部署 elk 日志系统 elasticsearch、logstash、 kibana

xiaoyu28

　　安装elk     
    安装Java 1.8环境
        解压源码安装包：

        tar xf jdk-8u121-linux-x64.tar.gz
        ll
        mkdir /work/opt -p
        mv  jdk1.8.0_121  /work/opt/jdk
        ll /work/opt/jdk/
        chown -R root.root  /work/opt
        vim /etc/profile :    //添加
        export JAVA_HOME=/work/opt/jdk
        export JAVA_BIN=$JAVA_HOME/bin
        export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
        export CLASSPATH=$JAVA_HOME/jre/lib/ext:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
        export PATH=$JAVA_BIN:$PATH　　
    安装 elasticsearch-5.3.0

    tar xf elasticsearch-5.3.0.tar.gz
    mv elasticsearch-5.3.0 /work/opt/elasticsearch
   
    ubuntu@ip-172-31-1-79:/work/opt/elasticsearch/config$ egrep -v '#|^$' elasticsearch.yml
    cluster.name: lvnian-elk
    node.name: lvnian-elk-node1
    path.data: /data  #由于是普通用户启动elasticsearch，所以这个目录的属主需要改为普通用户
    path.logs: /work/opt/elasticsearch/logs     #由于是普通用户启动elasticsearch，所以这个目录的属主需要改为普通用户
    bootstrap.memory_lock: false
    network.host: 0.0.0.0
    http.port: 9200
    http.cors.enabled: true
    http.cors.allow-origin: "*"
    ####缓存
     index.cache.field.expire: 10m
        index.cache.field.max_size: 500000
        index.cache.field.type: soft
    ubuntu@ip-172-31-1-79:/work/opt/elasticsearch/config$
    nohup /work/opt/elasticsearch/bin/elasticsearch >> /tmp/elasticsearch.log  &　　##ES 5.1.1 安装 head：
    （5.1.1版本的 elasticsearch 没有提供直接插件安装方法，但在该github上该插件作者给出了方法）

        下载二进制源码包：
        wget https://nodejs.org/dist/v4.2.2/node-v6.2.0-linux-x64.tar.gz
        解压：
        tar xf node-v6.2.0-linux-x64.tar.gz -C /work/opt/
        设置环境变量：
        vim /etc/profile：
            export NODE_HOME=/work/opt/node/
            export PATH=$PATH:$NODE_HOME/bin
        root@ip-172-31-1-79:/work/source# node --version
        v6.10.1
        npm config set registry https://registry.npm.taobao.org    //设置代理镜像源，加速下载
        cd /home/stt/node-v4.2.2-linux-x64/lib/node_modules
        npm install grunt    //显示的2条warn可以忽略　　测试grunt是否生效：

        $ grunt -version
        grunt-cli v1.2.0
        grunt v1.0.1　　安装head插件：

          下载：git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
        cd /home/stt/elasticsearch-head
        npm install (提示：如果遇到网络的瓶颈，将预先下载的源码包放在对应的位置效果一样，目录为/tmp/phantomjs/，确定位置后可自行创建并上传包)
        修改 elasticsearch-head/ _site/app.js
        // 把localhost改为ip
        找到：
        this.base_uri = this.config.base_uri || this.prefs.get("app-base_uri") || "http://localhost:9200";
        改为：
        this.base_uri = this.config.base_uri || this.prefs.get("app-base_uri") || "http://192.168.8.116:9200";
        修改 elasticsearch-head/Gruntfile.js
        connect: {
            server: {
                options: {
                    hostname: "0.0.0.0",     //增加这个配置
                    port: 9100,
                    base: '.',
                    keepalive: true
                }
            }
        }　　启动服务：（后台运行）
        grunt server &    //需要在 /home/stt/elasticsearch-head 下执行，因为我的 grunt 没有进行全局的安装


