基于ELK的日志分析、存储、展示

xinjiang

ELK简介

　　ELK是一套完整的日志解决方案，由ElasticSearch、Logstash、 Kibana
这三款开源软件组成。

• EastiSearch是基于Lucene开发的分布式存储检引擎，用来存储各类日志;
  
• Logstash对日志进行收集、分析，并将其存储供以后使用:
  
• Kibana 是基于Node.js开发的展示工具，为Logstah和ElasticSearch提供用于日志展示的Web界面，还用于帮助汇总、分析和搜索重要日志数据。
  

　　ELK官网https://www.elastic.co/products 分别提供包进行下载安装。

ELK工作原理

• 在所有需要收集日志的服务上部署Logstash,作为署Logstash agent用于监控并过滤所收集的日志，将过滤后的内容整合在一起，最终全部交给EastiSearch检索引擎；
  
• 用EastiSearch进行自定义检索;
  
• 再通过Kibana通过结合自定义检索内容生成图表，进行日志数据展示。
  

部署ElasticSearch

1.安装ElasticSearch

rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
vim elasticsearch.repo        #配置yum源
[elasticsearch-2.x]
name=Elasticsearch repository for 2.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/elasticsearch/2.x/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enable=1
yum install elasticsearch -y    #yum安装elasticsearch
2.安装Java

yum install java -y  
java -version

3.修改配置文件elasticsearch.yml

cd /etc/elasticsearch/
vim elasticsearch.yml
#17行 集群名称
cluster.name: yun
#23行 节点名称
node.name: node1
#33行 工作目录
path.data: /data/es-data
path.logs: /var/log/elasticsearch/
#43行 防止交换swap分区
bootstrap.memory_lock: true
#54行 监听网络
network.host: 0.0.0.0
#58行 端口
http.port: 9200
4.创建配置文件中的工作目录，并修改其属性

mkdir -p /data/es-data
chown -R elasticsearch:elasticsearch /data/es-data/
5.启动ElasticSearch服务，并查看其端口9200

systemctl start elasticsearch.service
netstat -ntap | grep 9200  #稍微等待一会

6.通过浏览器访问9200端口

http://192.168.26.144:9200

7.ES交互
　　通过RESTful API （通过json格式交互）

curl -i -XGET 'http://192.168.175.132:9200/_count?pretty' -d '{
"query": {
"match_all": {}
}
}'
　　`

8.安装插件

  #安装ES插件elasticsearch-head
/usr/share/elasticsearch/bin/plugin install mobz/elasticsearch-head
#安装ES插件elasticsearch-kopf
/usr/share/elasticsearch/bin/plugin install lmenezes/elasticsearch-kopf
　　安装完成后在plugins目录下可以看到head和kopf

　　可以在web界面上输入数据，再查询



9.部署ES多集群
　　在第二台服务器上同时安装ES服务同上，需要注意的是修改配置文件elasticsearch.yml有些许不同。

cd /etc/elasticsearch/
vim elasticsearch.yml
#17行 集群名称
cluster.name: yun
#23行 节点名称
node.name: node2
#69行 自动发现机制
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.26.144", "192.168.26.147"]

启动elasticsearch

systemctl start elasticsearch.service
netstat -ntap | grep 9200
　　同样在第一台服务器node1中配置文件修改,再重启服务

#69行 单播列表自动发现机制
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.26.147", "192.168.26.144"]
　　访问head可以看到ES的主分片和副本分片

http://192.168.26.144:9200/_plugin/head/

访问kopf可以看到ES的集群节点信息

http://192.168.26.144:9200/_plugin/kopf/

9.生产环境注意内存解锁和文件限制

less /var/log/elasticsearch/yun.log  #查看集群日志提示不让锁内存

修改配置文件/etc/security/limits.conf

vim /etc/security/limits.conf
#末尾插入
# allow user 'elasticsearch' mlockall
elasticsearch soft memlock unlimited
elasticsearch hard memlock unlimited
* soft nofile 65535        
* hard nofile 65535
　　重启生效

systemctl restart elasticsearch.service
部署Logstash

1.安装Logstash

rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
vim /etc/yum.repos.d/ogstash.repo  #配置yum源
[logstash-2.1]
name=Logstash repository for 2.1.x packages
baseurl=http://packages.elastic.co/logstash/2.1/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enable=1
yum install logstash -y
2.创建链接，识别logstash命令

ln -s /opt/logstash/bin/logstash /usr/bin/
3.配置Logstash收集
　　Logstash使用input和output定义收集日志时的输入和输出。

• input常用的输入源有:
  file、syslog、redis、log4j、apache log或nginx log,或者其他一些自定义的log格式。
  
• output常用的输出有:
  elasticsearch比较常用，fle:写入文件，redis: 写入队列，hdfs: 写入HDFS,需插件支持，zabbix: zabbix监控，mongodb: 写入mongodb库，除此之外编码插件codes也比较常用，经常用来处理json数据或者多行数据源。
  

　　（1）定义输入和输出流，类似管道

logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'
　　（2）详细格式显示

logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec => rubydebug } }'

（3）写入到elasticsearch中

logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.26.144:9200"] } }'

（4）写入ES和同时生成文本

logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.26.144:9200"] } stdout { codec => rubydebug } }'

　　（5）编写配置文件将事件生成到ES

vim /etc/logstash/conf.d/01-logstash.conf
input { stdin { } }
output {
elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }
stdout { codec => rubydebug }
}
logstash -f /etc/logstash/conf.d/01-logstash.conf  #配置文件生效

5.使用logstash收集日志（系统日志、java异常日志、事件优化处理）
　　编写配置文件将日志生成到ES中

vim /root/file.conf
input {
file {
path => "/var/log/messages"              #系统日志
type => "system"
start_position => "beginning"
}
file {
path => "/var/log/elasticsearch/yun.log"   #java异常日志
type => "es-error"
start_position => "beginning"   
codec => multiline {                   #多行优化处理
pattern => "^\["
negate => true
what => "previous"
}
}
}
output {
if [type] == "system" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.26.144:9200"]
index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
if [type] == "es-error" {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.26.144:9200"]
index => "es-error-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
}
logstash -f /root/file.conf  #日志生成到ES上

部署kibana

1.安装kibana

wget https://download.elastic.co/kibana/kibana/kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz
tar zxvf kibana-4.3.1-linux-x64.tar.gz -C /opt/
mv /opt/kibana-4.3.1-linux-x64/ /usr/local/
cd /usr/local
mv kibana-4.3.1-linux-x64/ kibana
　　2.编辑kibana配置文件

vim /usr/local/kibana/config/kibana.yml
#2行
server.port: 5601
#5行
server.host: "0.0.0.0"
#12行 ES地址
elasticsearch.url: "http://192.168.26.144:9200"
#20行
kibana.index: ".kibana"

3.启动kibana

yum install screen -y
screen   #开启
/usr/local/kibana/bin/kibana

ctrl+a+d  进行丢入后台

4.访问kibana