ElasticSearch笔记整理（一）：简介、REST与安装配置

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ElasticSearch简介
　　ElasticSearch是一款基于Apache Lucene构建的开源搜索引擎，它采用Java编写并使用Lucene构建索引、提供搜索功能，ElasticSearch的目标是让全文搜索变得简单，开发者可以通过它简单明了的RestFul API轻松地实现搜索功能，而不必去面对Lucene的复杂性。ES能够轻松的进行大规模的横向扩展，以支撑PB级的结构化和非结构化海量数据的处理。
　　一言以蔽之：ElasticSearch是一款基于Lucene的实时分布式搜索和分析引擎。   ElasticSearch设计主要用于云计算中，能够达到实时搜索、稳定、可靠、快速，安装使用也非常方便。
　　官网：www.elastic.co

关于ElasticSearch的小故事：
Shay Banon认为自己参与Lucene完全是一种偶然，当年他还是一个待业工程师，跟随自己的新婚妻子来到伦敦，
妻子想在伦敦学习做一名厨师，而自己则想为妻子开发一个方便搜索菜谱的应用，所以才接触到Lucene。
直接使用Lucene构建搜索有很多问题，包含大量重复性的工作，所以Shay便在Lucene的基础上不断地进行抽象，
让Java程序嵌入搜索变得更容易，经过一段时间的打磨便诞生了他的第一个开源作品“Compass”，中文即“指南针”
的意思。之后，Shay找到了一份面对高性能分布式开发环境的新工作，在工作中他渐渐发现越来越需要一个易用的、
高性能、实时、分布式搜索服务，于是他决定重写Compass，将它从一个库打造成了一个独立的server，并将其改名为Elasticsearch。
ES和Solr对比

接口
类似webservice的接口
REST风格的访问接口
分布式存储
solrCloud  solr4.x才支持
es是为分布式而生的
支持的格式
solr xml json
es json
近实时搜索
ES和MySQL对比


MySQL
ElasticSearch




database(数据库)
index(索引库)


table(表)
type(类型)


row(行)
document(文档)


column(列)
field(字段)

REST简介

REST简介（一）：概述
　　REST全称Representational State Transfer。是一种软件的架构风格，而不是标准，只是提供了一组设计原则和约束条件。它主要用于客户端和服务器交互类的软件。基于这个风格设计的软件可以更简洁，更有层次，更易于实现缓存等机制。
　　其实说白了就是类似HTTP的访问，和HTTP非常的相似。
　　REST操作：

GET：获取对象的当前状态；
PUT：改变对象的状态；
POST：创建对象；
DELETE：删除对象；
HEAD：获取头信息。
REST简介（二）：Rest具体操作说明


资源
一组资源的URI，比如：http://example.com/res/
单个资源的URI，比如：http://example.com/res/123




GET
列出URI，以及该资源组中每个资源的详细信息(后者可选)
获取指定的资源的详细信息，格式可以自选一个合适的网络媒体类型(比如：XML、JSON等)


PUT
使用给定的一组资源替换当前整组资源
替换/创建指定的资源。并将其追加到相应的资源组中。


POST
在本组资源中创建/追加一个新的资源。该操作往往返回新的URL
把指定的资源当做一个资源组，并在其下创建/追加一个新的元素，使其隶属于当前资源。


DELETE
删除整组资源
删除指定的元素

REST简介（三）：ES内置REST接口


URL
描述




/index/_search
搜索指定索引下的数据


/_aliases
获取或操作索引的别名


/index/
查看指定索引的详细信息


/index/type/
创建或操作类型


/index/_mapping
创建或操作mapping


/index/_setting
创建或操作设置(number_of_shards是不可更改的)


/index/_open
打开指定被关闭的索引


/index/_close
关闭指定索引


/index/_refresh
刷新索引(使新加内容对搜索可见，不保证数据被写入磁盘)


/index/flush
刷新索引(会触发Lucene提交)

ElasticSearch安装配置

安装配置

注意：只能安装在普通用户下面，不能安装的root用户下面。
unzip elasticsearch-2.3.0.zip -d ../解压到指定目录
配置config/elasticsearch.yml
cluster.name: bigdata-08-28
node.name: hadoop
path.data: /home/uplooking/data/elasticsearch
path.logs:  /home/uplooking/logs/elasticsearch
network.host: uplooking01
启动：
$ELASTICSEARCH_HOME/bin/elasticsearch -d
验证：
访问es的安装服务器，http://:9200
配置文件说明

logging.yml
日志配置文件，es也是使用log4j来记录日志的，所以logging.yml里的设置按普通log4j配置来设置就行了。
elasticsearch.yml
es的基本配置文件,需要注意的是key和value的格式“:”之后需要一个空格。
修改如下配置之后，就可以从别的机器上进行访问了
Transport.tcp.port:9300 设置节点间交互的tcp端口，默认为9300