elasticsearch中文分词

网络浪子

两个中文分词插件，一个是ik的，一个是mmseg的，下面分别介绍下两者的用法，其实都差不多的，先安装插件，命令行：
  安装ik插件：
plugin -install medcl/elasticsearch-analysis-ik/1.1.0  下载ik相关配置词典文件到config目录
cd config wget http://github.com/downloads/medcl/elasticsearch-analysis-ik/ik.zip --no-check-certificate unzip ik.zip rm ik.zip  安装mmseg插件：
bin/plugin -install medcl/elasticsearch-analysis-mmseg/1.1.0   下载相关配置词典文件到config目录
cd config wget http://github.com/downloads/medcl/elasticsearch-analysis-mmseg/mmseg.zip --no-check-certificate unzip mmseg.zip rm mmseg.zip   分词配置
ik分词配置，在elasticsearch.yml文件中加上
index:   analysis:                        analyzer:             ik:           alias: [ik_analyzer]           type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider  或
index.analysis.analyzer.ik.type : “ik”  这两句的意义相同
  mmseg分词配置，也是在在elasticsearch.yml文件中
index:   analysis:     analyzer:       mmseg:           alias: [news_analyzer, mmseg_analyzer]           type: org.elasticsearch.index.analysis.MMsegAnalyzerProvider   或
index.analysis.analyzer.default.type : "mmseg"   mmseg分词还有些更加个性化的参数设置如下
index:   analysis:     tokenizer:       mmseg_maxword:           type: mmseg           seg_type: "max_word"       mmseg_complex:           type: mmseg           seg_type: "complex"       mmseg_simple:           type: mmseg           seg_type: "simple"   这样配置完后插件安装完成，启动es就会加载插件。
定义mapping
在添加索引的mapping时就可以这样定义分词器
{    "page":{       "properties":{          "title":{             "type":"string",             "indexAnalyzer":"ik",             "searchAnalyzer":"ik"          },          "content":{             "type":"string",             "indexAnalyzer":"ik",             "searchAnalyzer":"ik"          }       }    } }  indexAnalyzer为索引时使用的分词器，searchAnalyzer为搜索时使用的分词器。
java mapping代码如下：
XContentBuilder content = XContentFactory.jsonBuilder().startObject()         .startObject("page")           .startObject("properties")                    .startObject("title")               .field("type", "string")                          .field("indexAnalyzer", "ik")               .field("searchAnalyzer", "ik")             .endObject()              .startObject("code")               .field("type", "string")                        .field("indexAnalyzer", "ik")               .field("searchAnalyzer", "ik")             .endObject()                .endObject()          .endObject()        .endObject()  定义完后操作索引就会以指定的分词器来进行分词。

附：
ik分词插件项目地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
mmseg分词插件项目地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-mmseg
如果觉得配置麻烦，也可以下载个配置好的es版本，地址如下：https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf