小白的web优化之路 一、使用redis来缓存信息

bjghzly

　　作为一个web开发者，根据产品经理的需求来完成一个应用显然不是我们的唯一目标，很多时候，我们考虑的不仅仅是需求，而是超越需求，认识到项目上线后的性能瓶颈。很多web应用在上线后，都可能会碰到响应慢的问题，而从今天开始，我将以浅显的例子带领大家一步一步的优化web应用。
　　先举个栗子：
　　小白在做一个web列表页时，需求很简单，当用户访问第一个页的时候，服务器返回1-10条的文章简介数据，访问第2页的时候，服务器返回11-20条的文章简介数据。小白转念一想，这简单啊，每次前端给我一个页数就行，我直接从数据库中查出来，然后返回回去就行。哈哈，so easy!
　　当小白把程序写好上线后，随着用户以及文章的增多，数据库的压力也越大，比如当文章数量达到一百万条时，每次分页查询都需要耗时数据库500ms左右，这时候小白就意识到程序需要优化了。
　　这时候小白的老师来了，老师说，这些文章列表数据，在短时间中不会改变太大，为什么不把它缓存起来呢？这样每次都可以从内存中取出来，而不用每次都访问数据库了。
　　即项目架构由最简单的

　　加入了cache层：

　　这样，可以极大的加快访问速度。
　　就拿这个例子来说，你可以把每次获取的列表信心都缓存起来，为了在缓存的同时也能保持更新，你可以设置列表缓存为1分钟过期，这样这1分钟内多次访问速度会极大的提高。
　　至于缓存，你可以使用Redis，Redis 是一个高性能的key-value数据库。可以对关系数据库起到很好的补充作用。
　　小白在听了老师给出的建议后，马上着手开始搭建redis开发环境，并开始开发，他写了一个demo，这个demo中，使用缓存前每次访问的速度为400-500ms，使用缓存后的访问速度稳定在25-27ms，相当于17倍的速度提升！
　　下面为主要的测试代码：
　　[java] view plain copy

• 　　package com.happyheng.controller;
  
• 
  
• 　　import com.alibaba.fastjson.JSON;
  
• 　　import com.happyheng.dao.ArticleDao;
  
• 　　import com.happyheng.model.Article;
  
• 　　import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
  
• 　　import org.springframework.util.StringUtils;
  
• 　　import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
  
• 　　import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
  
• 　　import redis.clients.jedis.Jedis;
  
• 
  
• 　　import java.util.List;
  
• 
  
• 　　/**
  
• 　　*
  
• 　　*
  
• 　　* Created by happyheng on 17/5/6.
  
• 　　*/
  
• 　　@RestController
  
• 　　@RequestMapping("/test")
  
• 　　public class TestController {
  
• 
  
• 
  
• 　　private static final String KEY_CACHE_ARTICLE_LIST = "article_list";
  
• 
  
• 　　@Autowired
  
• 　　private ArticleDao articleDao;
  
• 
  
• 
  
• 　　@RequestMapping("/testSelectFromDb")
  
• 　　public List testSelectFromDb() throws Exception {
  
• 
  
• 　　return articleDao.getArticleListFromdb();
  
• 　　}
  
• 
  
• 　　@RequestMapping("/testSelectFromCache")
  
• 　　public String testSelectFromCache() throws Exception {
  
• 
  
• 　　Jedis jedis = new Jedis("localhost");
  
• 　　// 先从缓存中取出数据
  
• 　　String articleListStr = jedis.get(KEY_CACHE_ARTICLE_LIST);
  
• 　　if (!StringUtils.isEmpty(articleListStr)) {
  
• 
  
• 　　return articleListStr;
  
• 　　} else {
  
• 
  
• 　　// 如果数据为空,那么从db中取出来,然后序列化后写入到cache中,并设置1分钟的过期时间
  
• 　　List articleList = articleDao.getArticleListFromdb();
  
• 　　String serializeArticleListStr = JSON.toJSONString(articleList);
  
• 　　jedis.set(KEY_CACHE_ARTICLE_LIST, serializeArticleListStr);
  
• 　　jedis.expire(KEY_CACHE_ARTICLE_LIST, 60);
  
• 　　return serializeArticleListStr;
  
• 　　}
  
• 
  
• 　　}
  
• 
  
• 
  
• 　　}
  

　　[java] view plain copy

• 　　package com.happyheng.dao;
  
• 
  
• 　　import com.happyheng.model.Article;
  
• 　　import org.springframework.stereotype.Service;
  
• 
  
• 　　import java.sql.*;
  
• 　　import java.util.ArrayList;
  
• 　　import java.util.List;
  
• 
  
• 　　/**
  
• 　　*
  
• 　　*
  
• 　　* Created by happyheng on 17/5/7.
  
• 　　*/
  
• 　　@Service
  
• 　　public class ArticleDao {
  
• 
  
• 
  
• 　　public List getArticleListFromdb() throws Exception{
  
• 
  
• 　　String sql = "SELECT * FROM article ORDER BY create_time DESC LIMIT 0, 10";
  
• 
  
• 　　Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
  
• 　　Connection mConnection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/optimize_db", "root", "mytestcon");
  
• 　　Statement statement = mConnection.createStatement();
  
• 　　ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
  
• 
  
• 　　try {
  
• 　　List list = new ArrayList();
  
• 　　//注意指针刚开始是-1位置，这行next()方法，会先判断下一个位置有没有，如果有，指向下一个位置。
  
• 　　while (resultSet.next()) {
  
• 　　Article article = new Article();
  
• 　　article.setId(resultSet.getLong("id"));
  
• 　　article.setTitle(resultSet.getString("title"));
  
• 　　article.setContent(resultSet.getString("content"));
  
• 　　article.setCreate_time(resultSet.getString("create_time"));
  
• 　　list.add(article);
  
• 　　}
  
• 　　return list;
  
• 　　} catch (Exception e) {
  
• 　　e.printStackTrace();
  
• 　　} finally {
  
• 　　try {
  
• 　　resultSet.close();
  
• 　　statement.close();
  
• 　　mConnection.close();
  
• 　　} catch (SQLException e) {
  
• 　　e.printStackTrace();
  
• 　　}
  
• 
  
• 　　}
  
• 
  
• 　　return null;
  
• 　　}
  
• 　　}
  

　　可以看到，当访问 testSelectFromDb 时，直接从数据库中获取数据，访问 testSelectFromCache 时，先从cache中获取数据，如果没有，从数据库中获取数据，然后写入到cache中，下面为两种访问方法的访问时间对比：
　　直接访问db：

　　访问cache：