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[大数据] 基于大数据技术之电视收视率企业项目实战(hadoop+Spark)

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发表于 2019-3-11 13:41:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 ahxcjxzxh 于 2019-3-11 13:51 编辑



资料
-2019-03-11 13:40
第01节项目的简介.mp4
19M2019-03-11 13:40
第02节项目的背景.mp4
36M2019-03-11 13:40
第03节项目流程演示.mp4
33.6M2019-03-11 13:40
第04节讲课的内容和对应的知识点.mp4
31.7M2019-03-11 13:40
第05节php展示统计分析之后的数据.mp4
7.8M2019-03-11 13:40
第06节大数据架构介绍并且企业使用的测试集群环境和人员配置.mp4
25M2019-03-11 13:40
第08节centos的安装和网络配置.mp4
72.1M2019-03-11 13:40
第09节通过第三方连接centos的方法.mp4
23.8M2019-03-11 13:40
第10节CentOS的yum源更新已经关闭防火墙.mp4
57.2M2019-03-11 13:40
第11节JAVA的安装和hadoop安装.mp4
45.2M2019-03-11 13:40
第12节完全分布式搭建(上).mp4
81.8M2019-03-11 13:40
第13节完全分布式搭建(下).mp4
33M2019-03-11 13:40
第14节通过hadoop自带的demo运行单词统计.mp4
34M2019-03-11 13:40
第15节写一个sh脚本,可以通过一台机器控制多台机器.mp4
46.6M2019-03-11 13:40
第16节hadoop常用的命令简单介绍.mp4
24.4M2019-03-11 13:40
第17节maven的安装.mp4
54M2019-03-11 13:40
第18节maven的使用时出现的问题以及解决问题方法.mp4
8.7M2019-03-11 13:40
第19节MAPREDUCE 示例编写及编程规范.mp4
72.1M2019-03-11 13:40
第20节安装时间同步工具,让所有电脑进行同步.mp4
40.1M2019-03-11 13:40
第21节Hive简介和工作流程.mp4
28.7M2019-03-11 13:40
第22节Mysql的安装,centos7安装mysql注意点.mp4
49.3M2019-03-11 13:40
第23节安装Hive,并且使用Hive做一个小案例.mp4
133.9M2019-03-11 13:40
第24节把txt文件的数据导入到Hive表中.mp4
25.5M2019-03-11 13:40
第25节Flume采集系统结构图.mp4
19.7M2019-03-11 13:40
第26节Flume的安装部署和实战.mp4
155.2M2019-03-11 13:40
第27节sqoop数据迁移和安装.mp4
33.1M2019-03-11 13:40
第28节sqoop数据从hadoop里面导入到mysql里面.mp4
29.6M2019-03-11 13:40
第29节sqoop数据从mysql里面导入到hadoop里面.mp4
73.3M2019-03-11 13:40
第30节Azkaban介绍和安装.mp4
60.3M2019-03-11 13:40
第31节Azkaban创建SSL配置和配置文件.mp4
73.7M2019-03-11 13:40
第32节Azkaban实战通过5个不同场景介绍原理.mp4
125.1M2019-03-11 13:40
第33节电视采集项目流程篇之通过linux日志收集数据到hdfs上面.mp4
146.7M2019-03-11 13:40
第34节电视采集项目流程篇之通过MAPREDUCE 把收集数据进行清洗.mp4
109.9M2019-03-11 13:40
第35节电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中(上).mp4
11.5M2019-03-11 13:40
第36节电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中(下).mp4
77.8M2019-03-11 13:40
第37节电视采集项目流程篇之根据hive绑定数据统计计算保存到hive表中.mp4
17.5M2019-03-11 13:40
第38节电视采集项目流程篇之把hive表中数据导入到mysql中.mp4
58.1M2019-03-11 13:40
第39节电视采集项目流程篇之安装php环境并且快速熟悉php语法.mp4
50.1M2019-03-11 13:40
第40节电视采集项目流程篇之安装php和echarts进行结合展示图表.mp4
77.3M2019-03-11 13:40
第41节电视采集项目流程篇之Azkaban调度脚本的编写.mp4
119.6M2019-03-11 13:40
第42节电视采集项目流程篇之Azkaban流程调度演示,最终在php页面展示.mp4
21.7M2019-03-11 13:40
第43节hadoop和hive项目怎么平滑的转到spark上面介绍.mp4
13.7M2019-03-11 13:40
第44节Spark介绍和整体架构.mp4
35.6M2019-03-11 13:40
第45节Spark历史和特点.mp4
25.6M2019-03-11 13:40
第46节Spark下载源码和安装和使用.mp4
154.4M2019-03-11 13:40
第47节Spark创建RDD集合.mp4
226.3M2019-03-11 13:40
第48节Spark中transformation的介绍.mp4
139.9M2019-03-11 13:40
第49节Spark中action的介绍.mp4
56.8M2019-03-11 13:40
第50节Spark SQL发展史.mp4
31M2019-03-11 13:40
第51节HiveContext.mp4
50.6M2019-03-11 13:40
第52节Spark SQL和DataFrame.mp4
101.3M2019-03-11 13:40
第53节电视采集项目流程如何把hadoop项目平滑过渡到spark项目上.mp4
19.3M2019-03-11 13:40
第54节电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑上.mp4
70.6M2019-03-11 13:40
第55节电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑下.mp4
98.7M2019-03-11 13:40
第56节电视采集项目流程spark篇通过Azkaban调度spark.mp4
117.5M2019-03-11 13:40
第57节项目总体总结.mp4
16.7M2019-03-11 13:40
第58节简历指导.mp4
72.4M2019-03-11 13:40
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