设为首页 收藏本站
查看: 1384|回复: 0

[经验分享] Spark stdout日志乱码

[复制链接]

尚未签到

发表于 2019-1-30 10:23:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
    采用Apache版本spark1.2.1时没有出现乱码,但spark-1.1.0-cdh5.2.1版本中,在分布处理的map函数里对数据进行打印输出进行debug时
val rs = rdd.filter(e => {val (lable,text) = (e._2(2), e._2(3));  m.filterItem(lable, text) })
           .reduceByKey((x,y) => m.merge(x, y))
           .map{case (x,y) => {println(x + "\t" + y);  (x._1.toLong, x._2, y(1), y(3) )}}  

  发现stdout文件里面中文内容乱码
(5,?????????????)       List(????????????? ? ??, http://xinligs.cn.china.cn/, A0, ,???:???,,??:?????????????138?,??:7975209__??:15028078833__??:15176090928,,,,,,,,????:???????????????????????(11)???,,,,, false, 4, 7)
?????????????   17      ,???:???,,??:?????????????138?,??:7975209__??:15028078833__??:15176090928,,,,,,,,????:???????????????????????(11)???,,,,  

  在/var/run/spark/work/目录中查看对应app-20150605171809-0003中的stdout文件
stderr:                           ASCII C++ program text
stdout:                           UTF-8 Unicode text, with very long lines  

  stdout是ASCII编码的,对中文肯定显示不了
  在使用service启动Java程序时,机器上hadoop中stdout输出的日志也是是中文乱码
  修改 /sbin/service  ,在env -i 后面加上 LANG="$LANG"
  重启spark的各节点
service spark-master restart
service spark-worker restart  

  最后日志中文显示正常
  

  

  





运维网声明 1、欢迎大家加入本站运维交流群:群②:261659950 群⑤:202807635 群⑦870801961 群⑧679858003
2、本站所有主题由该帖子作者发表,该帖子作者与运维网享有帖子相关版权
3、所有作品的著作权均归原作者享有,请您和我们一样尊重他人的著作权等合法权益。如果您对作品感到满意,请购买正版
4、禁止制作、复制、发布和传播具有反动、淫秽、色情、暴力、凶杀等内容的信息,一经发现立即删除。若您因此触犯法律,一切后果自负,我们对此不承担任何责任
5、所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其内容的准确性、可靠性、正当性、安全性、合法性等负责,亦不承担任何法律责任
6、所有作品仅供您个人学习、研究或欣赏,不得用于商业或者其他用途,否则,一切后果均由您自己承担,我们对此不承担任何法律责任
7、如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即采取措施予以解决
8、联系人Email:admin@iyunv.com 网址:www.yunweiku.com

所有资源均系网友上传或者通过网络收集,我们仅提供一个展示、介绍、观摩学习的平台,我们不对其承担任何法律责任,如涉及侵犯版权等问题,请您及时通知我们,我们将立即处理,联系人Email:kefu@iyunv.com,QQ:1061981298 本贴地址:https://www.yunweiku.com/thread-669494-1-1.html 上篇帖子: Spark stdout日志乱码 下篇帖子: mapreduce和spark的原理及区别
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

扫码加入运维网微信交流群X

扫码加入运维网微信交流群

扫描二维码加入运维网微信交流群,最新一手资源尽在官方微信交流群!快快加入我们吧...

扫描微信二维码查看详情

客服E-mail:kefu@iyunv.com 客服QQ:1061981298


QQ群⑦:运维网交流群⑦ QQ群⑧:运维网交流群⑧ k8s群:运维网kubernetes交流群


提醒:禁止发布任何违反国家法律、法规的言论与图片等内容;本站内容均来自个人观点与网络等信息,非本站认同之观点.


本站大部分资源是网友从网上搜集分享而来,其版权均归原作者及其网站所有,我们尊重他人的合法权益,如有内容侵犯您的合法权益,请及时与我们联系进行核实删除!



合作伙伴: 青云cloud

快速回复 返回顶部 返回列表