 分析算法也可以做到，虽然这是罕见的。
　　3.评分结果和boosting: Lucene的强大之处来自于其根据相似度来对这个文档进行评分的。举例：如果许多单词都被搜到而且是它们是可选的，Lucene会给匹配道更多单词的文档更高的分数。而在数据库中对于一条记录是不是匹配，却没有这个特性来筛选。Lucene还可以对字段进行排序。
　　4.非常慢的垃圾回收(Slow commits): Solr的高度优化是用来加速搜索速度的，搜索速度的加快是由于缓存。当一个垃圾回收来用完成一个文档的添加，所有的缓存将被重建，这样会消耗几秒或者一分钟，所需的时间依赖很多原因。
　　(ps: 以上翻译和总结可能会有错误，欢迎指正，一起进步)
　　三.solr官方教程
　　数据库和solr之间不同往往会限制项目在数据存储这一块的设计，如何权衡数据库和solr之间的比重?需要进一步在各个方面进行对比分析。