ubuntu下使用pycharm调用Hanlp自然语言处理包

mmdbcn

　　首先点击File,选择Settings，在Project 下点击Project Interpreter，并通过点击右边的加号：
　　搜索JPype,根据python版本选择你需要的JPype版本安装。
　　之后,在https://github.com/hankcs/HanLP/releases
　　网站下载hanlp.jar包、模型data包、配置文件hanlp.properties，新建一个文件夹Hanlp，
　　把hanlp.jar和hanlp.properties放进去：
　　之后需要再新建一个文件夹hanlp,并将data放进去：
　　修改Hanlp下的路径为当前data的路径，由于我将data放在/home/javawork/hanlp下，因此：root=/home/javawork/hanlp/
　　接下来新建一个文件demo_hanlp.py,代码如下：
　　#! /usr/bin/env python2.7
　　#coding=utf-8
　　from jpype import *
startJVM(getDefaultJVMPath(), "-Djava.class.path=home/javawork/Hanlp/hanlp-1.2.7.jar;home/javawork/Hanlp/", "-Xms1g", "-Xmx1g")
　　startJVM(getDefaultJVMPath(), "-Djava.class.path=/home/qinghua/javawork/Hanlp/hanlp-1.2.7.jar:/home/qinghua/javawork/Hanlp")
　　HanLP = JClass('com.hankcs.hanlp.HanLP')
中文分词
　　print(HanLP.segment('你好，欢迎在Python中调用HanLP的API'))
　　testCases = [
　　"商品和服务",
　　"结婚的和尚未结婚的确实在干扰分词啊",
　　"买水果然后来世博园最后去世博会"]
　　for sentence in testCases: print(HanLP.segment(sentence))
命名实体识别与词性标注
　　NLPTokenizer = JClass('com.hankcs.hanlp.tokenizer.NLPTokenizer')
　　print(NLPTokenizer.segment('×××计算技术研究所的宗成庆教授正在教授自然语言处理课程'))
关键词提取
　　document = "水利部水资源司司长陈明忠9月29日在×××新闻办举行的新闻发布会上透露，" \
　　"根据刚刚完成了水资源管理制度的考核，有部分省接近了红线的指标，" \
　　"有部分省超过红线的指标。对一些超过红线的地方，陈明忠表示，对一些取用水项目进行区域的限批，" \
　　"严格地进行水资源论证和取水许可的批准。"
　　print(HanLP.extractKeyword(document, 2))
自动摘要
　　print(HanLP.extractSummary(document, 3))
依存句法分析
　　print(HanLP.parseDependency("徐先生还具体帮助他确定了把画雄鹰、松鼠和麻雀作为主攻目标。"))
　　shutdownJVM()
　　需要注意的是ubuntu的路径分割符为”：”，而window 为” ; ”
　　另附hanlp调用常见问题集：
　　https://github.com/hankcs/HanLP/issues?page=3&q=is%3Aissue+is%3Aopen
　　文章来源于imperfect00网络