falcon存储引擎入门（一）

darkpoon

MySQL在6.0中新增加了一个存储引擎falcon，中文翻译为猎鹰，这个存储引擎的开发显然和innodb被oracle收购相关，也许在不久的将来，falcon将会完全会替代innodb。
在mysql5.0和5.1中，支持事务的存储引擎有两种，是innodb和NDB（mysqlcluster）中使用，其中，ndb可以很容易得达到99.999%的可用性和超过10000tps的高性能；而innodb主要应用在单服务器上或者是master/slave模式下。falcon和innodb在很多特性上类似，但是他们的架构不同，特性上也有很多不同的地方，如下所示：

falcon和innodb的主要区别如下：

• falcon不使用cluster索引
  
• falcon不支持read uncommited 隔离级别
  
• falcon不支持语句级复制，这样是为了保证日志和数据文件的一致性。
  
• falcon支持表空间的概念，innodb只有数据文件概念，但是数据和索引表空间不能分开。
  
• falcon支持在线备份，不过备份工具要到6.1的时候才会发布。
  

falcon在6。0以后被支持，要想查看当前版本是否支持falcon，可以用如下命令：
mysql> show engines;
+------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+-----+------------+
| Engine     | Support | Comment                                                        | Transactions | XA  | Savepoints |
+------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+-----+------------+
| FEDERATED  | YES     | Federated MySQL storage engine                                 | NO           | NO  | NO         |
| MRG_MYISAM | YES     | Collection of identical MyISAM tables                          | NO           | NO  | NO         |
| CSV        | YES     | CSV storage engine                                             | NO           | NO  | NO         |
| Falcon     | YES     | Falcon storage engine                                          | YES          | NO  | YES        |
| BLACKHOLE  | YES     | /dev/null storage engine (anything you write to it disappears) | NO           | NO  | NO         |
| MEMORY     | YES     | Hash based, stored in memory, useful for temporary tables      | NO           | NO  | NO         |
| ARCHIVE    | YES     | Archive storage engine                                         | NO           | NO  | NO         |
| InnoDB     | YES     | Supports transactions, row-level locking, and foreign keys     | YES          | YES | YES        |
| MyISAM     | DEFAULT | Default engine as of MySQL 3.23 with great performance         | NO           | NO  | NO         |
+------------+---------+----------------------------------------------------------------+--------------+-----+------------+
9 rows in set (0.01 sec)

创建falcon的表很简单，和创建其他表一样：
mysql> CREATE TABLE tbl1 (id INTEGER AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, value VARCHAR(30)) ENGINE=Falcon;
Query OK, 0 rows affected (0.19 sec)

mysql> show create table tbl1;
+-------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|Table | CreateTable                                                                                                                                                 |
+-------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| tbl1  | CREATE TABLE `tbl1` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `value` varchar(30) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=Falcon DEFAULT CHARSET=latin1 |
+-------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

当然，如果希望创建的表默认就是falcon存储引擎，可以在my.cnf中加入“default-storage-engine=Falcon”。
我们测试一下事务：
mysql> insert into tbl1 (value) values(1);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> select * from tbl1;
Empty set (0.00 sec)

falcon的表空间管理：
对于一个falcon表的存储，涉及到了3个表空间的，分别是：

• 一个未命名的表空间用来存储系统表。
  
• falcon_user 用来存储表数据的默认位置
  
• falcon_temporary 用来存储临时表
  

显然，我们刚刚创建的测试表tbl1应该位于falcon_user表空间，可以用相关的视图进行查看：
mysql> select * from FALCON_TABLES;
+-------------+------------+-----------+-------------+---------------+
| SCHEMA_NAME | TABLE_NAME | PARTITION | TABLESPACE  | INTERNAL_NAME |
+-------------+------------+-----------+-------------+---------------+
| TEST        | TBL1       |           | FALCON_USER | TBL1          |
+-------------+------------+-----------+-------------+---------------+

我们也可以创建自己的表空间，命令如下：
mysql> create tablespace tbs2 add datafile 'data02' engine=falcon;
Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)

从系统表中可以查到所有的表空间：
mysql> select * from FALCON_TABLESPACES;
+------------------+------------------+---------+
| TABLESPACE_NAME  | TYPE             | COMMENT |
+------------------+------------------+---------+
| FALCON_USER      | FALCON_USER      |         |
| FALCON_TEMPORARY | FALCON_TEMPORARY |         |
| tb1              | USER_DEFINED     |         |
| tbs2             | USER_DEFINED     |         |
+------------------+------------------+---------+
4 rows in set (0.02 sec)

从操作系统上看，数据目录下多了一个data02的数据文件，size为16k。我们也可以在新的表空间上创建表，命令如下：
mysql> create table tbl2 (id int) tablespace tbs2  engine=falcon;
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)

系统表中定义如下：
mysql> select * from FALCON_TABLES;   
+-------------+------------+-----------+-------------+---------------+
| SCHEMA_NAME | TABLE_NAME | PARTITION | TABLESPACE  | INTERNAL_NAME |
+-------------+------------+-----------+-------------+---------------+
| TEST        | TBL1       |           | FALCON_USER | TBL1          |
| TEST        | TBL2       |           | tbs2        | TBL2          |
+-------------+------------+-----------+-------------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)


用alter table命令可以将表移到另外的表空间中，例如：
mysql> alter table tbl2 tablespace tb1;
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> use information_schema
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> select * from FALCON_TABLES;
+-------------+------------+-----------+-------------+---------------+
| SCHEMA_NAME | TABLE_NAME | PARTITION | TABLESPACE  | INTERNAL_NAME |
+-------------+------------+-----------+-------------+---------------+espace
| TEST        | TBL1       |           | FALCON_USER | TBL1          |
| TEST        | TBL2       |           | tb1         | TBL2          |
+-------------+------------+-----------+-------------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)

如果要增加数据文件，目前看似乎还没有实现，测试如下：
mysql> alter tablespace tb1 add datafile 'data01_1' engine=falcon;
ERROR 1178 (42000): The storage engine for the table doesn't support
上述语句目前只有NDB存储引擎可以使用。

对于没有任何对象的表空间，可以用drop tablespace命令进行删除：
mysql> drop tablespace tbs2 engine=falcon;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
注意：这里一定要加上engine=falcon关键字，否则会报语法错误。
删除后，表空间相应的数据字典信息和数据文件都会被删除。

如果表空间不为空，删除的时候会进行非空提示：
mysql> drop tablespace tb1 engine=falcon;
ERROR 1671 (HY000): Tablespace 'tb1' not empty

待续

参考文档：
http://dev.mysql.com/tech-resources/articles/falcon-in-depth.html
http://dev.mysql.com/doc/refman/6.0/en/se-falcon.html