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[经验分享] Redis系列--7、RedisTemplate和 Serializer详解

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发表于 2018-11-3 14:06:15 | 显示全部楼层 |阅读模式
  
   
  
      
  
   
  
      
  
   
  
   
  
      
  
   
  

  可以看到我在代码中注释掉了一段代码,现在可以解释上面留下的两个问题了,第一个是在redis.xml中配置redistemplate的时候,同时配置了两个Serializer:keySerializer实现了StringRedisSerializer,valueSerializer实现了JdkSerializationRedisSerializer。
  一、为什么要使用Serializer
  因为redis是以key-value的形式将数据存在内存中,key就是简单的string,key似乎没有长度限制,不过原则上应该尽可能的短小且可读性强,无论是否基于持久存储,key在服务的整个生命周期中都会在内存中,因此减小key的尺寸可以有效的节约内存,同时也能优化key检索的效率。
  value在redis中,存储层面仍然基于string,在逻辑层面,可以是string/set/list/map,不过redis为了性能考虑,使用不同的“encoding”数据结构类型来表示它们。(例如:linkedlist,ziplist等)。
  所以可以理解为,其实redis在存储数据时,都把数据转化成了byte[]数组的形式,那么在存取数据时,需要将数据格式进行转化,那么就要用到序列化和反序列化了,这也就是为什么需要配置Serializer的原因。
  二、SDR支持的序列化策略:
  (详细可查阅API文档)

  •   JdkSerializationRedisSerializer:
  •   StringRedisSerializer:
  •   JacksonJsonRedisSerializer:
  •   OxmSerializer:
  其中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的序列化策略,其中“JacksonJsonRedisSerializer”与“OxmSerializer”都是基于stirng存储,因此它们是较为“高级”的序列化(最终还是使用string解析以及构建java对象)。
  基本推荐使用JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer,因为其他两个序列化策略使用起来配置很麻烦,如果实在有需要序列化成Json和XML格式,可以使用java代码将String转化成相应的Json和XML。
  三、使用Serializer
  在本项目中,是在配置文件中直接配置了相应的Serializer,key用的是StringRedisSerializer,value用的是JdkSerializationRedisSerializer,因为在此项目中,key为userId,为String类型,value为user为java类,即POJO,所以使用JdkSerializationRedisSerializer。
  在redistemplate中直接配置Serializer当然比较方便,因为在后面想redis中存取数据时,就不用再次配置Serializer,但是这仅限于只有一种数据类型的情况,比如在本项目中只有类型的数据需要存储,如果有多种数据类型时,在配置文件中配置就显得不方便了,那么我们可以在存取数据时,即Service的实现类存取数据操作时分别指定相应的Serializer。
  所以在编程时有两种选择:
  1.在redistemplate中配置Serializer(本项目即采用这种方式)
ValueOperations valueops = redisTemplate.opsForValue();  
valueops.set(user.getId(), user);
  2.不在redistemplate中配置Serializer,而是在Service的实现类中单独指定Serializer。就如同UserOperationsServiceImpl.java注释的代码:
boolean result = redisTemplate.execute(new RedisCallback() {  
      public Boolean doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
  
          RedisSerializer redisSerializer = redisTemplate .getStringSerializer();
  
         byte[] key = redisSerializer.serialize(user.getId());
  
          byte[] value = redisSerializer.serialize(user.getName());
  
          return redisConnection.setNX(key, value); } });
  
     return result;
  
}



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