RHEL6.5x64下memcached安装和使用

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         RHEL6.5x64下memcached安装和使用  

从网上下载libevent-2.0.21-stable.tar.gz 和memcached-1.4.5.tar.gz，然后运行
　　第一步：安装gcc编译器
　　 [root@memcached ~]#yum -y isnatll gcc
　　第二步：安装libevent和memcached
　　
　　 [root@memcached srv]# tar zxvf libevent-2.0.21-stable.tar.gz
　　[root@memcachedsrv]# cd libevent-2.0.21-stable
　　[root@memcachedlibevent-2.0.21-stable]#./configure --prefix=/usr/local/libevent
　　[root@memcachedlibevent-2.0.21-stable]#make&& make install
　　[root@memcachedlibevent-2.0.21-stable]# cd /srv
　　[root@memcachedsrv]#tar zxvf  memcached-1.4.5.tar.gz
　　[root@memcachedsrv]#cd memcached-1.4.5
　　  [root@memcached memcached-1.4.5]#./configure--prefix=/usr/local/memcache     --with-libevent=/usr/local/libevent
　　[root@memcachedmemcached-1.4.5]#make &&make install
　　第三步：检查memcache的库文件
　　[root@memcachedmemcached-1.4.5]# cd /usr/local/memcache/bin/
　　[root@memcachedbin]#  ./memcached --help
　　若显示./memcached: error while loading shared libraries:libevent-2.0.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory
　　解决这个问题需要把只需要做个软链接就可以了：
　　 [root@memcached bin]# ln -s/usr/local/libevent/lib/* /usr/lib64/
　　[root@memcachedbin]# ./memcached -help可以查看memche的帮助

　　第四步：启动memcache
　　[root@memcached~]# ln -s /usr/local/memcache/bin/* /usr/local/bin/
　　
　　[root@memcached~]# memcached -d -m 1000 -u root -p12000 -c 1024 -l 10.0.0.2 -P/tmp/memcached.pid
　　-d ：表示启动一个守护进程
　　-m 是分配给memcached使用的内存
　　 -u   运行memcached的用户
　　 -l     是memcached监听的ip
　　 -p    是memcached监听的端口
　　-c    memcache运行的最大并发连接数
　　-P    是设置memcache的pid文件
　　
　　配置启动脚本
　　
　　[root@memcached bin]#vi /root/restartmemcached.sh
　　#加入下面行
　　killall -9 memcached
　　sleep 1
　　/usr/local/bin/memcached -d -u root -m 4096-p 10001 -c 30000 -P /opt/memcached/pid/m10001.pid -v
　　/usr/local/bin/memcached -d -u root -m 4096-p 10002 -c 30000 -P  /opt/memcached/pid/m10002.pid-v
　　/usr/local/bin/memcached -d -u root -m 4096-p 10003 -c 30000 -P /opt/memcached/pid/m10003.pid -v
　　/usr/local/bin/memcached -d -u root -m 4096-p 10004 -c 30000 -P -f 2.0 -L /opt/memcached/pid/m10004.pid -v
　　/usr/local/bin/memcached -d -u root -m 4096-p 10005 -c 30000 -P /opt/memcached/pid/m10005.pid -v
　　/usr/local/bin/memcached -d -u root -m 4096-p 10006 -c 30000 -P /opt/memcached/pid/m10006.pid -v
　　/usr/local/bin/memcached -d -u root -m 4096-p 10007 -c 30000 -P  /opt/memcached/pid/m10007.pid-v
　　/usr/local/bin/memcached -d -u root -m 4096-p 10008 -c 30000 -P -f 2.0 -L /opt/memcached/pid/m10008.pid -v
　　/usr/local/bin/memcached -d -u root -m 4096-p 10009 -c 30000 -P /opt/memcached/pid/m10009.pid -v
　　/usr/local/bin/memcached -d -u root -m 4096-p 10101 -c 30000 -P /opt/memcached/pid/m10101.pid -v
　　/usr/local/bin/memcached -d -u root -m 4096-p 10102 -c 30000 -P /opt/memcached/pid/m10102.pid -v
　　/usr/local/bin/memcached -d -u root -m 4096-p 10103 -c 30000 -P -L  /opt/memcached/pid/m10103.pid-v
　　/usr/local/bin/memcached -d -u root -m 4096-p 10104 -c 30000 -P /opt/memcached/pid/m10104.pid –v
　　
　　运行脚本
　　. restartmemcached.sh
　　检查是否有启动
　　netstat -lntp
　　把脚本加入到随机启动:
　　#echo /root/ restartmemcached.sh>>/etc/rc.local
　　

　　
　　第五部：memcache的分布式部署和应用
　　

　　（本部分涉及到编程，本人不会，参考别人文档）
　　基于PHP扩展的Memcache客户端实际上早已经实现，而且非常稳定。先解释一些名词，Memcache是danga.com的一个开源项目，可以类比于MySQL这样的服务，
　　而PHP扩展的Memcache实际上是连接Memcache的方式。
　　其次，进行PHP扩展的安装，官方地址是http://pecl.php.net/package/memcache
　　最后，启动Memcache服务，比如这样：

　　PHP的PECL扩展中的memcache实际上在2.0.0的版本中就已经实现多服务器支持，现在都已经2.2.5了。请看如下代码
　　
　　$memcache = newMemcache;
　　$memcache->addServer('localhost',11213);
　　$memcache->addServer('localhost',11214);
　　$memcache->addServer('localhost',11215);
　　$memStats =$memcache->getExtendedStats();
　　print_r($memStats);
　　通过上例就已经实现Memcache的分布式部署，是不是非常简单。
　　
　　分布式系统的良性运行
　　在Memcache的实际使用中，遇到的最严重的问题，就是在增减服务器的时候，会导致大范围的缓存丢失，从而可能会引导数据库的性能瓶颈，为了避免出现这种情况，
　　请先看Consistent hashing算法，中文的介绍可以参考这里，通过存取时选定服务器算法的改变，来实现。
　　
　　修改PHP的Memcache扩展memcache.c的源代码中的
　　修改PHP的Memcache扩展memcache.c的源代码中的
　　
　　"memcache.hash_strategy"= standard
　　为
　　"memcache.hash_strategy"= consistent
　　重新编译，这时候就是使用Consistent hashing算法来寻找服务器存取数据了。
　　
　　有效测试数据表明，使用Consistent hashing可以极大的改善增删Memcache时缓存大范围丢失的情况。
　　NonConsistentHash:92% of lookups changed after adding a target to the existing 10
　　NonConsistentHash:90% of lookups changed after removing 1 of 10 targets
　　ConsistentHash: 6%of lookups changed after adding a target to the existing 10
　　ConsistentHash: 9%of lookups changed after removing 1 of 10 target