        
    ##安装Logstash(这个软件在你需要读取的日志服务上安装，用logstash读取你的日志，上传给elasticsearch的):
        也需要安装java1.8环境

        tar xf logstash-5.3.0.tar.gz
        mkdir /work/opt
        mv logstash-5.3.0 /work/opt/
        cd /work/opt/　　vim /work/opt/logstash-5.3.0/conf/central.conf    #(处理基于 FILE 方式输入的日志信息，这里是简单的举个例子，日后继续学习补充)

        input {
            file {
                path => "/tmp/*.log"
            }
        }
        output {
            elasticsearch {
                hosts => "192.168.8.116:9200"
                index => "nginx-access"
            }
            stdout {
                codec => rubydebug
            }
        }　　
   
   
    ##安装Kibana：
    解压源码包：

    tar zxf kibana-5.1.1-linux-x86_64.tar.gz -C /home/stt/server/
    vim config/kibana.yml    //修改
        server.port: 5601    //打开注释而已，不用可以去效果，请使用默认端口
        server.host: "0.0.0.0"    //打开监听地址，让别的机器也能访问这个 kibana
        elasticsearch.url: "http://127.0.0.1:9200"      //这个url要根据实质情况，添加访问 elasticsearch 的url
    启动服务： （后台运行）
    /home/stt/server/kibana-5.1.1-linux-x86_64/bin/kibana &　　
    安装nginx 反向代理，
    apt-gei install nginx


    nginx放心代理配置文件如下：

##文件名kibana.conf
    upstream backend {
                 server 172.31.6.155:5601;
             }
      server {
            listen       80;
            server_name  kibana.lvnian.co;
        access_log /tmp/kibana-access.log;
        error_log /tmp/kibana-error.log;
            location / {
                #设置主机头和客户端真实地址，以便服务器获取客户端真实IP
                 proxy_set_header Host $host;
                 proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
                 proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
                 #禁用缓存
                 proxy_buffering off;
                 #反向代理的地址
                 proxy_pass http://backend;     
            }
        }　　
        
        
        
    logstash 读取nginx的访问日志以及error日志，上传到logstash的配置文件文件。
　　用下面命令运行即可

　　nohup /work/opt/logstash-5.3.0/bin/logstash -f /work/opt/logstash-5.3.0/conf/elk-nginx-log.conf &


   文件名： elk-nginx-log.conf
    input {
    file {
        path => "/data/logs/nginx/*.log"
        start_position => beginning
    }
}

