基于ZooKeeper的分布式Session实现

starxzj

1．认识ZooKeeperZooKeeper——“动物园管理员”。动物园里当然有好多的动物，游客可以根据动物园提供的向导图到不同的场馆观赏各种类型的动物，而不是像走在原始丛林里，心惊胆颤的被动物所观赏。为了让各种不同的动物呆在它们应该呆的地方，而不是相互串门，或是相互厮杀，就需要动物园管理员按照动物的各种习性加以分类和管理，这样我们才能更加放心安全的观赏动物。回到我们企业级应用系统中，随着信息化水平的不断提高，我们的企业级系统变得越来越庞大臃肿，性能急剧下降，客户抱怨频频。拆分系统是目前我们可选择的解决系统可伸缩性和性能问题的唯一行之有效的方法。但是拆分系统同时也带来了系统的复杂性——各子系统不是孤立存在的，它们彼此之间需要协作和交互，这就是我们常说的分布式系统。各个子系统就好比动物园里的动物，为了使各个子系统能正常为用户提供统一的服务，必须需要一种机制来进行协调——这就是ZooKeeper——动物园管理员。关于ZooKeeper更正式的介绍——ZooKeeper是一个为分布式应用程序提供高性能协调服务的工具集合。它可以应用在一些需要提供统一协调服务的case中，例如命名、配置管理、同步和组服务等。而在我们的case中，它被作为一个协调分布式环境中各子系统之间共享状态数据的基础设施。2．ZooKeeper之特性ZooKeeper本质上是一个分布式的小文件存储系统。原本是Apache Hadoop的一个组件，现在被拆分为一个Hadoop的独立子项目，在HBase（Hadoop的另外一个被拆分出来的子项目，用于分布式环境下的超大数据量的DBMS）中也用到了ZooKeeper集群。ZooKeeper有如下的特性：1）简单ZooKeeper核心是一个精简的文件系统，它提供了一些简单的文件操作以及附加的功能，例如排序和通知。2）易表达ZooKeeper的数据结构原型是一棵znode树（类似Linux的文件系统），并且它们是一些已经被构建好的块，可以用来构建大型的协作数据结构和协议。3）高可用性ZooKeeper可以运行在一组服务器上，同时它们被设计成高可用性，为你的应用程序避免单点故障。4）松耦合交互ZooKeeper提供的Watcher机制使得各客户端与服务器的交互变得松耦合，每个客户端无需知晓其他客户端的存在，就可以和其他客户端进行数据交互。5）丰富的APIZooKeeper为开发人员提供了一套丰富的API，减轻了开发人员编写通用协议的负担。这篇文章是关于如何在ZooKeeper上创建分布式Session系统，所以关于ZooKeeper的安装、使用、管理等主题不在本文的讨论范围内，如果想了解ZooKeeper更加详细的情况，请看另外一篇文章《ZooKeeper实战》。3．为什么使用ZooKeeper目前有关于分布式Session的实现基本上都是基于memcached。memcached本质上是一个内存缓存系统。虽然memcached也可以是分布式集群环境的，但是对于一份数据来说，它总是存储在某一台memcached服务器上。如果发生网络故障或是服务器当机，则存储在这台服务器上的所有数据都将不可访问。由于数据是存储在内存中的，重启服务器，将导致数据全部丢失。当然你可以自己实现一套机制，用来在分布式memcached之间进行数据的同步和持久化，但是实现这套机制谈何容易！由上述ZooKeeper的特性可知，ZooKeeper是一个分布式小文件系统，并且被设计为高可用性。通过选举算法和集群复制可以避免单点故障，由于是文件系统，所以即使所有的ZooKeeper节点全部挂掉，数据也不会丢失，重启服务器之后，数据即可恢复。另外ZooKeeper的节点更新是原子的，也就是说更新不是成功就是失败。通过版本号，ZooKeeper实现了更新的乐观锁，当版本号不相符时，则表示待更新的节点已经被其他客户端提前更新了，而当前的整个更新操作将全部失败。当然所有的一切ZooKeeper已经为开发者提供了保障，我们需要做的只是调用API。有人会怀疑ZooKeeper的执行能力，在ZooKeeper诞生的地方——Yahoo!给出了一组数据将打消你的怀疑。它的吞吐量标准已经达到大约每秒10000基于写操作的工作量。对于读操作的工作量来说，它的吞吐量标准还要高几倍。4．实现分布式Session所面临的挑战实现分布式session最大的挑战莫过于如何实现session在分布式系统之间的共享。在分布式环境下，每个子系统都是跨网络的独立JVM，在这些JVM之间实现共享数据的方式无非就是TCP/IP通讯。无论是memcached，还是ZooKeeper，底层都是基于TCP/IP的。