这篇是转发的技术文章(tomcat脚本引起)

mahonglin123456

　　考虑到前期开发启动建设众筹平台过程中的一些弊端和架构经验，本次架构引用了dubbo做soa服务的治理，web容器nginx+tomcat，后端语言采用java,框架选择spring+mybaits,前端模板引擎使用的是btl,app采用原生+h5的模式。这个架构可以参考我之前写的文章从零到百亿互联网金融架构发展史中的第三代系统架构,之前的文章主要介绍了架构的变迁，本篇文章主要介绍在第三代平台中遇到的问题以及解决方法。
　　首先介绍一下众筹系统的部署架构（如下图），网站和app请求都是首先到最前端的nginx,如果只是静态内容的访问nginx直接处理后返回；动态请求分别转发到后端的tomcat前端服务层，前端服务层只关注页面端业务逻辑不涉及数据库的操作，如果只是页面框架渲染以及不涉及数据库的请求，在前端服务层直接处理返回；如果涉及到数据库操作或者核心业务逻辑，前端服务层通过dubbo调用后端的接入层服务或者核心层服务。
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　　一个脚本引发的血案
　　上线在生产测试期间，发现tomcat过一段时间就会莫名奇妙的down掉，特别是后端的tomcat down掉的频率比较高。后端的tomcat down掉之后对前端的页面展示没有影响，会影响后端的交易。
　　jvm参数配置
　　查看tomcat业务日志，报错如下：

　　2016-04-14 12:01:55,025 - org.jboss.netty.channel.DefaultChannelPipeline -59679839 [New I/O worker #29] WARN  null -  [DUBBO] An exception was thrown by a user handler while handling an exception event ([id: 0x5f980c11, /xxx:55386 => /xxx:6666] EXCEPTION: com.alibaba.dubbo.remoting.ExecutionException:>
　　com.alibaba.dubbo.remoting.ExecutionException:>　　at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.all.AllChannelHandler.caught(AllChannelHandler.java:67)
　　at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.AbstractChannelHandlerDelegate.caught(AbstractChannelHandlerDelegate.java:44)
　　at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.AbstractChannelHandlerDelegate.caught(AbstractChannelHandlerDelegate.java:44)
　　at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.AbstractPeer.caught(AbstractPeer.java:127)
　　at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.netty.NettyHandler.exceptionCaught(NettyHandler.java:112)
　　at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.netty.NettyCodecAdapter$InternalDecoder.exceptionCaught(NettyCodecAdapter.java:165)
　　at org.jboss.netty.channel.Channels.fireExceptionCaught(Channels.java:525)
　　at org.jboss.netty.channel.AbstractChannelSink.exceptionCaught(AbstractChannelSink.java:48)
　　at org.jboss.netty.channel.Channels.fireMessageReceived(Channels.java:296)
　　at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.netty.NettyCodecAdapter$InternalDecoder.messageReceived(NettyCodecAdapter.java:148)
　　at org.jboss.netty.channel.Channels.fireMessageReceived(Channels.java:268)
　　at org.jboss.netty.channel.Channels.fireMessageReceived(Channels.java:255)
　　at org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioWorker.read(NioWorker.java:88)
　　at org.jboss.netty.channel.socket.nio.AbstractNioWorker.process(AbstractNioWorker.java:109)
　　at org.jboss.netty.channel.socket.nio.AbstractNioSelector.run(AbstractNioSelector.java:312)
　　at org.jboss.netty.channel.socket.nio.AbstractNioWorker.run(AbstractNioWorker.java:90)
　　at org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioWorker.run(NioWorker.java:178)
　　at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
　　at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
　　at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
　　Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
　　at java.lang.Thread.start0(Native Method)
　　at java.lang.Thread.start(Thread.java:714)
　　at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.addWorker(ThreadPoolExecutor.java:949)
　　at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1360)
　　at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.all.AllChannelHandler.caught(AllChannelHandler.java:65)
　　... 19 more
　　查看output日志，发现其中有这么一句。
　　SEVERE: The web application [/xxx] appears to have started a thread named [DubboResponseTimeoutScanTimer] but has failed to stop it. This is very likely to create a memory leak.
　　根据日志提示貌似有内存泄露，以前确实还没有碰到过这个错误，一片迷茫。重新启动后，先用命令jstat -gc xxx 1000 30查看java 进程的gc情况，发现在30秒的世界内minor gc了n次，随怀疑年轻代内存配置少了，查看个区域内存的配置参数如下：
　　-Xms10g -Xmx10g -XX:PermSize=1g -XX:MaxPermSize=2g -Xshare:off -Xmn1024m
　　按照年轻代为堆内存为百分之三的原则修改为-Xmn4g，重新启动观察之后mimor gc的频率确实有所下降，测试大约过了3小时候之后又反馈tomcat down掉了，继续分析启动参数配置的时候发现了这么一句-XX:-+DisableExplicitGC,显示的禁止了System.gc(),但是使用了java.nio的大量框架中使用System.gc()来执行gc期通过full gc来强迫已经无用的DirectByteBuffer对象释放掉它们关联的native memory,如果禁用会导致OOM,随即怀疑是否是这个参数引发的问题，在启动参数中去掉它。
　　为了防止再次出现异常的时候能更加详细的分析堆内存的使用情况，在启动参数中添加了-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/usr/local/logs/java/，当tomcat down的时候让输出堆内存文件，一边也启动jvisualvm工具来实时的监控内存各个线程的使用情况。
　　数据库连接池
　　继续使用压测工具来压测，在压测的过程中发现名为com.mchange.v2.resourcepool.ssync.ThreadPoolAsynchronousRunner$PoolThred-#xxx的线程不断的增长，并且后台tomcat报错如下：

