elasticsearch的增删改查

jericho0702

增删改查是数据库的基础操作方法。ES 虽然不是数据库，但是很多场合下，都被 人们当做一个文档型 NoSQL 数据库在使用，原因自然是因为在接口和分布式架构 层面的相似性。虽然在 Elastic Stack 场景下，数据的写入和查询，分别由 Logstash 和 Kibana 代劳，作为测试、调研和排错时的基本功，还是需要了解一下 ES 的增删改查用法的。
基于HTTP协议，以JSON为数据交互格式的RESTful API
　　向Elasticsearch发出的请求的组成部分与其它普通的HTTP请求是一样的：
curl -X '://:/?' -d ''
#VERB HTTP方法：GET, POST, PUT, HEAD, DELETE
#PROTOCOL http或者https协议（只有在Elasticsearch前面有https代理的时候可用）
#HOST Elasticsearch集群中的任何一个节点的主机名，如果是在本地的节点，那么就叫localhost
#PORT Elasticsearch HTTP服务所在的端口，默认为9200
#PATH API路径（例如_count将返回集群中文档的数量），PATH可以包含多个组件，例如_cluster/stats或者_nodes/stats/jvm
#QUERY_STRING 一些可选的查询请求参数，例如?pretty参数将使请求返回更加美观易读的JSON数据　　增-数据写入：

　　使用Postman工具

　　使用curl命令。

curl -X POST \
  http://10.100.172.111:9200/test-2017.08.28/testlog/ \
  -d '{
"date" : "2017-07-28",
"user" : "xiaoke",
"mesg" : "这是第一条数据."
}'　　返回结果如下
{
    "_index": "test-2017.08.28",
    "_type": "testlog",
    "_id": "AV2H9ikTjAqppDoQq45o",
    "_version": 1,
    "result": "created",
    "_shards": {
        "total": 2,
        "successful": 2,
        "failed": 0
    },
    "created": true
}这个返回值意味着我们的索引请求已经被成功创建，其中还包含了_index, _type以及_id的元数据，以及一个新的元素_version
_index ES集群中的索引名称（相当于MYSQL中的database）
_type 相当于数据库中的表()
_id 就是id(可以自己指定也以自增，插入数据的唯一ID，删除和更新单条数据，都需要用到此ID)
　　查-数据获取
　　可以看到，在数据写入的时候，会返回该数据的 _id 。这就是后续用来获取数据 的关键:

　　使用CURL方式
curl -XGET http://10.100.172.111:9200/test-2017.08.28/testlog/AV2IIkPKjAqppDoQrA7n?pretty　　返回结果
{
  "_index" : "test-2017.08.28",
  "_type" : "testlog",
  "_id" : "AV2IIkPKjAqppDoQrA7n",
  "_version" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "date" : "2017-07-28",
    "user" : "xiaoke",
    "mesg" : "这是第一条数据."
  }
}　　这个 _source 里的内容，正是之前写入的数据。可以使用_source只获取源数据部分

　　删-数据删除

　　要删除数据，修改发送的 HTTP 请求方法为 DELETE 即可:
curl -XDELETE http://10.100.172.111:9200/test-2017.08.28/testlog/AV2H9ikTjAqppDoQq45o?pretty　　返回结果如下
{
  "found" : true,
  "_index" : "test-2017.08.28",
  "_type" : "testlog",
  "_id" : "AV2H9ikTjAqppDoQq45o",
  "_version" : 2,
  "result" : "deleted",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 2,
    "failed" : 0
  }
}删除不单针对单条数据，还可以删除整个整个索引。甚至可以用通配符。
改-数据更新

    已经写过的数据，同样还是可以修改的。有两种办法，一种是全量提交，即指明
_id 再发送一次写入请求。

[root@inte-es-node1 tmp]# curl -XGET http://10.100.172.111:9200/test-2017.08.28/testlog/AV2IIkPKjAqppDoQrA7n?pretty
{
  "_index" : "test-2017.08.28",
  "_type" : "testlog",
  "_id" : "AV2IIkPKjAqppDoQrA7n",
  "_version" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "date" : "2017-07-28",
    "user" : "xiaoke",
    "mesg" : "这是第一条数据."
  }
}
[root@inte-es-node1 tmp]# curl -X POST http://10.100.172.111:9200/test-2017.08.28/testlog/AV2IIkPKjAqppDoQrA7n/ \
>  -d '{
> "date" : "2017-07-28",
> "user" : "xiaoke",
> "mesg" : "这是第2条数据."
> }'
{"_index":"test-2017.08.28","_type":"testlog","_id":"AV2IIkPKjAqppDoQrA7n","_version":2,"result":"updated","_shards":{"total":2,"successful":2,"failed":0},"created":false}[root@inte-es-node1 tmp]#
[root@inte-es-node1 tmp]# curl -XGET http://10.100.172.111:9200/test-2017.08.28/testlog/AV2IIkPKjAqppDoQrA7n?pretty
{
  "_index" : "test-2017.08.28",
  "_type" : "testlog",
  "_id" : "AV2IIkPKjAqppDoQrA7n",
  "_version" : 2,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "date" : "2017-07-28",
    "user" : "xiaoke",
    "mesg" : "这是第2条数据."
  }
}

    可以看到，我先查询了一下_id为AV2IIkPKjAqppDoQrA7n的内容，然后做了修改在次查询。