filter {
    if [path] =~ "access"  {
        mutate { replace => { type => "nginx_access" } }
        ruby {
            init => "@kname = ['http_x_forwarded_for','http_host','time_local','request','status','body_bytes_sent','request_body','content_length','http_referer','http_user_agent','http_cookie','remote_addr','remote_port','hostname','upstream_addr','upstream_response_time','request_time']"
            code => "
                new_event = LogStash::Event.new(Hash[@kname.zip(event.get('message').split(' || '))])
                new_event.remove('@timestamp')
                event.append(new_event)
            "
        }
        if [request] {
            ruby {
                init => "@kname = ['method','uri','verb']"
                code => "
                    new_event = LogStash::Event.new(Hash[@kname.zip(event.get('request').split(' '))])
                    new_event.remove('@timestamp')
                    event.append(new_event)
                "
            }
            if [uri] {
                ruby {
                    init => "@kname = ['url_path','url_args']"
                    code => "
                        new_event = LogStash::Event.new(Hash[@kname.zip(event.get('uri').split('?'))])
                        new_event.remove('@timestamp')
                        event.append(new_event)
                    "
                }
            }
        }
        mutate {
            convert => [
                "body_bytes_sent" , "integer",
                "content_length", "integer",
                "upstream_response_time", "float",
                "request_time", "float",
                "http_x_forwarded_for", "string",
                "http_host", "string"
            ]
            remove_field => [ "message","uri","request","path","verb" ]
        }
                if [http_x_forwarded_for] == '-' or '.' not  in [http_x_forwarded_for]  {
                      mutate { replace => { http_x_forwarded_for => "%{remote_addr}" } } ##  http_x_forwarded_for 字段为空，则把remote_addr字段的内容赋值给它
                }
        if [remote_addr] !~ "^127\.|^192\.168\.|^172\.1[6-9]\.|^172\.2[0-9]\.|^172\.3[01]\.|^10\." {   
              geoip {
                    source => "remote_addr"    #设置解析IP地址的字段
                    target => "geoip"    #将geoip数据保存到一个字段内
                    database => "/work/opt/logstash/conf/GeoLite2-City.mmdb"    #IP地址数据库
                             add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][longitude]}" ]
                            add_field => [ "[geoip][coordinates]", "%{[geoip][latitude]}"  ]
                    }
                    mutate {
                            convert => [ "[geoip][coordinates]", "float"]
                    }   
        }
        date {
            match => [ "time_local", "dd/MMM/yyyy:hh:mm:ss Z" ]
            locale => "zh"
        }
    }
    else if [path] =~ "error" {
        mutate { replace => { type => "nginx_error" } }
        grok {
            match => { "message" => "(?\d\d\d\d/\d\d/\d\d \d\d:\d\d:\d\d) \[(?\w+)\] \S+: \*\d+ (?[^,]+), (?.*)$" }
        }
        mutate {
            rename => [ "host", "fromhost" ]
            gsub => [ "errmsg", "too large body: \d+ bytes", "too large body" ]
        }
        if [errinfo]
        {
            ruby {
                code => "
                    new_event = LogStash::Event.new(Hash[event.get('errinfo').split(', ').map{|l| l.split(': ')}])
                    new_event.remove('@timestamp')
                    event.append(new_event)
                "
            }
        }
        grok {
    #       match => { "request" => '"%{WORD:verb} %{URIPATH:urlpath}(?:\?%{NGX_URIPARAM:urlparam})?(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion})"' }
            match => { "request" => '"%{WORD:verb} %{URIPATH:urlpath}?(?: HTTP/%{NUMBER:httpversion})"' }
            patterns_dir => ["/etc/logstash/patterns"]
    #      remove_field => [ "message", "errinfo", "request" ]
        }
    }
    else {
            mutate { replace => { type => "random_logs" } }
    }
#################  时区问题解决
     ruby {   
           code => "event.set('timestamp', event.get('@timestamp').time.localtime + 8*60*60)"   
     }      
     ruby {  
           code => "event.set('@timestamp',event.get('timestamp'))"  
     }  
     mutate {  
           remove_field => ["timestamp"]  
     }
###############
}
output {
    elasticsearch {
        hosts => "10.19.104.161:9200"
        #index => "logstash-nginx"
        index => "logstash-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
        document_type => "%{type}"
        flush_size => 20000
        idle_flush_time => 10
        sniffing => true
        template_overwrite => true
    }
        stdout {
            codec => rubydebug
        }
}　　使用上面的logstash配置文件，需要注意更改nginx日志格式，nginx日志格式应该改为如下：
       log_format elk  "$http_x_forwarded_for | $time_local | $request | $status | $body_bytes_sent | "
                "$request_body | $content_length | $http_referer | $http_user_agent  | "
                "$http_cookie | $remote_addr | $hostname | $upstream_addr | $upstream_response_time | $request_time|$gzip_ratio";

    access_log /data/log/nginx/access.log elk;
    error_log  /data/log/nginx/error.log;　　监控5分钟内xxx 状态码 出现 阀值n 次进行的微信报警
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#Author: gaogd

import weixin_alter as  weixin
from elasticsearch import Elasticsearch
import json,time ,datetime,os