　　2016-04-13 16:55:15,175 - com.alibaba.dubbo.common.threadpool.support.AbortPolicyWithReport -83649035 [New I/O worker #27] WARN  -  [DUBBO] Thread pool is EXHAUSTED! Thread Name: DubboServerHandler-xxx:6666, Pool>
　　2016-04-13 16:55:15,176 - com.alibaba.dubbo.common.threadpool.support.AbortPolicyWithReport -83649036 [New I/O worker #27] WARN  -  [DUBBO] Thread pool is EXHAUSTED! Thread Name: DubboServerHandler-xxx:6666, Pool>
　　2016-04-13 16:55:15,177 - org.jboss.netty.channel.DefaultChannelPipeline -83649037 [New I/O worker #27] WARN  -  [DUBBO] An exception was thrown by a user handler while handling an exception event ([id: 0x2f345d45, /192.168.57.20:36475 => /xxx:6666] EXCEPTION: com.alibaba.dubbo.remoting.ExecutionException:>
　　com.alibaba.dubbo.remoting.ExecutionException:>　　at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.all.AllChannelHandler.caught(AllChannelHandler.java:67)
　　at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.AbstractChannelHandlerDelegate.caught(AbstractChannelHandlerDelegate.java:44)
　　at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.AbstractChannelHandlerDelegate.caught(AbstractChannelHandlerDelegate.java:44)
　　at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.AbstractPeer.caught(AbstractPeer.java:127)
　　at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.netty.NettyHandler.exceptionCaught(NettyHandler.java:112)
　　at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.netty.NettyCodecAdapter$InternalDecoder.exceptionCaught(NettyCodecAdapter.java:165)
　　at org.jboss.netty.channel.Channels.fireExceptionCaught(Channels.java:525)
　　at org.jboss.netty.channel.AbstractChannelSink.exceptionCaught(AbstractChannelSink.java:48)
　　at org.jboss.netty.channel.Channels.fireMessageReceived(Channels.java:296)
　　at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.netty.NettyCodecAdapter$InternalDecoder.messageReceived(NettyCodecAdapter.java:148)
　　at org.jboss.netty.channel.Channels.fireMessageReceived(Channels.java:268)
　　at org.jboss.netty.channel.Channels.fireMessageReceived(Channels.java:255)
　　at org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioWorker.read(NioWorker.java:88)
　　at org.jboss.netty.channel.socket.nio.AbstractNioWorker.process(AbstractNioWorker.java:109)
　　at org.jboss.netty.channel.socket.nio.AbstractNioSelector.run(AbstractNioSelector.java:312)
　　at org.jboss.netty.channel.socket.nio.AbstractNioWorker.run(AbstractNioWorker.java:90)
　　at org.jboss.netty.channel.socket.nio.NioWorker.run(NioWorker.java:178)
　　at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1145)
　　at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:615)
　　at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

