Zookeeper3.4.6集群安装

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　　说明：转载我同事关于hadoop的文章，给大家分享下~
　　地址：http://gao-xianglong.iteye.com/blog/2189806
　　《Zookeeper3.4.6集群安装》
　　在安装Zookeeper之前，首先需要确保的就是主机名称(可选)、hosts都已经更改，并且JDK成功安装。
　　1、安装Zookeeper
　　使用命令“tar -zxvf”命令将gz压缩文件解压。笔者Zookeeper的安装目录为：“/home/hadoop”，解压后的Hadoop目录为/home/hadoop/zookeeper-3.4.6”，最好确保Master、Slave1、Slave2机器上的Zookeeper安装路径一致。
　　2、配置Zookeeper的环境变量
　　成功安装Zookeeper后，接下来要做的事情就是配置Zookeeper的环境变量，并通过命令“source “/etc/profile”命令使修改后的配置生效，如下所示：
　　Shell代码  

• 　　#ZOOKEEPER
  
• 　　ZOOKEEPER=/home/hadoop/zookeeper-3.4.6
  
• 　　PATH=$PATH:$ZOOKEEPER/bin
  

　　3、修改Zookeeper的配置文件
　　首先将/home/hadoop/zookeeper-3.4.6/conf/zoo_sample.cfg文件复制一份，并更名为zoo.cfg，如下所示：
　　Shell代码  

• 　　# The number of milliseconds of each tick
  
• 　　tickTime=2000
  
• 　　# The number of ticks that the initial
  
• 　　# synchronization phase can take
  
• 　　initLimit=10
  
• 　　# The number of ticks that can pass between
  
• 　　# sending a request and getting an acknowledgement
  
• 　　syncLimit=5
  
• 　　# the directory where the snapshot is stored.
  
• 　　# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
  
• 　　# example sakes.
  
• 　　dataDir=/home/hadoop/zk/data
  
• 　　dataLogDir=/home/hadoop/zk/log
  
• 　　# the port at which the clients will connect
  
• 　　clientPort=2181
  
• 　　# the maximum number of client connections.
  
• 　　# increase this if you need to handle more clients
  
• 　　#maxClientCnxns=60
  
• 　　#
  
• 　　# Be sure to read the maintenance section of the
  
• 　　# administrator guide before turning on autopurge.
  
• 　　#
  
• 　　# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
  
• 　　#
  
• 　　# The number of snapshots to retain in dataDir
  
• 　　#autopurge.snapRetainCount=3
  
• 　　# Purge task interval in hours
  
• 　　# Set to "0" to disable auto purge feature
  
• 　　#autopurge.purgeInterval=1
  
• 　　server.1=Master:3333:4444
  
• 　　server.2=Slave1:3333:4444
  
• 　　server.3=Slave2:3333:4444
  

　　server.A=B：C：D：其中 A 是一个数字，表示这个是第几号服务器；B 是这个服务器的 ip 地址；C 表示的是这个服务器与集群中的 Leader 服务器交换信息的端口；D 表示的是万一集群中的 Leader 服务器挂了，需要一个端口来重新进行选举，选出一个新的 Leader，而这个端口就是用来执行选举时服务器相互通信的端口。如果是伪集群的配置方式，由于 B 都是一样，所以不同的 Zookeeper 实例通信端口号不能一样，所以要给它们分配不同的端口号。
　　根据dataDir和dataLogDir变量创建相应的目录。
　　4、创建myid文件
　　在dataDir目录下创建一个myid文件，然后分别在myid文件中按照zoo.cfg文件的server.A中A的数值，在不同机器上的该文件中填写相应的值。
　　5、启动Zookeeper
　　执行命令“zkServer.sh start”将会启动Zookeeper。在此大家需要注意，和在Master启动Hadoop不同，不同节点上的Zookeeper需要单独启动。而执行命令“zkServer.sh stop”将会停止Zookeeper。
　　开发人员可以使用命令“JPS”查看Zookeeper是否成功启动，以及执行命令“zkServer.sh status”查看Zookeeper集群状态，如下所示：
　　Shell代码  

• 　　#192.168.1.224
  
• 　　JMX enabled by default
  
• 　　Using config: /home/hadoop/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg
  
• 　　Mode: follower
  
• 
  
• 　　#192.168.1.225
  
• 　　JMX enabled by default
  
• 　　Using config: /home/hadoop/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg
  
• 　　Mode: leader
  
• 
  
• 　　#192.168.1.226
  
• 　　JMX enabled by default
  
• 　　Using config: /home/hadoop/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg
  
• 　　Mode: follower
  

　　Zookeeper集群在启动的过程中，查阅zookeeper.out，会有如下异常：
　　Java代码  
java.net.ConnectException: Connection refused　　
        at java.net.PlainSocketImpl.socketConnect(Native Method)
　　
        at java.net.AbstractPlainSocketImpl.doConnect(AbstractPlainSocketImpl.java:339)
　　
        at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connectToAddress(AbstractPlainSocketImpl.java:200)
　　
        at java.net.AbstractPlainSocketImpl.connect(AbstractPlainSocketImpl.java:182)
　　
        at java.net.SocksSocketImpl.connect(SocksSocketImpl.java:392)
　　
        at java.net.Socket.connect(Socket.java:579)
　　
        at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager.connectOne(QuorumCnxManager.java:368)
　　
        at org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumCnxManager.toSend(QuorumCnxManager.java:341)
　　
        at org.apache.zookeeper.server.quorum.FastLeaderElection$Messenger$WorkerSender.process(FastLeaderElection.java:449)
　　
        at org.apache.zookeeper.server.quorum.FastLeaderElection$Messenger$WorkerSender.run(FastLeaderElection.java:430)
　　
        at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)
　　上述异常可以忽略，因为集群环境中某些子节点还没有启动zookeeper。