class Checkcode(object):
    def __init__(self,statuscode,num=30):
        self.host='172.31.1.79'
        self.port=9200
        self.statuscode=statuscode
        self.es = Elasticsearch([{'host': self.host, 'port': self.port}])
        #now_day = time.strftime('%Y.%m.%d', time.localtime(time.time()))
        now_day = (datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=-8)).strftime("%Y.%m.%d")
        ## 8 个小时差是为了解决logstash 导入日志到es中，索引回更加0时区来创建索引的，导致索引日期相差8个小时
        self.index = 'logstash-nginx_access-%s' % now_day
        self.file='./alter%s.log'%self.statuscode
        self.num=int(num)
    def Getdata(self):
        body = {
            "query": {
                "bool": {
                    "filter": [
                        {"term":
                             {"status": "%s"%self.statuscode
                              }
                         },
                        {
                            "range": {
                                "@timestamp": {
                                    "gt": "now-5m",
                                    "lt": "now"
                                },
                            },
                        },
                    ]
                }
            },
            "aggs": {
                "api_status_total": {"terms": {"field": "url_path.keyword"}}
            },
            "size": 0
        }
        res = self.es.search(index=self.index, body=body)
        num = res['hits']['total']
        api_list=res['aggregations']['api_status_total']['buckets']
        dict_api = {}
        for l in api_list:
            if type(l) is dict:
                dict_api[l['key']]=l['doc_count']
        dictlist = sorted(dict_api.iteritems(), key=lambda d: d[1], reverse=True)
        content=''
        for n,v in enumerate(dictlist):
            if n > 9:
                break
            content = content + v[0].encode('utf-8') + " ： " + str(v[1]) + "\n"
        print 'code:', code, 'time', num
        print content
        return num,content
    def JudgeAlter(self,num,content):
        if not os.path.isfile(self.file):
            with open(self.file, 'w') as f:
                f.write('0')
        if int(num) > self.num:
            with open(self.file, 'r') as f:
                time = f.read()
            if len(time) == 0 or int(time) == 0 or int(time) >= 15:
                content = u"""
%s告警!!!
最近5分钟内前端日志出现%s错误\n 5 分钟内有： %s  次
%s"""% (self.statuscode,self.statuscode,num,content)
                print content
                weixin.WeixinSend(str(content))
                with open(self.file, 'w+') as f:
                    f.write('1')
            elif 0 < int(time)  0:
                content = u&quot;&quot;&quot;
%s 告警恢复！！！
最近5分钟内日志出现%s 错误少于%s次
现在错误次数为： %s  次
%s&quot;&quot;&quot;% (self.statuscode,self.statuscode,self.num,num,content)
                print content
                weixin.WeixinSend(str(content))
                with open(self.file, 'w+') as f:
                    f.write('0')


if __name__ == &quot;__main__&quot;:
    print datetime.datetime.now()
    code='500'
    num=30
    try:
        import sys
        code=sys.argv[1]
        num=sys.argv[2]
    except  Exception as err:
        print str(err)
        print &quot;Usage: python %s code  num&quot;%sys.argv[0]
        exit()
    obj=Checkcode(code,num)
    num,dict_api=obj.Getdata()
    obj.JudgeAlter(num,dict_api)
   
  ### python /CheckStatusCode.py 500 20　　logstash分析日志，导入到es中的时区问题解决

input { stdin {} }  
output { stdout { codec => rubydebug } }  
filter {  
  date {  
    match => [&quot;message&quot;,&quot;UNIX_MS&quot;]  
    target => &quot;@timestamp&quot;     
  }  
ruby {   
   code => &quot;event.set('timestamp', event.get('@timestamp').time.localtime + 8*60*60)&quot;   
}  
ruby {  
   code => &quot;event.set('@timestamp',event.get('timestamp'))&quot;  
}  
mutate {  
   remove_field => [&quot;timestamp&quot;]  
}  
}

上面这种方法，实际上是把时间多加8小时，时区并没有发生变化，这样做有一个坏处，就是你的kibana默认
是CST时区了，这个时候展示出来的数据就会在8个小时之后的地方了。有问题，不建议使用。
市区问题其实不用修改，kibana能够很好识别。　　## 参考 elk 框架
　　flume| ===èkafka==èlogstash收集==èes 存储==è kibana展示