通过 Redis 实现 RPC 远程方法调用(支持多种编程语

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　　转载于：http://www.itxuexiwang.com/a/shujukujishu/redis/2016/0216/101.html?1455869487
　　我发现经常研究并且为之兴奋的一件事就是对系统进行扩展。现在这对不同的人有着不同的意思。作为移植Monolithic应用到Microservices架构方法中的一部分，如何处理Microservices架构是我研究RPC的原因。
　　RPC（或者叫做远程进程调用）是一个已经在计算机科学领域存在较长一段时间的概念。对此一种非常简单的理解就是发送一段消息到远程进程的能力，而不论它是在同一个系统上还是远程的系统。总的来说这是非常模糊的，而且对许多的实现来说是开放的。在我看来，当谈到RPC时，会有相当多的内容可供探讨，比如消息的格式，以及你怎样将消息发送到远程进程上。有许多的方法来实现RPC，而这是我采用的一种，但对这篇文章来说，我准备使用‘JSON-RPC'来处理消息的格式，用Redis来发布消息。
　　RPC和消息队列
　　原理基本上都一样，但是使用RPC的话，客户端会等待一个含有RPC调用结果的返回消息。如果你的消息队列系统允许你为发送者处理回调消息，那么你很可能就可以为RPC来使用它。在大多数的消息队列中，它们被用来触发那些不再需要回复给客户端的任务。
　　为什么用Redis而不是其它的？
　　你应该能够在某个地主发现Redis是非常先进的技术，如果你说没有发现，你是怎么了？Redis对很多事情来说都是一个伟大的工具，你应该认真研究一下。学习之路能够平坦，并且不用学习太多的新内容，Redis都完美的符合这些想法，所以，让我们看看我们可以干些什么。
　　Client
　　代码如下:
　　require 'redis'
　　require 'securerandom'
　　require 'msgpack'
　　class RedisRpcClient
　　def initialize(redis_url, list_name)
　　@client = Redis.connect(url: redis_url)
　　@list_name = list_name.to_s
　　end
　　def method_missing(name, *args)
　　request = {
　　'jsonrpc' => '2.0',
　　'method' => name,
　　'params' => args,
　　'id' => SecureRandom.uuid
　　}
　　@client.lpush(@list_name, request.to_msgpack)#p#分页标题#e#
　　channel, response = @client.brpop(request['id'], timeout=30)
　　MessagePack.unpack(response)['result']
　　end
　　end
　　client = RedisRpcClient.new('redis://localhost:6379', :fib)
　　(1..30).each { |i| puts client.fib(i) }
　　Server
　　代码如下:
　　require 'redis'
　　require 'msgpack'
　　class Fibonacci
　　def fib(n)
　　case n
　　when 0 then 0
　　when 1 then 1
　　else
　　fib(n - 1) + fib(n - 2)
　　end
　　end
　　end
　　class RedisRpcServer
　　def initialize(redis_url, list_name, klass)
　　@client = Redis.connect(url: redis_url)
　　@list_name = list_name.to_s
　　@klass = klass
　　end
　　def start
　　puts "Starting RPC server for #{@list_name}"
　　while true
　　channel, request = @client.brpop(@list_name)
　　request = MessagePack.unpack(request)
　　puts "Working on request: #{request['id']}"
　　args = request['params'].unshift(request['method'])
　　result = @klass.send *args
　　reply = {
　　'jsonrpc' => '2.0',
　　'result' => result,#p#分页标题#e#
　　'id' => request['id']
　　}
　　@client.rpush(request['id'], MessagePack.pack(reply))
　　@client.expire(request['id'], 30)
　　end
　　end
　　end
　　RedisRpcServer.new('redis://localhost:6379', :fib,  Fibonacci.new).start
　　确是如此，它能工作是因为当你等待数据从服务器传回来时，Redis有命令能够让你阻塞等待。这是非常优秀的做法，它让你的客户端代码看上去像是在调用本地方法。
　　Ruby 相当酷，可是。。。
　　如果你想用其它语言怎么办？没问题，只要你的语言有很好的Redis库，你就可以做同样的事。让我们瞧一瞧用Python来建立一个服务端程序。
　　代码如下:
　　import redis
　　import msgpack
　　class Fibonacci:
　　def fib(self,n):
　　if n == 0:
　　return 0
　　elif n == 1:
　　return 1
　　else:
　　return self.fib(n-1) + self.fib(n-2)
　　class RedisRpcServer:
　　def __init__(self, redis_url, list_name, klass):
　　self.client = redis.from_url(redis_url)
　　self.list_name = list_name
　　self.klass = klass
　　def start(self):
　　print("Starting RPC server for " + self.list_name)
　　while True:
　　channel, request = self.client.brpop('fib')
　　request = msgpack.unpackb(request, encoding='utf-8')
　　print("Working on request: " + request['id'])#p#分页标题#e#
　　result = getattr(self.klass, request['method'])(*request['params'])
　　reply = {
　　'jsonrpc': '2.0',
　　'result': result,
　　'id': request['id']
　　}
　　self.client.rpush(request['id'], msgpack.packb(reply, use_bin_type=True))
　　self.client.expire(request['id'], 30)
　　RedisRpcServer('redis://localhost:6379', 'fib', Fibonacci()).start()
　　结论
　　这很好的证明了你头脑中的一些想法，当然，还需要更多的工作来处理异常。如果你用这个方法遇到任何的问题，我乐意帮助你。我的确希望在同样想法的一此地方使用RabbitMQ，但如果你已经在你的项目中使用了Redis，这将会是一个非常不错的方法。