所以，我认为使用何种工具实现分布式Session都是可行的，没有那种实现优于另外一种实现，在不同的应用场景，各有优缺点。世间万物，无十全十美，不要盲目的崇拜某种技术，唯有适合才是真理。1）Session>Session>2）Session中数据的复制和共享Session>3）Session的失效Session是有生命周期的，当Session的空闲时间(maxIdle属性值)超出限制时，Session就失效了，这种设计主要是考虑到了Web容器的可靠性。当一个系统有上万人使用时，就会产生上万个Session对象，由于HTTP的无状态特性，服务器无法确切的知道用户是否真的离开了系统。因此如果没有失效机制，所有被Session占据的内存资源将永远无法被释放，直到系统崩溃为止。在分布式环境下，Session被简单的创建，并且通过某种机制被复制到了其他系统中。你无法保证每个子系统的时钟都是一致的，可能相差几秒，甚至相差几分钟。当某个Web容器的Session失效时，可能其他的子系统中的Session并未失效，这时会产生一个有趣的现象，一个用户在各个子系统之间跳转时，有时会提示Session超时，而有时又能正常操作。因此我们需要一种机制，当某个系统的Session失效时，其他所有系统的与之相关联的Session也要同步失效。4）类装载问题在单系统环境下，所有类被装载到“同一个”ClassLoader中。我在同一个上打了引号，因为实际上并非是同一个ClassLoader，只是逻辑上我们认为是同一个。这里涉及到了JVM的类装载机制，由于这个主题不是本文的讨论重点，所以相关详情可以参考相关的JVM文档。因此即使是由memcached或是ZooKeeper返回的字节数组也可以正常的反序列化成相对应的对象类型。但是在分布式环境下，问题就变得异常的复杂。我们通过一个例子来描述这个问题。用户在某个子系统的Session中设置了一个User类型的对象，通过序列化，将User类型的对象转换成字节数组，并通过网络传输到了memcached或是ZooKeeper上。此时，用户跳转到了另外一个子系统上，需要通过getAttribute方法从memcached或是ZooKeeper上得到先前设置的那个User类型的对象数据。但是问题出现了，在这个子系统的ClassLoader中并没有装载User类型。因此在做反序列化时出现了ClassNotFoundException异常。当然上面描述的4点挑战只是在实现分布式Session过程中面临的关键问题，并不是全部。其实在我实现分布式Session的整个过程中还遇到了其他的一些挑战。比如，需要通过filter机制拦截HttpServletRequest，以便覆盖其getSession方法。但是在不同的Web容器中（例如Jetty或是Tomcat）对HttpServletRequest的实现是不一样的，虽然都是实现了HttpServletRequest接口，但是各自又添加了一些特性在其中。例如，在Jetty容器中，HttpSession的实现类是一个保护内部类，无法从其继承并覆盖相关的方法，只能从其实现类的父类中继承更加抽象的Session实现。这样就会造成一个问题，我必须重新实现对Session整个生命周期管理的SessionManager接口。有人会说，那就放弃它的实现吧，我们自己实现HttpSession接口。很不幸，那是不可能的。因为在Jetty的HttpServletRequest实现类的一些方法中对Session的类型进行了强制转换（转换成它自定义的HttpSession实现类），如果不从其继承，则会出现ClassCastException异常。相比之下，Tomcat的对HttpServletRequest和HttpSession接口的实现还是比较标准的。由此可见，实现分布式Session其实是和某种Web容器紧密耦合的。并不像网上有些人的轻描淡写，仅仅覆盖setAttribute和getAttribute方法是行不通的。5．算法实现从上述的挑战来看，要写一个分布式应用程序是困难的，主要原因是因为局部故障。由于数据需要通过网络传输，而网络是不稳定的，所以如果网络发生故障，则所有的数据通讯都将终止。ZooKeeper并不能解决网络故障的发生，甚至它本身也是基于网络的分布式应用程序。但是它为我们提供了一套工具集合，帮助我们建立安全处理局部故障的分布式应用程序。接下来我们就开始描述如何实现基于ZooKeeper的分布式Session系统。1）基于ZooKeeper的分布式Session系统架构　　http://blog.csdn.net/jacktan/article/details/6112806