浅入深出ElasticSearch构建高性能搜索架构

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　　一、课程用到的软件
　　ElasticSearch5.0.0
　　Spring Tool Suite 3.8.2.RELEASE
　　Gradle2.13
　　Maven3.0.5
　　Spring4
　　Netty4
　　Hadoop2.7.1
　　Kibana5.0
　　JDK1.8.0_111
　　二、课程目标
　　1、快速学习ElasticSearch
　　2、了解ElasticSearch内部原理
　　3、构建高性能ES搜索架构
　　三、适合人群
　　1、想学习搜索引擎
　　2、想构建类似淘宝主页的搜索接口
　　3、想深入了解ES底层原理，玩转ES
　　四、课程目录
　　课时1：重要声明
　　课时2：es与solr对比介绍
　　课时3：centos的安装虚拟机网络配置
　　课时4：elasticsearch5.0集群安装
　　课时5：elasticsearch head插件讲解
　　课时6：elasticsearch kibana安装与使用
　　课时7：ik分词器插件的编译安装
　　课时8：ik分词器插件从mysql中定时获取扩展词停顿词
　　课时9：ik分词器插件从mysql中定时获取扩展词停顿词
　　课时10：ik分词器扩展词和停顿词动态加载演示
　　课时11：ik分词器获取扩展词后的使用
　　课时12：实战es的java客户端
　　课时13：es的java客户端5.0与spring整合
　　课时14：es的rest客户端使用，以及与spring整合
　　课时15：Netty服务器构建
　　课时16：netty http服务器搭建并与客户端通信
　　课时17：netty http rpc构建
　　课时18：Rest客户端单个文档插入到索引中
　　课时19：Rest客户端批量插入多个文档并优化架构
　　课时20：免费 关键词索引
　　课时21：过滤器索引，Rest响应结果格式化
　　课时22：内嵌过滤器,整理返回结果
　　课时23：组合查询（Bool）组合内嵌查询上
　　课时24：组合查询（Bool）组合内嵌查询下
　　课时25：分组查询(aggregation)
　　课时26：aggregation 内嵌分组
　　课时27：常用分词器讲解（正则过滤器）
　　课时28：修改ik分词器插件加上同义词过滤器
　　课时29：ik分词器插件同义词应用
　　课时30：elasticsearch实现拼音搜索
　　课时31：es实现拼音搜索+ik分词器+同义词
　　课时32：in查询，高亮，和排序
　　课时33：es插件讲解
　　课时34：suggest推荐索引操作
　　课时35：suggest推荐索引架构实现
　　课时36：elasticsearch实现架构分析
　　课时37：guice讲解，实例分析
　　课时38：elasticsearch6.0源码在eclipse上构建
　　课时39：elasticsearch6.0源码在eclipse调试与分析
　　课时40：X-Pack在es与Kibana上的安装
　　课时41：es的权限控制
　　课时42：集群健康状况，各个节点状态，索引状态查看
　　课时43：线上服务器硬件配置要求，jvm的配置，es重要配置讲解
　　课时44：es的备份和恢复，以及如何与hadoop，spark等整合
　　课时45：课程总结，下期预告