如何从Zabbix数据库中获取监控数据

jiaxp

　　    做过Zabbix的同学都知道，Zabbix通过专用的Agent或者SNMP收集相关的监控数据，然后存储到数据库里面实时在前台展示。Zabbix监控数据主要分为以下两类：

　　    历史数据：history相关表,从history_uint表里面可以查询到设备监控项目的最大，最小和平均值,即存储监控数据的原始数据。
　　    趋势数据：trends相关表,趋势数据是经过Zabbix计算的数据，数据是从history_uint里面汇总的，从trends_uint可以查看到监控数据每小时最大，最小和平均值，即存储监控数据的汇总数据。
　　    Zabbix可以通过两种方式获取历史数据：
　　1.通过Zabbix前台获取历史数据
　　    通过Zabbix前台查看历史数据非常简单，可以通过Monitoring->Lastest data的方式查看。也可以点击右上角的As plain test按钮保存成文本文件。

　　2.通过前台获取的数据进行处理和二次查询有很多限制，因此可以通过SQL语句直接从后台DB查询数据。   
　　    首先大家应该熟悉SQL语句Select 常用用法：
　　
SELECT [ALL | DISTINCT] Select_List [INTO [New_Table_name]
FROM { Table_name | View_name} [ [,{table2_name | view2_name}
     [,...] ]
[ WHERE Serch_conditions ]
[ GROUP BY Group_by_list ]
[ HAVING Serch_conditions ]
[ ORDER BY Order_list [ASC| DEsC] ]　　    说明：

　　1)SELECT子句指定要查询的特定表中的列，它可以是*，表达式，列表等。
　　2)INTO子句指定要生成新的表。
3)FROM子句指定要查询的表或者视图。
4)WHERE子句用来限定查询的范围和条件。
5)GROUP BY子句指定分组查询子句。
6)HAVING子句用于指定分组子句的条件。
7)ORDER BY可以根据一个或者多个列来排序查询结果，在该子句中，既可以使用列名，也可以使用相对列号，ASC表示升序，DESC表示降序。
8）mysql聚合函数：sum()，count()，avg()，max()，avg()等都是聚合函数，当我们在用聚合函数的时候，一般都要用到GROUP BY 先进行分组，然后再进行聚合函数的运算。运算完后就要用到Having子句进行判断了,例如聚合函数的值是否大于某一个值等等。
　　从Zabbix数据库中查询监控项目方法,这里已查询主机的网卡流量为例子：
　　1）通过hosts表查找host的ID。
mysql> select host,hostid from hosts where host="WWW05";
+-------+--------+
| host  | hostid |
+-------+--------+
| WWW05 |  10534 |
+-------+--------+
1 row in set (0.00 sec)　　2）通过items表查找主的监控项和key以及itemid。
mysql> select itemid,name,key_ from items where hostid=10534 and key_="net.if.out[eth0]";
+--------+-----------------+------------------+
| itemid | name            | key_             |
+--------+-----------------+------------------+
|  58860 | 发送流量：      | net.if.out[eth0] |
+--------+-----------------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)　　3）通过itemid查询主机的监控项目（history_uint或者trends_uint)，单位为M。
　　   主机流入流量：
mysql> select from_unixtime(clock) as DateTime,round(value/1024/1024,2) as Traffic_in from history_uint where itemid="58855" and from_unixtime(clock)>='2014-09-20' and from_unixtime(clock) select from_unixtime(clock) as DateTime,round(value/1024/1024,2) as Traffic_out from history_uint where itemid="58860" and from_unixtime(clock)>='2014-09-20' and from_unixtime(clock) select from_unixtime(clock,"%Y-%m-%d %H:%i") as DateTime,sum(round(value/1024/1024,2)) as Traffic_total from history_uint where itemid in (58855,58860)  and from_unixtime(clock)>='2014-09-20'and from_unixtime(clock) select date as DateTime,round(min(traffic)/2014/1024,2) as TotalMinIN,round(avg(traffic)/1024/1024,2) as TotalAvgIN,round(max(traffic)/1024/1024,2)  as TotalMaxIN from (select from_unixtime(clock,"%Y-%m-%d") as date,sum(value) as traffic from history_uint where itemid in (58855,58860)  and from_unixtime(clock)>='2014-09-20' and from_unixtime(clock) select from_unixtime(hi.clock,"%Y-%m-%d %H:%i") as DateTime,g.name as Group_Name,h.host as Host, hi.value as Cpu_Avg_Idle from hosts_groups as hg join groups g on g.groupid = hg.groupid join items i on hg.hostid = i.hostid join hosts h on h.hostid=i.hostid join history hi on  i.itemid = hi.itemid where g.name='上海机房--项目测试' and i.key_='system.cpu.util[,idle]' and  from_unixtime(clock)>='2014-09-24' and from_unixtime(clock) select from_unixtime(hi.clock,"%Y-%m-%d %H:%i") as Date,g.name as Group_Name,h.host as Host, hi.value_avg as Cpu_Avg_Idle   from hosts_groups as hg join groups g on g.groupid = hg.groupid join items i on hg.hostid = i.hostid join hosts h on h.hostid=i.hostid join trends hi on  i.itemid = hi.itemid     where g.name='上海机房--项目测试' and i.key_='system.cpu.util[,idle]' and  from_unixtime(clock)>='2014-09-10' and from_unixtime(clock) SELECT round(SUM(1.0/i.delay),2) AS qps FROM items i,hosts h WHERE i.status='0' AND i.hostid=h.hostid AND h.status='0' AND i.delay0;
+--------+
| qps    |
+--------+
| 503.40 |
+--------+
1 row in set (0.11 sec)　　    查询IDC机房的资产信息：
mysql> select name,os,tag,hardware from host_inventory where hostid in (select hostid from  hosts_groups  where groupid=69) limit 2;
+-------+----------------------------+------+-------------------+
| name  | os                         | tag  | hardware          |
+-------+----------------------------+------+-------------------+
| SHDBM | CentOS release 5.2 (Final) | i686 | ProLiant DL360 G5 |
| SHDBS | CentOS release 5.2 (Final) | i686 | ProLiant DL360 G5 |
+-------+----------------------------+------+-------------------+
2 rows in set (0.00 sec)　　    查询Zabbix interval分布情况：
mysql> select delay,count(*),concat(round(count(*) / (select count(*) from items where status=0)*100,2),"%") as percent from items where status=0 group by delay order by 2 desc;
+-------+----------+---------+
| delay | count(*) | percent |
+-------+----------+---------+
|  3600 |    41168 | 38.92%  |
|   300 |    35443 | 33.51%  |
|   600 |    16035 | 15.16%  |
|    60 |    12178 | 11.51%  |
|     0 |      902 | 0.85%   |
| 36000 |       46 | 0.04%   |
|    30 |        1 | 0.00%   |
+-------+----------+---------+
7 rows in set (0.68 sec)　　    总结：通过SQL语句可以查询出任何监控项目的数据，并且在SQL语句的末尾通过into outfile '/tmp/zabbix_result.txt'直接把查询的结果保存到系统上面，在通过脚本发送查询结果到指定的用户，实现自动化查询的过程，网上很少有介绍Zabbix数据库查询的文章，希望对大家有所帮助。