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一、写在前面
在整个供应链系统中,会有很多种单据(采购单、入库单、到货单、运单等等),在涉及写单据数据的接口时(增删改操作),即使前端做了相关限制,还是有可能因为网络或异常操作产生并发重复调用的情况,导致对相同单据做相同的处理;
为了防止这种情况对系统造成异常影响,我们通过Redis实现了一个简单的单据锁,每个请求需先获取锁才能执行业务逻辑,执行结束后才会释放锁;保证了同一单据的并发重复操作请求只有一个请求可以获取到锁(依赖Redis的单线程),是一种悲观锁的设计;
注:Redis锁在我们的系统中一般只用于解决并发重复请求的情况,对于非并发的的重复请求一般会去数据库或日志校验数据的状态,两种机制结合起来才能保证整个链路的可靠。
二、加锁机制
主要依赖Redis setnx指令实现:
但使用setnx有一个问题,即setnx指令不支持设置过期时间,需要使用expire指令另行为key设置超时时间,这样整个加锁操作就不是一个原子性操作,有可能存在setnx加锁成功,但因程序异常退出导致未成功设置超时时间,在不及时解锁的情况下,有可能会导致死锁(即使业务场景中不会出现死锁,无用的key一直常驻内存也不是很好的设计);
这种情况可以使用Redis事务解决,把setnx与expire两条指令作为一个原子性操作执行,但这样做相对而言会比较麻烦,好在Redis 2.6.12之后版本,Redis set指令支持了nx、ex模式,并支持原子化地设置过期时间:
三、加锁实现(完整测试代码会贴在最后)
/**
* 加单据锁
* @param int $intOrderId 单据ID
* @param int $intExpireTime 锁过期时间(秒)
* @return bool|int 加锁成功返回唯一锁ID,加锁失败返回false
*/
public static function addLock($intOrderId, $intExpireTime = self::REDIS_LOCK_DEFAULT_EXPIRE_TIME)
{
//参数校验
if (empty($intOrderId) || $intExpireTime set($strKey, $intUniqueLockId, ['nx', 'ex'=>$intExpireTime]);
//加锁成功返回锁ID,加锁失败返回false
return $bolRes ? $intUniqueLockId : $bolRes;
}四、解锁机制
解锁即比对加锁时的唯一lock id,如果比对成功,则删除key;需要注意的是,解锁整个过程中同样需要保证原子性,这里依赖redis的watch与事务实现;
WATCH命令可以监控一个或多个键,一旦其中有一个键被修改(或删除),之后的事务就不会执行。监控一直持续到EXEC命令(事务中的命令是在EXEC之后才执行的,所以在MULTI命令后可以修改WATCH监控的键值)
Redis watch与事务可参看简书文章:https://www.jianshu.com/p/361...
五、解锁实现(完整测试代码会贴在最后)
/**
* 解单据锁
* @param int $intOrderId 单据ID
* @param int $intLockId 锁唯一ID
* @return bool
*/
public static function releaseLock($intOrderId, $intLockId)
{
//参数校验
if (empty($intOrderId) || empty($intLockId)) {
return false;
}
//获取Redis连接
$objRedisConn = self::getRedisConn();
//生成Redis key
$strKey = sprintf(self::REDIS_LOCK_KEY_TEMPLATE, $intOrderId);
//监听Redis key防止在【比对lock id】与【解锁事务执行过程中】被修改或删除,提交事务后会自动取消监控,其他情况需手动解除监控
$objRedisConn->watch($strKey);
if ($intLockId == $objRedisConn->get($strKey)) {
$objRedisConn->multi()->del($strKey)->exec();
return true;
}
$objRedisConn->unwatch();
return false;
}六、附整体测试代码(此代码仅为简易版本) |
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