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[经验分享] 分布式搜索elasticsearch中文分词集成 .

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发表于 2019-1-29 11:19:32 | 显示全部楼层 |阅读模式
  elasticsearch官方只提供smartcn这个中文分词插件,效果不是很好,好在国内有medcl大神(国内最早研究es的人之一)写的两个中文分词插件,一个是ik的,一个是mmseg的,下面分别介绍下两者的用法,其实都差不多的,先安装插件,命令行:
安装ik插件:


[plain]

plugin -install medcl/elasticsearch-analysis-ik/1.1.0  






plugin -install medcl/elasticsearch-analysis-ik/1.1.0
  下载ik相关配置词典文件到config目录

[plain]

cd config  




  • wget http://github.com/downloads/medcl/elasticsearch-analysis-ik/ik.zip --no-check-certificate  
  • unzip ik.zip  
  • rm ik.zip  




cd config
wget http://github.com/downloads/medcl/elasticsearch-analysis-ik/ik.zip --no-check-certificate
unzip ik.zip
rm ik.zip
  安装mmseg插件:

[plain]

bin/plugin -install medcl/elasticsearch-analysis-mmseg/1.1.0  






bin/plugin -install medcl/elasticsearch-analysis-mmseg/1.1.0

  下载相关配置词典文件到config目录

[plain]

cd config  




  • wget http://github.com/downloads/medcl/elasticsearch-analysis-mmseg/mmseg.zip --no-check-certificate  
  • unzip mmseg.zip  
  • rm mmseg.zip  




cd config
wget http://github.com/downloads/medcl/elasticsearch-analysis-mmseg/mmseg.zip --no-check-certificate
unzip mmseg.zip
rm mmseg.zip

  分词配置
  ik分词配置,在elasticsearch.yml文件中加上

[html]

index:  




  •   analysis:                     
  •     analyzer:        
  •       ik:  
  •           alias: [ik_analyzer]  
  •           type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider  




index:
analysis:                  
analyzer:      
ik:
alias: [ik_analyzer]
type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
  

[html]

index.analysis.analyzer.ik.type : “ik”  






index.analysis.analyzer.ik.type : “ik”
  这两句的意义相同
mmseg分词配置,也是在在elasticsearch.yml文件中


[html]

index:  




  •   analysis:  
  •     analyzer:  
  •       mmseg:  
  •           alias: [news_analyzer, mmseg_analyzer]  
  •           type: org.elasticsearch.index.analysis.MMsegAnalyzerProvider  




index:
analysis:
analyzer:
mmseg:
alias: [news_analyzer, mmseg_analyzer]
type: org.elasticsearch.index.analysis.MMsegAnalyzerProvider

  

[html]

index.analysis.analyzer.default.type : "mmseg"  






index.analysis.analyzer.default.type : "mmseg"

  mmseg分词还有些更加个性化的参数设置如下

[html]

index:  




  •   analysis:  
  •     tokenizer:  
  •       mmseg_maxword:  
  •           type: mmseg  
  •           seg_type: "max_word"  
  •       mmseg_complex:  
  •           type: mmseg  
  •           seg_type: "complex"  
  •       mmseg_simple:  
  •           type: mmseg  
  •           seg_type: "simple"  




index:
analysis:
tokenizer:
mmseg_maxword:
type: mmseg
seg_type: "max_word"
mmseg_complex:
type: mmseg
seg_type: "complex"
mmseg_simple:
type: mmseg
seg_type: "simple"

  这样配置完后插件安装完成,启动es就会加载插件。
  定义mapping
  在添加索引的mapping时就可以这样定义分词器

[plain]

{  




  •    "page":{  
  •       "properties":{  
  •          "title":{  
  •             "type":"string",  
  •             "indexAnalyzer":"ik",  
  •             "searchAnalyzer":"ik"  
  •          },  
  •          "content":{  
  •             "type":"string",  
  •             "indexAnalyzer":"ik",  
  •             "searchAnalyzer":"ik"  
  •          }  
  •       }  
  •    }  
  • }  




{
"page":{
"properties":{
"title":{
"type":"string",
"indexAnalyzer":"ik",
"searchAnalyzer":"ik"
},
"content":{
"type":"string",
"indexAnalyzer":"ik",
"searchAnalyzer":"ik"
}
}
}
}
  indexAnalyzer为索引时使用的分词器,searchAnalyzer为搜索时使用的分词器。
  java mapping代码如下:

[java]

XContentBuilder content = XContentFactory.jsonBuilder().startObject()  




  •         .startObject("page")  
  •           .startObject("properties")         
  •             .startObject("title")  
  •               .field("type", "string")            
  •               .field("indexAnalyzer", "ik")  
  •               .field("searchAnalyzer", "ik")  
  •             .endObject()   
  •             .startObject("code")  
  •               .field("type", "string")           
  •               .field("indexAnalyzer", "ik")  
  •               .field("searchAnalyzer", "ik")  
  •             .endObject()      
  •           .endObject()  
  •          .endObject()  
  •        .endObject()  




XContentBuilder content = XContentFactory.jsonBuilder().startObject()
.startObject("page")
.startObject("properties")      
.startObject("title")
.field("type", "string")           
.field("indexAnalyzer", "ik")
.field("searchAnalyzer", "ik")
.endObject()
.startObject("code")
.field("type", "string")         
.field("indexAnalyzer", "ik")
.field("searchAnalyzer", "ik")
.endObject()     
.endObject()
.endObject()
.endObject()
  定义完后操作索引就会以指定的分词器来进行分词。
  附:
  ik分词插件项目地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
  mmseg分词插件项目地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-mmseg
  如果觉得配置麻烦,也可以下载个配置好的es版本,地址如下:https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf




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