　　Caused by: java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Thread pool is EXHAUSTED! Thread Name: DubboServerHandler-xxx:6666, Pool>　　at com.alibaba.dubbo.common.threadpool.support.AbortPolicyWithReport.rejectedExecution(AbortPolicyWithReport.java:53)
　　at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.reject(ThreadPoolExecutor.java:821)
　　at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1372)
　　at com.alibaba.dubbo.remoting.transport.dispatcher.all.AllChannelHandler.caught(AllChannelHandler.java:65)
　　... 19 more
　　根据这些信息随怀疑数据库连接池有问题，为了更好的监控连接池的使用，因此前期使用c3p0也会出现的一些问题，所以我们决定将数据库连接池替换成druid，已经在别的项目中使用测试过，因此非常快速的更换投产。投产后继续用压测工具来测试，根据druid的后台监控页面发现（项目地址/druid/index.html），每次前端掉用一次数据库连接就加一次,执行完成之后数据库连接并没有释放。如下图红色区域，我们将数据库连接池调整成1000,不一会就占满了。
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　　一个脚本引发的血案
　　根据这些信息判断出，数据库执行sql后肯定没有释放数据库连接，导致数据库连接池用满后，后续的线程无法执行，检查代码之后发现果然有问题,请看下方代码，我们最先使用的是SqlSessionFactory，如果使用SqlSessionFactory,在执行完sql后必须要执行session.close()来关闭连接，才会被连接池重新回收。
　　public>br/>@Resource
private SqlSessionFactory coreSqlSessionFactory;
　　protected SqlSession getSession() {
　　return coreSqlSessionFactory.openSession();
　　}
　　}

　　public>　　public void add(Entity entity) {
　　this.getSession().update(entity.getClass().getSimpleName()+"."+Thread.currentThread().getStackTrace()[2].getMethodName(), entity);
　　}
　　}
　　但是使用SqlSessionTemplate却不用手动执行代码来关闭session,因此我们把上面SessionFactory类中的代码改成SqlSessionTemplate（如下），此问题便解决了。

　　public>　　@Resource
　　public SqlSessionTemplate coreSqlSession;
　　protected SqlSessionTemplate getSession() {
　　return coreSqlSession;
　　}
　　}
　　诡异的脚本
　　做完上面的优化之后，我们感觉问题应该解决了，但过了一段时间后tomcat又诡异的挂了，继续分析gc情况，分阶段使用jmap -dump:live,format=b,file=dump.hprof xxx命令生成堆转储快照来对比堆内存使用情况，监控线程使用情况，均发现没有问题。这个问题困扰了我们好几天，每天都监控这端口，一但发现tomcat down之后马上通知运营人员重启。一方面我们也查阅了各种资料，到网上查找各种tomcat自动down的原因，一一在我们服务器进行了测试、修复均不起作用。
　　终于在google各种tomcat down原因的时候发现了这么一篇文章Tomcat进程意外退出的问题分析,立刻想起了我们最近使用的一个脚本来，因为我们的tomcat禁止了通过bat文件来关闭，因此为了启动方便我们写了一个脚本文件，方便通过脚本来启动、停止、重启tomcat文件，这是这个脚本导致tomcat down的原因，不不，不叫原因叫元凶！脚本内容如下：
　　#!/bin/sh
eg: tomcat.sh start xxx
　　#
　　proc_dir="/usr/local/xxx/tomcat-zc-web/bin"
　　proc_name=$2
　　if [ x$proc_name != x ]
　　then
　　proc_dir=${proc_dir//xxx/$proc_name}
　　fi
　　#echo $proc_dir
　　function stop () {
　　kill -9 ps -ef |grep $proc_dir |grep -v grep|awk '{print $2}'
　　}
　　function start () {
　　cd $proc_dir
　　./startup.sh
　　tail -300f /usr/local/logs/tomcat-business/$proc_name.log
　　}
　　case $1 in
　　start)
　　start;;
　　stop)
　　stop;;
　　restart)
　　stop
　　start;;
　　esac
　　就是因为tail -300f /usr/local/logs/tomcat-business/$proc_name.log这一句导致的问题，在别的项目使用的时候其实是没有这一句的，一般在使用的步骤是：
　　1 执行tomcat.sh start xxx启动tomcat,
　　2 执行tail -300f /usr/local/logs/tomcat-business/xxx.log 查看启动日志是否成功。
　　在这次投产的时候为了省一步操作，就将执行查看日志的命令，直接加在了启动命令的后面，当执行tomcat.sh start xxx这个命令的时候，即启动的tomcat，也自动会打印出tomcat的日志，那时候的想法非常好。
　　原因是，使用脚本命令启动后因为使用了tail -300f xxx 命令，tomcat的进程会成为shell脚本的子进程，这样的话，如果shell脚本停止的话，系统会自动杀掉tomcat进程导致tomcat down掉，在我们的脚本中去掉这条命令tomcat就正常了，更深层次的原因参考Tomcat进程意外退出的问题分析这篇文章，文章的内容还是分析的比较透彻，最后感觉阿里的技术真的很牛X，这篇文章也是出自于阿里的员工。